文 | 解码Decode 文 | 解码Decode 😎 去年5月，当大模型厂商卷起价格战时，Tokens大概率是👏出镜率最高的英文单词。 简单来说，Tokens是大语言😀模型（LLM）用来切割自然语言文本的基本单位，可以直观的理解😊为“字”或“词”。 就像工业时代用“千瓦时”度量电力消😡耗，互联网时代用“GB”度量数据流量，AI时代用“Token😆”来度量模型的工作量。一个Token可以理解为一个词或词片段😂（中文里可能是一个字或词语）。 Tokens的调用量，😆本质反映了模型推理过程的计算量。而计算量的高或低，直接揭示了😀模型在实际应用中的能力、成本、速度和可行性。 因此，从👍Tokens角度跟踪AI应用落地进展，就是一个非常深刻且切中🔥要害的视角。 它意味着我们将AI从一种“黑箱魔法”或纯🤯粹的技术概念，拉回到了一个可度量、可分析、可商业化的实际生产🚀要素的层面。 简单来说，这意味着我们不再只关注AI“能🤯做什么”，而是开始量化分析它“做了多少”、“效率多高”、“成😉本多少”以及“价值多大”。 谁在消耗tokens？ 😍 模型厂商以tokens为主要定价单位的底层逻辑是：模型调😉用时的tokens消耗量与相应算力投入存在强关联性。而另一条😊暗线则是，算力投入链接了营收与tokens调用量。 换😍个说法就是，模型厂商营收与其tokens调用量呈现显著同步的😆高增趋势。 2024年6月至2025年6月，OpenA🎉I大模型基础设施——微软Azure云的日均tokens调用量😂从0.55万亿上涨至4.40万亿，与此同时，OpenAI年化🌟营收（ARR）从2024年12月的55亿美元增长至2025年🙄6月的突破100亿美元，并在2025年8月达到120亿-13🥳0亿美元。 也就是说，谁消耗tokens更多谁就是基模😆厂商的主流商业模式。 就目前来看，OpenAI、Ant😆hropic、字节跳动等基模厂商主要有C端和B端两种，其中C😴端包括原生聊天助手、工具类原生应用（影视、图片、编程等）的订❤️阅收入、付费功能以及与内部C端产品整合后的间接收入（如Goo🔥gle Chrome）； B端则包含为大客户落地AI应💯用和企业直接API调用。 C端的tokens调用量，主🤯要贡献者有三个： 1 大流量池产品内部的附加AI功能 🤯 2024年5月谷歌搜索上线的AI Overview功能😆，至2025年二季度月活已超20亿。国海证券预测，AI Ov🌟erview功能单日tokens消耗量在1.6至9.6万亿区🎉间内，在2025年7月Google日均tokens调用量中的😢占比为4.9%至29.4%。 展开全文 抖音、剪🌟映、今日头条等同样为大流量池C端产品，月活量级已达到10亿（😊2025年3月）、7亿（2025年7月）、2.6亿（2024🔥年下半年月均）。 百度之于搜索、美图秀秀之于图像，大流❤️量C端应用的AI改造都是上述逻辑。据非凡产研，2025年7月😘百度AI搜索访问量居国内智慧搜索品类第一、美图秀秀的国内访问😡量/存量月活、新增下载量依旧居图像品类第一，且月度收入仍在环😡比提升。 2 原生聊天助手 ChatGPT聊天助🚀手保有较大C端用户规模，2025年7月APP+网页端合计月活💯达10.15亿，是OpenAI重要Tokens调用量驱动因素🌟。 3 视频赛道拥有较大用户基础的新兴应用 除产😅品内置AI功能、聊天助手外，图像、视频、陪伴、办公、教育赛道🥳内均出现了有较大潜力的C端新兴AI应用。 字节跳动进行😜多维度布局，推出醒图/星绘（图像）、即梦（视频）、猫箱（陪伴🤗）、豆包爱学（教育）等AI应用。 