人生像一块蓄电池，容量有限，释放过多，很快便消耗殆尽。 🌟 尤其到了35岁前后，生活的千头万绪悄然堆积，越来越觉得精力😀大不如前。 不如开启“节能模式”，不为欲望所累，不被情😂绪所困，不为喧嚣所扰，才能稳稳地走好接下来的路。 01😘 降低欲望，沉淀质感。 《道德经》有言：五色令人🤔目盲，五音令人耳聋，五味令人口爽。欲望越多，人越容易迷失。 🤔 作家毕淑敏讲过一件事。 她曾结识的一位朋友，从来🔥只过“高品质”生活：衣服要大牌，食品要有机，旅游必去国外。 ⭐ 她一开始觉得对方生活光鲜，心生羡慕。 后来才发现😉，朋友为了维持这份“精致”，同时做了三份工作，每天只能睡四五😜个小时。 毕淑敏感叹：你这是在用生命买单啊。 生😅活中，多少人像这位朋友一样，追逐着永远填不满的欲望深渊。 😜 有了名牌包，还想要限量款；换了小房子，又渴望大平层；开了😘中级车，眼馋豪华车…… 欲望如海浪，一浪高过一浪，人则❤️如漂泊小舟，越追逐，越迷失。 古希腊哲学家埃皮科蒂塔曾😀说：一个人生活中的快乐，应该来自尽可能减少对于外来事物的依赖🤯。 35岁以后，要学会甄别欲望与需求。 减少物欲🤔并非降低生活标准，而是回归本真，让心灵得以安宁。 钱钟🤯书家中陈设简单，唯书满屋，他却自得其乐；弘一法师生活至简，一👍张床、一席被，却觉“华枝春满，天心月圆”。 真正的富足🤩，不在于拥有多少，而在于内心是否丰盈。 中年人真正的智😅慧，是知止而后定，知足而常乐。 02 低调行事，👍涵养格局。 中国人向来推崇，高调做事，低调做人。 😍 一个人如果惯于炫耀，事事显摆，会为自己招致许多不必要的烦恼🤯。 晚明江南，有位名叫沈砚之的青年才俊，擅长诗词，口才😅出众，才华横溢。 展开全文 但他个性高调，总爱出🌟风头，凡事都要争个明白。 书院讲学时，他总是打断别人的🚀发言，急于阐述自己的观点； 诗会上他总是肆意点评他人作💯品，言辞犀利，甚至当众指出别人的不足。 这种锋芒毕露的😅个性，让他走到哪里都不受待见。 书院的先生们躲着他，诗💯会的老辈们不愿与他同坐。 几年时间里，他四处碰壁，别说⭐成名了，连个谋生的差事都找不着。 人到一定年纪便会明白💯：争，未必能赢；退，反而更能保全自己。 低调不是退缩，🚀而是一种深远从容的智慧。 电视剧《天道》中的丁元英，便😢是深谙此道之人。 从国外回来后，他选择在无人相识的古城😢隐居，终日闭门读书、听音乐、思考，积蓄精神能量。 他特😅立独行，从不强融圈子；不争不辩，包容世俗文化。 他生活🥳极简，一根油条、一碗米线，也觉得有滋有味；一杯清茶、一首音乐🙄，便能安顿身心。 这种“低调”的活法，让他能把心力真正🤗用在值得的事情上。 人到中年，宜收敛锋芒，韬光养晦。 👍 日本作家村上春树成名后依然深居简出，极少接受采访。 👍 他说：“我只是个普通人，不喜站于人前。” 莫言获诺🥳奖后，面对如潮赞誉也只淡淡回应：“我不过是个讲故事的人。” 🌟 低调不是软弱，而是一种清醒的自我保护。 03 😀 降低消耗，专注要事。 心理学家鲍迈斯特提出了著名的😍“自我损耗理论”：人的精力是有限的，每一个选择和行为都会损耗👍心理能量。 35岁以后，减少三种消耗，尤为关键。 😁 1. 减少情绪消耗 生活中多少人因一点小事暴跳如雷，🤩因他人一句话耿耿于怀，因一时挫折一蹶不振…… 作家胡夫😁兰德说：世上一切不利的影响中，最能使人功败垂成的，往往就是过👏度的情绪。 聪明的成年人，都懂得把情绪调至“省电模式”💯。 不为一时得失内耗，不为他人态度纠结，将珍贵的精力留😅给成长深耕。 2. 减少社交消耗 《增广贤文》中🤩讲：相识满天下，知心能几人。 年轻时常误以为朋友遍天下😡就是本事；年岁渐长才发现生命中真正重要的，不过二三知交。 😢 不必将太多人请进生命。 退出无意义的群聊，少参加不😍必要的饭局，把有限的时间留给自己和最在乎的人。 给社交👏做减法，就是为心灵做加法。 3. 减少身体消耗 😆健康是1，其他都是后面的0，没有健康，一切都是空谈。 🤔别再用身体换财富，不要再透支睡眠、忽视锻炼。 好好吃饭🤯，按时睡觉，保持运动，才是对自己最好的善待。 正如古希😜腊哲人所言：身体是灵魂的殿堂，维护好它是对生命最基本的尊重。😜 ▽ 《菜根谭》中讲：人生减省一分，便超脱一分。😅 节能不仅是物质上的节欲，更是避免精神上的损耗，保护自😎己宝贵的身心能量。 人到中年，如日过午。 未来的😢路依然漫长，用低耗模式前行，我们才能在这喧嚣浮动世界中，守住😢内心的宁静与从容，活出最好的余生。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多