9月28日，重庆市教委发布《重庆市2026年高等职业教育分类💯考试招生工作实施办法》，明确了报名条件、考试科目、志愿设置及🌟照顾政策等。根据安排，重庆市2026年高职分类考试将于明年3🎉月进行。 招生分三大类 “高职专项类”仅限重庆户籍退役🙌军人报考 高职分类考试招生是重庆市普通高等学校招生（含🤩高职分类考试招生和普通高校统一考试招生）的重要组成部分。 😢 根据招生对象的不同，高职分类考试招生分为针对普通高中毕业🥳生的“普高类”（含专本贯通分段培养项目招生、高职专科招生）、😊针对中等职业学校毕业生的“中职类”（含高等职业教育对口招生、👏中高等职业教育贯通培养项目转段招生）和针对退役军人的“高职专😴项类”三类。报考人员（以下简称考生）只能选择其中一类报考。 😊 高职分类考试招生报名工作与统一高考报名工作统一进行，报😆考普高类的为符合条件的普通高中毕业生或具有普通高中教育同等学🥳力的社会人员。原户籍非重庆市的考生，考生及父或母须落户重庆市😍3年及以上，考生须具有重庆市普通高中连续完整3年学籍并实际就👍读。 中职类别中，报考高等职业教育对口招生为具备重庆市🌟中等职业学校连续3年完整学籍并实际就读的中等职业学校毕业生。😡报考中高等职业教育贯通培养项目转段招生为具备重庆市中等职业学😊校连续3年完整学籍并实际就读的中职与高职贯通培养项目（含“五😆年制”“三·二分段制”和“五年一贯制”）、中职与本科贯通“3😀+4”分段培养改革试点项目中职阶段应届毕业生。 报考高😴职专项类的为取得高中阶段学校毕业证书或具有普通高中教育同等学🎉力的重庆市户籍退役军人。 此外，报名参加高等职业教育对😢口招生的考生，还应具有与报考专业类别相同或相近的职业资格证书🙌或专业操作技能实习证明（岗位工作证明）（艺术类、其他类除外）🤩。 高中阶段学校毕业生或具有普通高中教育同等学力的社会⭐人员应根据所就读（毕业）高中阶段学校类型选择报考所对应的报考🙄类型（普高类、中职类），普通高中应往届毕业生不得报考高职分类💯考试招生中的“中职类”。“高职专项类”仅限重庆市户籍退役军人🤔报考。 2027年起 高职对口招生考试科目分值有调整 😀 考试时间原则上安排在2026年3月进行，具体由重庆市教🤔育考试院另文通知。 考试科目及安排方面，普高类考试科目😂由文化素质测试和技术科目测试组成，中职类、高职专项类考试科目🔥均由文化素质测试和职业技能测试组成，总分均为750分。 😜 值得一提的是，中职类别中，高等职业教育对口招生考试科目中的🤔文化素质测试，从2027年起，文化素质测试满分由现在的满分3😡00分调整为370分，语文、数学、英语三科由合卷调整为分卷分🥳堂考试，分值分别为150分、120分、100分。 从2🤯027年起，职业技能测试满分由现在的450分调整为380分，😢专业综合理论测试、专业技能测试满分分别为200分、180分。🤯职业技能测试设17个科类（从2027年起，设18个科类）。 😴 学生职业技能大赛获奖可免试和保送 展开全文 👍 值得注意的是，中职类别中，在学习期间参加教育部主办和联办或😅认定的全国职业院校技能大赛获得三等奖及以上奖项的中等职业学校🚀应届毕业生，报考高职专科对口专业类，免文化素质和职业技能测试🥳。 在市教委主办和联办的市级技能大赛获得一等奖的中等职👏业学校应届毕业生以及具有高级工或技师资格（或相当职业资格）、💯获得县级劳动模范先进个人称号的在职在岗中等职业学校毕业生，报👏考高职专科对口专业类，免文化素质和职业技能测试。 已取😅得国家承认的普通专科以上学历（以中等职业学校毕业生身份升入普😎通高校并取得普通全日制专科以上学历），就读第二专科教育学历者🤗免文化素质和职业技能测试。 中等职业学校学生作为中国国🤗家代表队选手，凡在世界技能组织主办的“世界技能大赛（Worl😍d Skills Competition）”中获奖的，在应届👏毕业当年可保送至高校相应的高职或本科专业（其中，保送录取本科😎专业的高校限本科层次职业学校和应用型普通本科高校）。 😀高职专项类中，对于获得由教育部主办或联办或认定的全国职业院校💯技能大赛三等奖及以上奖项，或由省级教育行政部门主办或联办的省👏级职业技能大赛一等奖，或具有高级工或技师资格（或相当职业资格🤯）、获得县级劳动模范先进个人称号的退役军人，经个人申报、市教👏委审核、市教育考试院公示后，可由招生院校在相同或相近专业免试🌟录取。 普高类设两个志愿批次 高职专科批设置50个志愿😴 2026年高职分类考试招生志愿填报采用网上填报方式，🙄安排在高职分类考试招生录取最低控制分数线公布后进行（具体时间😴由市教育考试院确定并公布）。 志愿设置上，普高类设专本🤔贯通批和高职专科批（含艺术类）两个批次。一所院校的一个专业（🤔类）为一个志愿，专本贯通批设置30个志愿，高职专科批设置50😜个志愿。 中职类别中，高等职业教育对口招生：除“其他类😍”外，按职业技能测试考试科类，分别设置本科批（部分科类安排有😁本科计划）和高职专科批两个批次，一所院校的一个专业（类）为一💯个志愿，本科批设置30个志愿，高职专科批设置50个志愿。“其👏他类”考生报名时填报的招生院校即为其院校志愿，不再单设志愿。🚀中高等职业教育贯通培养项目转段招生不设志愿。 高职专项😜类：考生在其报名时填报的招生院校即为其院校志愿，不再单设志愿😍。 报名参加高等职业教育对口招生的考生须根据自己参考的🤩职业技能测试考试科类，严格遵循对应关系报考高等院校相应专业，🥳未按规定要求填报的志愿为无效志愿。即考生填报专业（包括本科、😅专科层次专业）须与报考类别相同，不能跨类填报。 高职分❤️类考试招生录取时间原则上安排在2026年4月进行。高职分类考🎉试招生被录取的考生，不得再参加2026年6月的统一高考。通过😴高职分类考试招生录取的考生，在学籍管理以及就业等方面，与统一😊高考录取的考生享有同等待遇。 上游新闻记者 秦健返回搜😆狐，查看更多

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多