其中醒图、即梦7月月👏活达到4924万（当月收入59万美元）、1393万（当月收入😍58万美元），已成为图像、视频赛道内拥有较大用户量级的产品；👍猫箱7月月活794万，当月收入达112万美元，商业转化效率较🔥高。 例如接入gpt-image-1、Leonardo⭐.AI的Canva，用于文生图、文生视频、图像补全等除文本模🤔态外的编辑、生成场景。根据Gemini、Kimi等大模型的折😆算口径，单张图片的输出（输入）tokens消耗量在1024（😜kimi）—1290（Gemini）之间。 B端tok🙌ens调用量主要源于企业级AI应用。其所呈现出来的特征，一是🎉渗透率较高，Google发布的“全球601个领先企业AI应用❤️案例”显示，各大规模的企业已开始尝试将生成式AI投入生产，涉😉及汽车与物流、商业与专用服务、金融服务、医疗与生命科学、酒店😊与旅游、制作、工业与电子、媒体、营销与游戏、零售、科技、通信🤯、公共部门与非盈利组织”11大行业。 二是基模厂商的B🙌端收入比例较大。 数据预测2025年OpenAI来自B🎉端的ARR收入占比达54%；Anthropic占比达80%。😁谷歌透露Gemini企业客户超过8.5万家，推动调用量同比增❤️长35倍；火山引擎大模型收入2024年在国内公有云市场中份额🚀排名第一，占比达46.4%（外部使用量，不包括豆包等内部AP😉P）。 技术迭代解锁应用需求 越来越多的toke🙌ns调用量，并非因为更大参数的大模型，而是推理增强、多模态、😁Agent化、长上下文转型共同作用的结果。用一句话概括既是：⭐技术迭代解锁应用需求。 以GPT-5和Grok4为例：😎 GPT-5把“更强的推理能力（通过引入test-ti😊mecompute）+多模态+更长上下文+更严格的安全控制等🎉”置于产品默认层面； Grok4核心升级则是把“原生工😀具调用+多代理协同推理+超长上下文等”做成一个可商用产品。 🙌 GPT-5和Grok4如此设置的目标，是希望借助技术迭🥳代增强AI在更复杂、更具备“生产力”的关键场景下的实用性、准💯确性，并且使得AI应用加速落地。 举个例子，假设原来1🙄轮客服对话服务消耗200tokens，升级后客服问答场景中的😂大模型推理过程将扩展成： 客户意图澄清+内部知识库检索😍+逻辑校验+答案润色4个环节，即4轮内部推理，每轮150～2😂00tokens，最终消耗600至800tokens。 🌟 类似的案例在对应的推理增强、多模态、Agent化、长上下文😴转型中都能找到，其最终结果是双向增强，存量AI应用场景的解决😂方案更好，对应的tokens调用量也倍数增长。 随着技😉术趋势的不断推进，大量原本因“不准、不全、不落地”而被搁置的😊需求将被解锁。当准确率、可控性跨过可行性线后，用户特别是B端😎企业（有生产力场景需求）或将从观望转为批量采购。 总结😎起来就四点，推理增强把能用变成敢用、多模态把单点工具变成端到😢端工作流、Agent化把对话变成可审计的业务系统、长上下文把😆项目级任务放进模型。 与此同时，虽然tokens调用量🎉倍数增长，但定价却是直线下降。 比如xAI的Grok-😍4-Fast，输出百万Token仅需0.5美元（约3.5元人🤔民币），但比起国内基模厂商来还是不够狠，去年9月阿里通义千问😅主力模型最高降价85%，Qwen-Turbo低至0.3元/百😂万Tokens。 其中一部分原因是基模厂商的价格战，让😡“一百万Tokens的钱,都买不了钵钵鸡”，也有一部分是因为🤩模型厂优化算力成本的结果。 2024-2025年，为优😅化大模型算力成本，模型厂商进行了压缩大模型单次推理计算量（稀😆疏化、量化、投机解码）、提升GPU利用率（连续批处理、编译器😎融合）以及换用租金更便宜的云、芯片（国产替代、专用ASIC）😢等方面的尝试，平均tokens定价实现了较大降幅。 