养仙人球这件事，真是有人欢喜有人愁。有人一入坑就停不下来，把😅仙人球养成小花园；也有人天天当祖宗伺候，最后只留下一堆空花盆❤️。最近重庆有个小伙子的经历，把养花人都看乐了——他把仙人球丢😜楼顶8年不管，这些小家伙反倒长得比精心照顾时还精神。 🙌这事儿还得从八年前说起。那时候小伙子正迷仙人球，花大价钱收了🙌不少品种。可重庆的气候对多肉太不友好，没多久就养死了一大半。😎“当时真的挺伤心的，”他后来回忆说，加上工作忙总不在家，干脆🎉把剩下的仙人球全搬到楼顶，从此再也没管过。 这一放就是💯八年。中间他偶尔想起楼顶还有几盆花，却总因为懒没上去看。直到😁最近被多肉视频刷屏，又勾起养花瘾，才突然想起老家楼顶的“老伙😁计”。“本来没抱希望，想着就算死了，花盆还能捡回来用。”结果🚀上楼一瞅，当场看傻了——仙人球不但活得好好的，还爆出一堆小球🌟，有的把塑料盆都撑爆了，根系从裂缝里钻出来，在土里扎得牢牢的😢。 这段经历发到网上，评论区直接炸开了。有人开玩笑：“😂8年没人管还这么精神，怕不是成精了？”还有人现身说法：“我家😎露台也是，不管的时候花开得乱七八糟，一浇水就蔫儿。”更有网友😍补刀：“现在你想起它们了？好日子要到头咯！” 为啥精心😜照顾反而养不活，扔着不管倒长得旺？其实这里藏着多肉的“生存密😅码”。 仙人球老家在干旱的沙漠，早就练出了“抗造”的本😎事。咱们总觉得“勤浇水、多施肥”是对花好，其实是帮了倒忙——😂土壤总湿漉漉的，根部闷得喘不过气，很容易烂根；肥料太多还会烧😜根，就像人顿顿吃大鱼大肉，反而伤肠胃。 丢在楼顶的仙人😴球就不一样了。重庆虽然多雨，但楼顶排水好，不会积水；偶尔下雨😡刚好解渴，平时晒足太阳，光合作用能攒够养分。没人管的八年里，😉它们为了找水找肥，根系一个劲往深处扎，反倒练出了“好身板”。🤩就像人总待在空调房容易生病，偶尔淋点雨、吹点风，抵抗力反而更🤔强。 所以养多肉，有时候真得“懒”一点。别总想着浇水施💯肥，给它们留点适应环境的空间。说不定哪天你忘了照顾，反而能收🥳获惊喜呢？ 你有没有养多肉的“翻车经历”？或者见过哪些🙄“放养”却长得旺的植物？评论区聊聊吧~返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😢推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😍，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我❤️验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模🤔型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐，查看更多