近日，国内各车企陆续晒出9月新能源汽车销量，多个品牌创下新高😡。 9月份，零跑汽车交付6.67万辆，月度交付量首次超🙌6万辆，领跑新势力排行榜。小鹏汽车共交付新车41581辆，同😍比增长95%，环比增长10%，单月交付量突破4万辆，创下历史❤️新高。北京车企小米汽车9月交付量首次超过4万辆，创下品牌交付😁以来的历史新高。理想汽车交付新车33951辆，环比增长19.😆01%。蔚来汽车交付量达34749辆，同比增长64.06%，⭐环比增长11%，创下品牌单月交付新纪录。蔚来公司半年报提出，😜希望第四季度能做到15万辆的交付。如果该目标达成，蔚来今年将👏有望达到100万辆的目标，成为继零跑后第三个冲进“百万俱乐部😍”的新势力造车企业。 比亚迪日前发布的产销数据显示，9🚀月新能源汽车销量为39.63万辆，其中，乘用车销售39.31😀万辆。海外表现方面，9月比亚迪出口新能源汽车合计71256辆😆。 乘联会发文表示，9月进入“金九银十”传统旺季，叠加🚀国补资金全面落地及地方性购车补贴密集跟进，部分地区补贴先到先😆得，消费者购车热情释放。 中国汽车流通协会认为，总体来💯看，“金九”成色基本符合预期。地方秋季车展密集举办叠加各地促🤔消费政策持续发力，有效带动9月下半月订单及销量显著提升。综合🔥预测，9月乘用车终端销量预计约为220万辆。 协会预判😀，10月汽车市场将呈现“高开平走”格局。在传统“金九银十”旺🎉季规律及多地延续补贴政策的支撑下，叠加国庆中秋双节引流效应与😍密集车展活动，市场客流及销量将迎来有力提振。假期集客效应显著😉、出游购车需求集中释放，叠加经销商年底冲量促销活动，有望支撑😢全月销量实现温和回升。 另据国家能源局官方微信公号消息😜，为应对“十一”国庆假期新能源汽车出行高峰，国家能源局积极部😎署，推动大功率充电设施建设，加强充电设施运行监测调度，着力提😅升高速公路服务区充电效率，有力保障假期人民群众乘坐新能源汽车🔥出行的补能需求。 根据国家充电设施监测服务平台监测数据😂，对纳入平台监测的4.84万台高速公路充电设施（枪）统计，今❤️年国庆节当日（10月1日零时至24时）高速公路充电量达到17🙌48.58万千瓦时，同比增长41.95%，创历史新高，高速公😢路充电基础设施总体运行平稳。 文/本报记者宋霞返回搜狐😆，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多