阿里巴巴OmniThink:让机器写作像人类一样慢思深考的突破性框架

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这项由浙江大学和阿里巴巴通义实验室联合完成的研究发表于202😍5年1月,完整论文可通过arXiv:2501.09751访问😎。研究团队由浙江大学的习泽坤、方纪展、方润楠、陈华钧、张宁宇🤔以及阿里巴巴通义实验室的尹文彪、吴佳龙、姜勇、谢鹏军、黄飞等😉学者组成。 当我们面对一个复杂话题需要写一篇深入文章时👏,通常不会匆忙下笔,而是会先思考、收集资料、反思已知信息,然😊后再动笔。但现有的AI写作系统就像急性子的学生,拿到题目就马❤️上开始写,结果往往内容浅薄、重复啰嗦。阿里巴巴的研究团队意识👏到这个问题后,开发了一个名为OmniThink的创新框架,让😁机器学会像人类一样慢慢思考、逐步深入地写作。 现在的A😢I写作系统主要依赖检索增强生成技术,就像是给学生提供了一堆参😎考书,让他们快速查找相关内容然后拼凑成文章。虽然这种方法能生🙌成文章,但有个致命缺陷:搜索到的信息往往缺乏深度和新颖性,还👏经常重复。研究团队发现,即使是最先进的STORM和Co-ST🙌ORM系统,也容易产生内容重复的问题。比如在一篇关于Alph😊aFold的文章中,"AlphaFold由DeepMind开😎发"这个基本信息竟然在文中重复出现了多次。 人类写作者💯之所以能避免这种问题,是因为我们会不断反思已经收集的信息,重🤯新整理思路,调整写作方向。这个过程被称为反思性实践,是认知科🤗学中的重要概念。基于这个洞察,研究团队设计了OmniThin🤯k框架,让AI也学会这种慢思考的写作方式。 OmniT😡hink的工作原理就像一个勤奋的研究者逐步深化对某个话题的理💯解。整个过程分为三个阶段:信息获取、大纲构建和文章生成。在信👍息获取阶段,系统会建立两个核心组件:信息树和概念池。信息树就😢像一个知识地图,从主题开始向外扩展各种相关子话题,每个分支都😁包含具体的信息内容。概念池则像是研究者的思考笔记,记录着对话🙄题理解的各种深层洞察。 这个过程最精妙的地方在于扩展和😍反思的循环。系统会先分析当前信息树的所有叶子节点,判断哪些需👍要进一步扩展。当需要扩展时,系统会利用概念池中的认知来确定深😡入的方向和搜索关键词,然后获取新信息并添加到信息树中。接着,⭐系统会对新获取的信息进行反思,提取核心洞察并更新概念池。这样😎一轮又一轮的扩展和反思,就像学者在研究过程中不断深化理解一样😢。 与传统方法相比,OmniThink有三个显著特点。😂首先是动态检索能力,系统不是一次性搜索固定数量的网页,而是根🙄据话题难度和深度需求来动态调整信息收集。其次是结构化记忆,通🤗过信息树和概念池的双重架构,系统能够有组织地管理知识。最重要😁的是反思性思考能力,系统会持续评估和重新组织已获取的信息。 🚀 展开全文 研究团队在WildSeek数据集上进行🔥了全面评估。这个数据集包含24个不同领域的100个话题,每个😊话题都有具体的用户意图。实验使用了多种评估指标,包括相关性、🥳广度、深度和新颖性等传统指标,还特别设计了知识密度这个新指标😜来衡量文章中有用信息的比例。 实验结果令人印象深刻。在😡GPT-4o模型上,OmniThink在所有评估维度都超越了😉现有最强的基线方法Co-STORM。相关性得分从4.37提升😢到4.77,广度从4.66提升到4.71,深度从4.65提升😎到4.66,新颖性更是从3.89大幅提升到4.31。知识密度🌟指标显示,OmniThink生成的文章信息密度达到22.31😎,明显高于其他方法的19-20分水平。 