此🤔外模型厂商还进一步通过“模型分层+价格分层”的多样化策略压低🔥模型的使用门槛，让中小预算客户也可接入，比如：OpenAI 😜用GPT-5-mini/nano覆盖轻量场景；Google以🤔Gemini 2.5 Flash 主打“极速低价”；Anth🤩ropic用Claude 3.5 Haiku 提供中等规模、😡高性价比选项等。 因此一个AI飞轮就已成型，当模型使用🚀成本下降，企业/个人调用ROI随之上升，更多应用需求从观望向🙌采购转化，促进tokens调用量倍数增长的同时，AI应用随之😡迎来生态繁荣。 Token经济学就意味着，可以直观的获😆得以下几个关键进展的洞察：成本与经济效益的量化、技术效能与模😅型能力的评估、应用场景的深化与演化以及商业模式与市场格局的清😁晰化。其中成本与经济效益的量化是最直接、最商业化的意义。 🚀 尾声 如果把AI大模型想象成一个“知识电厂”，To🔥ken就是它发出的“度电”，你的提示词就是“合上电闸”的指令⭐，AI应用开发者就像是“家电制造商”。 从Tokens😴角度跟踪进展，就相当于电力公司和社会在跟踪： 全社会总😉用电量（AI应用的总规模）增长了多少？ 哪种家电（哪种AI😅应用）最耗电（消耗Token最多）？ 发电技术是否进步了（😘模型效率）？每度电的成本是否下降？ 新的高能效家电（高效的😉AI应用）是否被开发出来？ 从Tokens角度跟踪AI🙄应用落地进展，意味着AI行业正在走向成熟、务实和工业化。它摒💯弃了早期对参数规模和技术炫技的过度关注，转而聚焦于一个更根本🙄的问题：如何以可承受的成本，可靠地利用AI能力来解决实际问题👏并创造商业价值。 这标志着AI不再是实验室里的玩具，而😁是真正成为了驱动下一代技术和商业创新的基础效用。作为从业者、🚀投资者或观察者，理解Token经济学，就如同在互联网时代理解😁带宽成本一样，至关重要。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

阅读本文前，诚邀您点击“关注”按钮，以便日后持续收到此类精彩😁内容推送，同时也方便您参与讨论和分享。您的支持，是我们坚持创👏作的最大动力！ 文丨季暖 编辑丨季暖 众所😢周知，中国常被国外称为“基建狂魔”，这源于我国的建筑工人勇于🤯开山辟路，遇水搭桥，几乎没有任何工程难题能难倒他们。中国的建🙌筑领域以攻坚克难著称，创造了无数奇迹。 不过，在我国的🙌建设史上，也有一些不尽如人意的失败案例。某些工程耗资巨大，最😎后却沦为烂尾项目，造成严重损失。令人惊讶的是，世界四大失败工🤩程里，中国竟占了两个名额。 当你看到下面这张照片，是不👏是误以为来到了童话般的迪士尼乐园，或者是某个浪漫的欧洲小镇？😉其实都不是。这里是土耳其西北部博卢省的穆杜尔努镇，青山环绕，🤩风景秀丽，而这片土地上矗立着一片庞大的城堡式别墅群。 🎉这座豪华度假村名为Burj al Babas，由Sarot集❤️团开发，坐落于土耳其首都安卡拉与伊斯坦布尔之间。每栋建筑都采😂用哥特式建筑风格，据说灵感来源于迪士尼城堡，住在这里仿佛置身🤗童话世界，犹如真正的王子和公主。然而，如今这片别墅群已成断壁🥳残垣，寂寥凄凉。 当初，该度假村计划建设732栋别墅，😎除了满足居住需求，还规划了购物中心、游泳池、健身房等各类娱乐👏设施，主要面向中东富裕阶层。 起初，开发商的设想确实获😆得了成功，博卢城堡别墅受到了很多中东富豪的热捧，甚至在项目尚😎未完工时，就已经卖出了三百多栋。数据显示，购买者主要来自卡塔👏尔、巴林、科威特、阿拉伯联合酋长国等国家，每栋别墅售价在37😂万至53万美元之间。 然而，危机来得异常突然。