离婚时约定拿到回迁房分配给孩子，谁料房子到手后，父亲却以孩子😎未成年为由拒绝履行，离婚协议还作数吗？ 付某（女）与李😡某（男）于2002年结婚，婚后育有长女风风（化名），次女花花⭐（化名）及儿子聪聪（化名）。2018年，李某名下的建筑面积为😂800多平方米的自建房被划入城市更新计划，李某与开发商公司签🤩署了《城市更新拆迁补偿安置协议》，约定了货币补偿和回迁安置标😂准等。 2020年11月，付某与李某协议离婚，双方在离🤗婚协议中对双方名下的十几处房产（上述李某名下自建房为其中一处🥳房产）以及两家企业的经营收益权的分配进行了约定。有关上述李某🙌名下自建房的回迁权益，双方在离婚协议中约定：待开发商分配回迁🙌房时，分配给风风和花花各100平方米回迁房；其它回迁房和商铺😜归聪聪个人所有，在聪聪22周岁前，分配给聪聪的房屋及商铺的收🥳益归李某所有，之后的收益则由李某与聪聪按照各50%分享收益；😍每月过渡期租金归李某所有。 2022年7月，回迁房已建❤️成，李某签署了回迁房选房意向确认表，得到回迁面积共600多平🎉方米。2022年8月，开发商公司发布了回迁选房事宜公告，但是💯李某未将相关情况告知三个孩子的法定代理人付某。 202😁4年8月，李某以业主名义签署了《业主收房确认表》。付某得知李😂某未按协议将房产登记至子女名下，将其诉至法院，要求李某按协议😆分配房产并协助办理登记。 李某辩称，花花与聪聪未成年，👏分配条件并不满足，从未成年人的最佳利益考量，应在其成年后再协👏商房子分配事宜；长女风风虽已成年，但现有分配到的房子没有对应😡面积的户型。 本案为离婚财产纠纷。 关于离婚协议🙌中房产分配的效力。李某与付某离婚时达成的财产分配协议，系双方🤯基于婚姻关系解除、子女抚养等综合考量形成的真实意思表示，内容😅未违反法律、行政法规强制性规定，亦无证据显示存在欺诈、胁迫或🚀重大误解情形，故该协议合法有效，双方应严格恪守履行。 🤯关于李某是否该履行房产分配义务。李某以“子女未成年需要特殊保😂护”为由，拒绝履行离婚协议约定的向孩子分配房产的义务，但司法😍对未成年人权益的保护，体现在确保其应得的财产份额不受侵害，而🚀非允许父母以“保护”之名剥夺未成年子女合法权利。本案中花花与😊聪聪未成年，其分配到的房产可由母亲付某作为监护人代为管理，并🎉不存在分配条件不满足的问题。 至于长女风风则已成年，其🙌基于离婚协议取得的100平方米房产份额属独立民事权利，协议对😘三名子女的分配约定无履行先后顺序或相互依存关系，未成年子女花😀花、聪聪的份额可由监护人代为处理，但不影响风风作为完全民事行😘为能力人及时主张权利。此外，协议约定“分给风风、花花各100😜平方米房子”，核心是明确二人应享有的财产权益份额，而非限定必🙌须分配某一特定户型房屋。李某作为拆迁房登记权利人，负有通过合🤩理分割、折算差价等方式实现协议约定的积极义务，而非以“无对应🤩户型”为由拒绝履行。 综上，法院判决两套房产归风风所有🤯，一套房产归花花所有，剩余房产及商铺归聪聪所有，李某应及时协💯助风风、花花和聪聪以及付某办理相关手续，同时协助将上述房产所🙄有权分别转移登记至风风、花花和聪聪名下。该判决已生效。 👏 离婚协议约定将房产给予子女，本质是父母以财产给予方式延续抚🔥养责任，为子女提供物质保障，依法保护未成年人健康成长。法律强🤔调离婚协议中关于向小孩分配财产的约定的效力，有利于保障未成年😆子女权益。司法实践中，涉及未成年人子女财产处分时，要特别审查😂监护人处分行为的正当性，不得以“保护”之名损害子女合法财产权😎利。 夫妻双方离婚时约定将相关财产分配给子女，性质上是🤔对子女的赠与，但此种情况下的赠与是在夫妻双方解除婚姻关系的前😁提基础上对双方名下财产的处分进行约定，相关赠与约定与离婚紧密🤯相关，其与一般的赠与并不相同，作为赠与人的父亲或者母亲一方，😘在赠与财产权利转移之前，不得单方要求撤销赠与，除非双方达成撤🤯销赠与的一致意思表示。此外，如果说夫妻双方或者一方在离婚时对😢外负有债务，双方离婚时约定将相关财产赠与子女并导致相关债务无😜法获得清偿的，则债权人可以行使撤销权，在债权范围内要求撤销相🥳关赠与行为。 离婚纠纷中，父母能否信守承诺直接影响子女💯对“承诺”“责任”的认知，亲情不能成为背约的借口，真正的“保😜护”应尊重契约、以身作则。离婚协议内容存在争议时，应按最接近🤯协议目的的方式履行，不得随意背弃约定。返回搜狐，查看更多

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多