更有说服力的是😴人类评估结果。研究团队邀请了15位高学历志愿者对20篇文章进🌟行人工评估,其中53%的评估者拥有研究生学历。结果显示,Om😊niThink在广度维度上领先Co-STORM达46%对22😎%,其他维度也都有显著优势。虽然自动评估显示新颖性有11%的❤️提升,但人类评估中这个优势较小,这提示自动评估与人类判断之间😊还存在一定差距。 研究团队还进行了详细的消融实验来分析😅各个组件的作用。当移除信息树的层次结构时,系统性能显著下降,😡说明结构化组织信息的重要性。当禁用反思机制时,系统在新颖性和❤️信息多样性方面表现明显变差。这些实验证实了扩展和反思机制对于😘提升写作质量的关键作用。 从知识边界的角度分析,研究团❤️队将现有方法的局限性归纳为两类边界问题。信息边界限制是指检索🥳到的信息量和质量有限,认知边界限制是指模型无法像人类那样有效🚀组织和利用信息。通过主成分分析可视化不同方法的信息检索范围,😅OmniThink明显覆盖了最大的信息空间。认知边界实验中,🥳即使给传统RAG方法提供同样多的网页信息,它仍然无法有效利用😊,反而可能因为信息过载而性能下降。 研究还发现了扩展和😆反思机制的不同作用。反思主要影响新颖性,因为它让模型能够重新🙌审视已有知识,整合信息产生更多样化的观点。扩展主要影响知识密😆度、广度和深度,因为它为模型的信息检索设定了更精确的方向。当👍研究团队增加扩展和反思的深度时,发现知识密度和信息多样性的增👏长速度会逐渐放缓,这表明还存在其他需要识别和定义的知识边界。🙌 OmniThink的创新意义在于首次将人类的慢思考过😊程系统化地应用到机器写作中。传统方法就像让学生在考试时间有限👏的情况下快速作答,而OmniThink更像是给予充足时间让学🤩生深思熟虑后再下笔。这种范式转变不仅提高了文章质量,还为长文🎉本生成研究指出了新方向。 该框架的实用价值也很显著。O🤯mniThink是模型无关的,可以与现有的任何大语言模型结合👍使用。无论是GPT系列、文心一言还是通义千问,都能从这种慢思🤯考机制中受益。这意味着该技术有很强的推广潜力,可以广泛应用于🙌学术写作、新闻报道、技术文档等各种长文本生成场景。 当😉然,这项研究也有一些局限性。目前的工作主要局限于文本搜索和生🌟成,还没有考虑多模态信息的利用。此外,系统还没有考虑个性化的😅写作风格,生成的文本往往偏向学术化,可能不太符合普通用户的阅🙌读习惯。处理时间方面,由于需要多轮扩展和反思,OmniThi😀nk比传统方法需要更多时间,不过研究团队认为这种时间成本是值😴得的,因为它换来了显著的质量提升。 展望未来,这项研究😆为长文本生成开辟了新的研究方向。研究团队计划探索更高级的机器😅写作方法,将更深层的推理与人机交互结合。同时,如何将多模态信🤗息整合到慢思考框架中,如何实现个性化的写作风格,都是值得进一💯步探索的问题。 说到底,OmniThink的成功在于它👏真正理解了写作的本质:写作不是简单的信息拼凑,而是一个需要深😎度思考、反复琢磨的创作过程。正如古人所说"文章千古事,得失寸💯心知",好文章需要时间和心力的投入。这项研究让我们看到了AI🚀写作的新可能:不再是快餐式的内容生产,而是像人类作家一样的深😁度创作。随着这类技术的成熟,我们或许真的能够拥有既高效又深刻🙌的AI写作助手,为人类的知识创作和传播贡献更大力量。 😘Q&A Q1:OmniThink与现有AI写作工具ST🎉ORM、Co-STORM相比有什么不同? A:Omni😘Think最大的不同在于引入了"慢思考"机制。传统工具像ST😍ORM和Co-STORM主要通过角色扮演对话来收集信息,但缺😊乏深度反思能力,容易产生重复内容。