近日，美国主动向中国发起挑衅，其军用卫星频繁靠近中国的导航卫🤩星，动作极为挑衅。更令人愤慨的是，美国方面放出狠话，扬言如果🙌中国继续发射导航卫星，他们将不惜一切代价将其摧毁，态度极为强😍硬。 中国方面虽然一贯主张不主动制造矛盾，但绝不会畏惧😡挑战。面对美国的威胁和施压，中国依然按照自己的规划和节奏，坚🙄定不移地推进航天事业，毫不动摇。 中国官方对此做出了简🙌洁而有力的回应：“呵呵，试试看！”这句话背后透露出中国的自信😜与坚定。 那么，究竟为什么美国如此针对中国的航天发展？😴而中国又将如何应对这种紧张局势？ 随着中国经济的迅猛发💯展，美国感受到自身的霸权地位受到了极大冲击，因此开始在多个层😊面对中国进行挑衅和遏制。一边发动贸易战，一边在台湾海峡问题上🤯频频介入；今天打压华为、中兴等中国高科技企业，明天又限制芯片🤯对中国出口，让中国深陷重重困境。 如今，美国居然把战火😀烧到了太空领域！ 近日，一颗美国军用卫星突然出现在中国😴导航卫星的附近，双方相互靠近，距离不足百米，甚至存在碰撞的潜😆在风险。令人惊讶的是，在中国还未对美国的行为做出谴责之前，美⭐国反而反咬一口，质疑中国卫星为何靠近其军用卫星，并暗示中国有😅窃取机密的企图。 这完全是一种“倒打一耙”的无理指控。😉 中国随后拿出确凿证据，证明自身无任何不当行为，但美国🤗依然拒绝承认错误，反而扬言如果中国继续发射导航卫星，将采取包🎉括将卫星击落在内的严厉制裁措施。 这种态度极其嚣张！ 😉 历史上，美国一直是航天领域的霸主。冷战时期，只有苏联敢😜与之抗衡，但自苏联解体后，俄罗斯便难以与美国抗衡。中国航天起🤔步虽晚，却发展迅速，如今已经拥有自己的空间站，这无疑让美国倍🌟感压力。 因此，美国把矛头指向了中国的导航系统——北斗🙌卫星导航系统，由此引发了中美之间在太空领域的紧张摩擦。 🚀 那么，美国为何如此针对中国的导航卫星？ 中国在航天领👍域起步较晚，尤其是卫星导航系统。直到1994年，中国才启动北🌟斗一号系统的建设，而那时美国的GPS系统早已全面完成，耗资超😡过200亿美元，历时20年打造。 然而，中国对打造自主👍导航系统的决心极为坚定。尽管起步晚，中国奋起直追。如今，北斗😉卫星导航系统已跻身全球四大导航系统之一，与美国的GPS、俄罗😘斯的格洛纳斯、欧盟的伽利略并列，获得联合国卫星导航委员会认可😍。 这让美国十分眼红。 许多人可能只知道GPS，😆使用的也是GPS导航，但实际上，北斗系统的覆盖已渗透入日常生💯活中。例如高德地图主要依赖GPS，而百度地图则更多应用北斗系😜统。北斗导航系统已悄然融入我们的生活，只是大多数人未曾察觉。🚀 有人会问，中国投入如此巨资和时间建设北斗，和GPS相🤔比，到底哪个更优秀？ 客观来说，两者各有所长，难分高下🌟。 北斗和GPS都能实现全球定位、导航和精准时间同步。🤗北斗更侧重民用领域，而GPS应用范围涵盖军用、民用及科研等多💯个领域。 在性能上，北斗系统具备一定优势——其导航信号🤗更加稳定，在复杂多路径环境下具备更强的抗干扰能力，提供更可靠🥳的定位服务。尤其在中国境内，北斗的定位精度明显更高。此外，北😎斗支持多种用户接口及功能，如短报文通信、应急救援和精准农业等😂，应用范围广泛。 反观GPS，作为最早的全球卫星导航系⭐统，技术成熟，拥有庞大的用户群和生态系统，设备和软件对GPS😜的适配广泛，国际应用普及率极高。 总体而言，北斗系统是🎉中国自主研发，国内应用普遍，而GPS在全球使用更广泛，北斗仍😁需不断完善和推广。 自主建设卫星导航系统对国家安全至关❤️重要。它不仅提供精确的定位导航，还具有重要的军事战略意义。依😀赖外国导航系统存在被干扰或切断服务的风险，威胁国家军事行动和😍安全。 同时，卫星导航系统的建设推动了中国科技进步，涵👍盖航天技术、电子信息、精密制造等多个领域，促进了创新和人才培😆养，推动整体科技实力提升。 此外，卫星导航系统对经济发🤗展意义重大，广泛应用于交通、航空、海洋、测绘等领域，提升效率🤔，降低成本，增强竞争力。 更重要的是，导航系统直接改善😢民生。车载导航、手机定位等服务极大方便了人们的出行。自主导航😊系统提供更精准、更可靠的位置服务，提升用户体验。 中国🤔热爱和平，但面对挑衅绝不退缩。美国的威胁只会让中国更加坚定反😁制。中国将继续通过反制措施应对美国压力，同时全力提升自身综合🥳实力。只有真正强大，才能不惧任何威胁。 虽然美国多方面👍挑衅中国，中国仍坚持和平外交政策，但对于核心利益的维护绝不妥🤯协。中国将迎难而上，稳步推进科技发展，像北斗系统一样脚踏实地😢，最终实现自主掌控关键领域，迎接未来任何挑战。 返回搜😢狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多