IT之家 9 月 30 日消息，据央视新闻，国庆中秋假期即将😆开启，铁路国庆中秋假期运输方案 29 日已经启动。当日，全国😀铁路共发送旅客 1290.4 万人次。 今天（30 日💯），全国铁路预计发送旅客 1840 万人次，计划加开旅客列车👍 2002 列。10 月 1 日，全国铁路将迎来客流最高峰。😎 目前全国铁路客流呈明显增长趋势，全国铁路今天预计发送🤗旅客 1840 万人次，北京至广东、香港等方向加开高铁动卧。🔥新线促高铁成环，各地加开环线高铁列车，龙门站至郑州站车票今日🎉最低 4 折。 IT之家从报道中获悉，从这两天的数据来🎉看，客流呈明显增长的趋势。列车主要加开在此前车票预售紧俏的热🙌门线路，比如深圳至香港、武汉，北京至郑州、沈阳、太原、西安、❤️济南；广州至南宁、武汉，杭州至北京等方向。 29 日开🌟始实行的国庆中秋假期运输方案中也明确，从 9 月 29 日至😉 10 月 2 日；10 月 7 日至 10 月 9 日，在🙄客流集中方向安排开行夜间高铁。 在北京至广东、香港、广🤯西方向，北京、上海至四川、贵州等方向安排加开高铁动卧。 😴 随着新线开通运营，今年国庆中秋假期，各地将会增加不少环线高😘铁列车。今年国庆中秋假期，山东省内短途旅游、探亲客流，主要集💯中在环形高铁辐射范围内的胶济客专、京沪高铁、日兰高铁、青荣城😎际等沿线车站。为满足旅客出行需求，山东环形高铁线路安排开行烟🔥台、威海、日照、连云港等多趟高铁列车。而在新疆，开行了贯通南❤️北疆的旅游专列，让游客一次出行，就能够打卡大美新疆从伊犁、阿😘勒泰到喀什、和田等融汇南北疆风情的一众景区。 学生票优🤯惠服务，在购票时间、出行区间、折扣幅度等方面都在节前做了调整😉。不少地方假期普通旅客的车票也有折扣，30 日，国铁郑州局对🤔洛阳龙门站至郑州东方向加开的 5 趟夜间高铁的商务座和二等座😉，在公布票价基础上实行 4 折优惠，一等座在公布票价基础上实🔥行 4.1 折优惠。以一等座为例，公布票价为 104.5 元🥳，4.1 折后票价为 42 元，可以优惠 62.5 元。返回😜搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多