OmniThink则通过信😂息树和概念池两个组件,让AI能够像人类一样不断扩展知识、反思🤯信息,逐步深化对话题的理解,从而生成更有深度和新颖性的文章。🤩 Q2:OmniThink生成一篇文章需要多长时间? 🤔 A:由于需要多轮扩展和反思,OmniThink确实比传🚀统方法耗时更长。根据研究团队的测试,平均需要322秒,相比C😎o-STORM的289秒略有增加。不过研究团队认为这种时间成👍本是值得的,因为它能显著提升文章的知识密度和质量,就像厨师花🎉更多时间精心烹饪能做出更美味的菜肴一样。 Q3:普通用🥳户能使用OmniThink吗?有什么使用要求? A:O🤩mniThink是一个开源的研究框架,技术人员可以通过Git😀Hub获取代码并与各种大语言模型结合使用。对于普通用户来说,🔥目前还需要一定的技术基础来部署。不过由于该框架是模型无关的,😀未来很可能会被集成到各种商业AI写作工具中,让普通用户也能享😡受到慢思考写作的优势。返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

抖音生活服务推出的“城市点亮计划”正以创新模式激活全国多地消😍费市场,通过线上线下联动挖掘城市特色,为地方商业注入新动能。❤️该计划聚焦江苏、山东、河北等省份,以达人探店、主题直播、消费😉券发放等多元化手段,助力南京、常州、天津、临沂等城市实现特色😍消费升级。 在山东济南,抖音联合当地商务部门推出“泉城💯购”消费券活动,自7月启动以来已发放超千万元零售与餐饮补贴。🤔用户通过平台领取消费券后,可实现“线上囤券、线下消费”的无缝👍衔接。数据显示,今年暑期济南本地商家抖音团购核销订单量同比增😡长61%,销售额增幅达138%。8月29日,平台携手山东广播😀电视台“生活帮”栏目开启“点亮济南・金秋消费季”直播,10家😜老字号与新锐餐饮品牌推出历史低价套餐,中华老字号鲁味斋传承人😴现场讲述品牌故事,吸引超百万用户互动。 江苏常州的消费😊活力同样被点燃。6月21日至22日,东哈·东北街边烧烤因赞助🙄“苏超”赛事成为网红打卡地,抖音搜索量暴增3074倍。活动期❤️间,常州萝卜干炒饭相关团购订单环比增长超37%,5月10日至😎8月10日全市用户抖音团购订单总量同比增长111%。平台联合😘味达美、雪中飞等品牌,推出观赛套餐、亲子活动等特色产品,并邀👍请歌手陶喆担任城市生活体验官,发布“常州打卡地图”引导用户探😡索非遗美食。 技术赋能是“城市点亮计划”的核心优势。依😎托抖音LBS定位技术,用户到店消费后可通过搜索店铺团购主页完😆成“点亮”,既分享消费体验又为商家带来二次曝光。线下,活动通🤗过灯光秀等形式点亮城市地标,如济南大明湖、常州青果巷等景点,😍吸引游客打卡拍照,形成“线上种草-线下消费”的闭环。 👏该计划已形成可复制的“内容+消费”模式。在天津,平台联合本地💯商家推出海河游船套餐;在潍坊,风筝主题直播带动非遗产品销量;😢在济宁,运河文化直播吸引超50万用户观看。活动相关负责人表示😉,第四季度计划在华东、华北、东北等区域的11个重点城市落地,👍通过“点亮门店-点亮商圈-点亮城市”策略,深度融合IP与城市😜文化,激发冬季夜经济活力。 业内人士指出,抖音“城市点😅亮计划”通过数字化手段重构本地消费场景,既为中小商家提供低成🎉本营销渠道,又以内容创新提升城市文化传播力。随着冬季特色活动😀的推进,夜经济、冰雪消费等新业态有望成为新的增长点。返回搜狐🙄,查看更多

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