文 | 新质动能，作者｜沐风 文 | 新质动能，作者｜沐风 你敢相信吗？一个65岁的阿姨靠玩转抖音，竟成了河北女首富，身家高达425亿。 当然了，她不是在手机屏幕前直播或创作内容，而是在我们看不见的背后，为字节跳动这台巨大的内容机器，提供着最核心的动力源——算力基础设施。 她是一个深耕数字基建十余年，最终乘上AI浪潮，并与关键客户深度绑定，引爆自身价值的“时代卖铲人”。 她就是润泽科技的创始人周超男。这几年，润泽科技赶上了全球AI算力风口，股价一路高涨，市值870亿元，相比2022年时的估值涨幅超500%。 根据胡润的《2025年全球富豪榜》，周超男以425亿身家，位列全球第600位，成为河北女首富。 十年磨一剑 周超男的创业故事，从不惑之年开始。 2000年，通信行业方兴未艾，40岁的周超男辞去国企的工作，选择“北漂”，在北京成立了天童通信，主营城域信息管网集约化建设——说白了，就是给通信运营商铺管线。这让她赚到了人生的第一桶金。 但她没有止步于此。2009年，当“大数据”这个词对大多数人来说还很陌生的时候，周超男凭借着敏锐的嗅觉和对未来的判断，毅然决然地开始了第二次创业，创立了润泽科技，一头扎进了大数据中心和算力基础设施这个当时的前沿领域。 润泽科技选址河北廊坊，这里地处京津冀之间，交通便利，土地成本低廉，简直就是为超大型数据中心量身打造的“宝地”。2010年，润泽国际信息港项目破土动工，规划面积之巨，是当时全球最大数据中心的两倍多，目标是成为中国的“云存储产业聚集区”。 然而，宏伟蓝图的背后是巨大的财务压力。周超男所投身的，是一个典型的重资产赛道，她坚持“自投、自建、自持、自运维”的模式。这意味着从土地到建设，再到后期运营，都需要持续不断的巨额资金投入。 这种商业模式具有“高投入、长周期”的显著特征。整整十年，润泽科技都在亏损的泥潭里苦苦挣扎。这份煎熬，足以让无数创业者望而却步。但周超男硬是扛了下来。 这位女企业家的“硬核”，从她的名字里就能看出一二。她1960年出生于湖南衡阳，父亲受“妇女能顶半边天”口号的影响，给她取名“超男”，寄予厚望。 她的人生也确实充满了闯劲和拼劲。40岁，在大多数人追求安稳的年纪，她辞掉公职，“北漂”创业，成立了天童通信公司，聚焦通信管网建设。49岁，又再次跨界，杀入无人看好的大数据领域。正是这份坚持，让她等到了命运的转机。 绑定字节，指数级增长 真正的转折点发生在2018年。那一年，OpenAI发布了GPT-1，AI的星星之火开始燎原。而在中国，抖音正以无可阻挡之势崛起，对数据中心的需求持续暴增。 展开全文 在此背景下，字节跳动急需寻找能承载其庞大业务体量的基础设施合作伙伴。而润泽科技凭借在廊坊的超大规模、高等级园区，以及长达十年的深耕，成功赢得了字节跳动的青睐，成为了其最大的终端客户。 双方的合作关系是深度且长期的。公开数据显示，从2018年到2021年10月，字节跳动为润泽科技贡献的业务占比分别为56.99%、52.49%、55.5%和64.19%。 可以说，字节跳动以一己之力，将润泽科技拉出了亏损的泥潭。早在2019年，双方就通过中国电信北京分公司，签订了一份长达10年的合作合同，形成了高度稳固的战略绑定关系。 正是在字节跳动驱动下，润泽科技在2019年首次实现了1.27亿元的年度盈利。 更关键的是，周超男并未满足于只当一个“收租”的房东。随着AI浪潮的到来，她敏锐地意识到市场需求正从传统的IDC向能够支持大规模、高密度运算的AIDC（智能计算中心）演进。 她果断推动公司转型，加大在智算领域的投入和研发，以匹配字节跳动等客户在人工智能领域日益增长的高性能计算需求。这一战略升级，不仅巩固了其核心供应商的地位，也为公司后来的市值爆发奠定了坚实的技术基础。 除了字节跳动，润泽科技的客户名单上还包括华为、快手以及河北前首富王玉锁控制的新智云数据服务有限公司等行业巨头。 资本市场的放大效应 如果说赢得字节跳动是润泽科技实现商业成功的基石，那么登陆资本市场，则是周超男财富实现指数级增长的放大器。 2022年9月，周超男通过一次精准的资本运作，以“借壳”普丽盛的方式，将润泽科技推向了创业板。当时的交易对价显示，润泽科技的估值约为140亿元。 随后的故事超出了所有人的预期。ChatGPT的横空出世，点燃了全球对AI算力的狂热需求。作为A股市场稀缺的算力基础设施标的，润泽科技的股价应声而起，市值从140亿一路攀升，一度突破千亿，至今仍稳定在870亿的量级。 这场由AI驱动的资本盛宴，生动上演了投资界的“众生相”： 有提前离场的错失者：作为最早的外部投资人之一，建信资本在润泽科技业绩爆发前夜的2017年选择退出，与后来的百倍回报擦肩而过。 有精准入局的胜利者：而在2020年上市前最后一轮融资中进入的平安创投、中金资本等机构，则斩获了惊人的投资回报。以平安系资本为例，其投资回报据估算超过百倍。 有意外的“躺赢者”：原“壳”公司普丽盛的原始股东们，也因这次成功的重组，其股权价值实现了戏剧性的飞跃。 然而，泼天富贵之下，挑战依然不小。 最大的风险，就是客户集中度过高。财报显示，公司前五大客户贡献了超过90%的销售收入。这种深度绑定虽然带来了稳定的现金流，但也像一把双刃剑，一旦大客户业务调整，风险不言而喻。 其次，随着公司大力拓展AIDC智算业务，虽然营收暴增，但整体毛利率却在持续下滑，从2022年最高的53.11%下降至34.57%。新业务尚在爬坡，盈利能力有待考验。 从40岁辞职北漂，到7000多个日夜的坚守，周超男用半辈子时间，赌对了一个伟大的时代。她“自投、自建、自持、自运维”的重资产模式，为她构筑了坚固的护城河。 但话说回来，深度捆绑字节跳动这样的大客户，在AI算力这条越来越拥挤的赛道上，这位靠“收租”逆袭的女首富，她的宝座还能坐得稳吗？返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多