国庆中秋佳节将至。9月25日，重庆市消费者权益保护委员会、四🤩川省保护消费者权益委员会联合发布国庆中秋消费提示。 川🤯渝消委会提醒，消费者在出行前提前规划旅游行程，选择经营规范的😎旅行社，签订合同时，务必逐条审阅，明确旅游行程、费用标准、自🤯费项目、双方权利义务及违约责任等重要条款，明确内容后再签字，😜避免产生纠纷。 同时，节日期间，消费者通过线上平台预订😎酒店民宿时，不要被“全网最低价”“准五星级”等宣传标语忽悠，💯可以通过查阅酒店官网、不同平台的价格以及评价等途径真实了解酒🤩店民宿情况，综合考虑后再下单。 消费者在外就餐时应选择🥳证件齐全、干净卫生、明码标价的餐厅。结账时注意核对价目表和就😅餐清单。网上订餐应选择网上公示有效证照、餐饮食品安全等级高、🙌距离近的餐饮服务单位订餐。外卖签收时，应仔细核查食品包装的完😎整性，并尽快食用，避免长时间放置。 面对商家各类打折促🙄销、满减等活动，川渝消委会建议，消费者应详细了解活动内容，仔🎉细阅读促销规则，了解活动期限、范围等承诺，防止部分商家虚假打😎折等行为。网购时，要选择正规购物平台进行购买，对商品质量、数🚀量、品牌、售后等信息了解清楚。避免点击来源不明的链接，谨慎扫🤯描未经验证的二维码。在选购不熟悉的商品和服务时，要货比三家，😴充分了解其价格与品质。 节日期间许多商家纷纷推出优惠促😊销活动，如预付卡充值赠礼、会员卡充值立享超值返利、超低价年卡🔥等福利活动。消费者在办理预付卡之前要谨慎选择商家，仔细查看营😘业执照，确认经营主体合法资质，选择口碑信誉好、经营时间长、连😀锁规模大的商家办理；理性充值，不要被商家宣传的大额优惠折扣冲😡昏头脑，根据自身实际消费需求和经济能力决定是否办理预付卡；签😘订书面合同，合同应详细明确预付卡期限、价款或费用、使用范围、👏服务内容、违约责任、预付款退还方式等重要内容。 此外，😍“特供酒”“内部专（限）供”等噱头商品，往往是小酒厂、小作坊❤️生产且成本低廉的白酒，通过“特殊标识”开展虚假宣传的产物，并🙌无特殊品质保障。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多