别墅建至😡近600栋时，国际油价暴跌，众多买家无法继续支付尾款，纷纷退🙌出购买。资金链断裂令开发商陷入困境，Sarot集团被迫停工，🚀不仅面临破产，还背负高达2700万美元的巨额债务。 时😍至今日，这个烂摊子依然无人敢接手。原本梦想成为“迪士尼城堡”😍的豪华度假村，如今摇身一变成了土耳其知名的灵异探险打卡地。 👏 为何油价波动会直接导致集团破产？当年法新社曾这样形容：🔥“Burj al Babas的故事，正是土耳其建筑业乃至整个😀经济的缩影。” 一座被风吹倒的大桥，可以有多讽刺？ 😡 1940年7月11日，美国华盛顿州的塔科马海峡吊桥竣工通💯车。但仅仅四个月后，这座大桥轰然坍塌，震惊世人。 作为😂悬索桥的代表作，塔科马海峡大桥从一开始便备受争议。车辆行驶时😡明显感到桥面晃动，风大时桥身甚至变形，仿佛在跳舞一般。 ❤️ 设计上，曾有两位工程师提出不同方案。一位建议传统的稳固设计😆，确保大桥坚固耐用；另一位则提出新颖理论，强调桥不仅要坚固，🌟还要美观且节约成本。最终，后者的设计方案被采纳。 建成👏前，塔科马大桥还被宣传为“全球首座采用板状钢梁支撑的桥梁”，🤗意图展现其非凡坚固性。可惜，通车后这一宣传成了笑话。 😊造成桥梁摇晃的根本原因，是施工方为了节约成本，使用了廉价劣质🤩材料，原本设计的钢桁架主梁被钢板梁替代，梁高从7.6米降低至🤯2.4米，导致桥梁刚性不足。 面对市民投诉，施工方强词🙌夺理，坚持称桥梁结构巧妙，任何风力都无法对桥造成影响，拒绝承😢认问题。 然而，有一天一阵风刮过，桥梁遭遇了与风频率一🤔致的共振现象，结果被风吹垮。 当时许多人亲眼目睹了这场😁灾难，这座桥因而闻名全球。施工方再怎么辩解，也难以挽回声誉。👍 这场灾难带来的积极影响是，如今世界各地建桥时都会安装😉阻尼器，防止类似共振现象再次发生，塔科马桥的教训成为桥梁设计😎史上的重要警示。 虽然中国在基建方面表现卓越，但仍难免🙄出现一些质量不达标的“豆腐渣工程”。 2011年7月某🥳个凌晨，钱江三桥突发坍塌事故，震惊全国。外国人听闻此事多感惊🎉讶，认为中国基建几乎无懈可击；而杭州本地人听到消息，却反应平😂淡，因为他们早已心存疑虑。 事实是，钱江三桥建成后的十😂年间，曾多次进行维修翻修，若工程质量可靠，根本无需反复修缮。🤔 事故发生后，杭州市相关部门迅速召开新闻发布会，官方将😁坍塌原因归咎于“车辆超载”。 然而，这个解释并未让公众😀信服，发布会仅持续五分钟，显得草草了事，回避了对桥梁质量的深😀入讨论。 记者随后采访了浙江大学建筑工程学院土木系教授❤️谢旭，他指出，“车辆超载虽然是直接诱因，但绝非根本原因。” 😀 央广网也发表相关文章，标题为《钱江三桥塌陷：建筑方屡获🌟国家奖项却屡发坍塌事故》，验证了大众心中的疑问。 最终😀，部分涉事官员因贪腐被查处。钱江三桥虽仍在使用，但不少杭州人👏每次经过时都会心存戒备，选择此桥时都会多加小心。 豆腐🤗渣工程虽让人心痛，但至少能完工。而下面这项工程，完全是“胎死😍腹中”。 远达集团曾计划斥资90亿元在长沙打造一座超越🔥迪拜塔的超级高楼，名为“天空之城”，预计高度838米，楼层数😀超过200层，力图夺取“世界第一塔”的称号。 然而，建😊造如此高楼，开发商却将工期定在2013年10月至2014年4🎉月，仅仅6个月内完成200层，平均每月要盖15层楼，这根本不😢现实，简直是痴人说梦。 因此，“天空之城”项目还未打好😎地基就被叫停。除了工期和预算过紧，更有安全隐患。838米的高😘度远超目前最高消防云梯的130余米，一旦发生火灾，后果不堪设⭐想。 相关部门基于安全考量，拒绝审批该项目。最终“天空😀之城”沦为一个积满雨水的荒地。新华社更是毫不留情地讽刺其为“😜口水之城”，彻底揭穿远达集团借项目炒作的真相。 返回搜😡狐，查看更多