市人大常委会|北京拟将电动自行车可载未成年人年龄调至16周岁
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9月24日,北京市十六届人大常委会第十九次会议召开,审议了《😅北京市非机动车管理条例(修订草案)》(以下简称“条例修订草案🌟”)。禁止拼装电动自行车、电动自行车可载未成年人年龄调整至十🤩六周岁、推进行驶证电子化……条例修订草案直面非机动车管理中面😘临的痛点、难点、热点问题,强化安全管理,将产品安全、通行安全🤯、消防安全要求贯穿非机动车生产、销售、登记、使用、停放、充电😎各环节、全场景。条例修订草案还进一步明确了驾驶人通行规则,包🥳括不得双手离把或者手中持物、不得逆行、不得醉酒驾驶等。针对快🔥递外卖等行业的电动自行车使用,条例修订草案也重点明确了新业态😀行业车辆管理制度,保证从业者安全文明驾驶。 完善产品全😡周期管理 禁止拼装电动自行车 《北京市非机动车管🔥理条例》共7章35条,经删除3条、修改24条、新增23条,形💯成当前8章55条的修订草案。 条例修订草案完善了产品全😍生命周期管理。例如,明确电动自行车和电动自行车电池、充电器、💯乘员头盔应当符合国家标准,依法经过国家强制性产品认证;完善电😡动自行车产品目录制度,鼓励在本市销售小型化、轻便化的电动自行😆车;按照国家规定明确超过生产日期五年的电动自行车电池应当进行😘安全性评估;明确电池生产、销售者提供回收电池服务并依法处理。🙄 针对电动自行车的拼装行为,条例修订草案明确,禁止拼装🤩电动自行车,禁止改装、加装电动机和电池等动力装置,或者更换为🤩不符合国家标准的电动机和电池等动力装置,禁止拆除或改动限速处😘理装置,明确禁止生产或驾驶非法改装、加装的电动自行车。 😜 在管理方面,条例修订草案完善了非机动车从注册到注销的各环节🔥。例如,明确需要登记车辆种类包括电动自行车、残疾人机动轮椅车🚀和市政府规定的其他车辆;明确非机动车变更、转让、注销情形和程😜序性规定;优化便民服务措施,推行登记网上办理,推进行驶证电子🚀化;按照新国标要求,参考生产厂家建议使用期限,设定电动自行车🎉行驶证、号牌十年有效期,期满可申请延用。 完善驾驶人通🥳行规则 不得双手离把或持物 在非机动车通行安全方🤔面,条例修订草案进一步为非机动车安全加码。值得关注的是,条例🙌修订草案调整电动自行车可载未成年人年龄至十六周岁,并规定驾乘🤔电动自行车应当佩戴乘员头盔。 在通行规则方面,条例修订😅草案进一步完善驾驶人通行规则方便群众知悉,共计18条。例如,😍不得双手离把或者手中持物;不得有浏览电子设备、以手持方式拨打😂接听电话等分散注意力、妨碍安全驾驶的行为;不得逆行;遵守交通😜信号灯的指示;等待信号灯时,在非机动车停止线外或者待驶(转)⭐区内顺序等候;进出、穿越道路时,让正常行驶的车辆、行人优先通😍行;通过交叉路口时减速慢行;同向行驶的车辆应当顺直行驶,超车🤔时不得妨碍其他车辆正常行驶;不得突然猛拐;不得扶身并行、互相🌟追逐或者曲折竞驶;行经人行横道时避让行人;不得进入高速公路、😡城市快速路或者其他封闭的机动车专用道;不得醉酒驾驶等。 😁 关于非机动车停车设施和充电换电设施管理,条例修订草案明确非🤔机动车停车设施以配套建设为主、独立建设为辅、临时设置为补充;🚀明确停车设施规划、配建的具体要求,既有设施不足的应改建、扩建😉,或者设置临时停放点,鼓励单位内部设施对外开放;明确充电换电👏设施的建设、运营单位和管理、使用单位的安全责任;明确市容环境😘卫生责任区内的停车秩序维护要求;明确禁止携带电动自行车电池进😎入居住建筑。 外卖电动自行车使用专用号牌 平台应👍保证从业人员安全驾驶 近年来,外卖、快递等生产经营活动😁的需求增加,非机动车管理也暴露出一些新问题。对此,条例修订草😂案明确了新业态行业车辆管理制度。例如,明确电动自行车用于互联🤯网租赁或者快递、外卖等服务活动的,发放专用号牌;电动自行车转🙌用于或者停止用于互联网租赁以及快递、外卖等服务活动的,应当办🔥理变更登记。 条例修订草案明确了新业态经营者的安全责任🙄义务、制定算法规则的考虑因素,保障从业人员权益。其中,平台经🌟营者应当依法履行算法备案手续,制定算法规则时应当遵守道路交通💯规则,充分考虑从业人员的交通安全,合理确定配送时间、路线等标🤩准和要求,定期开展算法审核、评估、验证,动态优化算法规则,保😀障从业人员依法、安全、文明驾驶。鼓励利用非机动车开展快递、外👍卖等服务活动的经营者通过购买第三者责任险、驾驶人员人身意外伤🎉害险等方式提高偿付能力;为从业人员统一配发车辆。 文/😅北京青年报记者 蒋若静返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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