红星资本局9月17日消息 近日，因主要原料黄柠檬短缺，多地蜜🤩雪冰城的冰鲜柠檬水断货。 据悉，冰鲜柠檬水是蜜雪冰城的🔥明星大单品。今日，上海一家蜜雪冰城的店员表示，从上周日开始，🤔店里就订不到黄柠檬片了，目前店里没有冰鲜柠檬水，暂不清楚何时😂可以补货。 红星资本局还随机采访了两家四川地区的蜜雪冰🚀城门店，一家门店店员表示，目前店里没有冰鲜柠檬水，因为“最近😍公司供货供不上，我们这边都断货了。”同时，该店员表示，不清楚😍什么时候能再恢复供货。 另一家门店的店员告诉红星资本局🥳，从前两天开始，店里黄柠檬片就出现短缺。主要是因为今年雨水多🙌，黄柠檬产量低，暂时不清楚何时恢复供货。同时，该店员提到，今😅年香水柠檬产量较高，店里推出了不少相关产品，欢迎消费者选购。💯 红星资本局从接近蜜雪冰城的人士处了解到，近日部分门店🔥原料波动，源于近期一批进口柠檬受天气影响延期到港。 同🙌时，蜜雪冰城主要柠檬供给地——川渝地区的柠檬已经进入采摘期，😎因需储存一段时间优化口感，导致部分区域出现供应紧张情况，但柠🚀檬整体储备非常充足。 目前，大量进口柠檬即将到港，储存😡的柠檬也经过评测满足使用标准，陆续下发门店，柠檬将很快恢复供🙄货。 据蜜雪冰城微信号，其冰鲜柠檬水一年卖超10亿杯，😀被蜜雪冰城称为“镇店之宝”。按4元/杯的售价计算，这款产品年🎉销售额40亿元，相当于蜜雪集团（02097.HK）2025年😢上半年收入148.75亿元的13%。 蜜雪冰城制作冰鲜😡柠檬水的黄柠檬主要来自川渝地区，是香气突出的尤力克柠檬。20🔥23年，蜜雪冰城柠檬采购量约11.5万吨。 今年，黄柠🙄檬价格持续上涨。红星资本局6月曾报道，黄柠檬价格迎来近五年最😘高点，达到去年的3-5倍。当时有柠檬果园主告诉红星资本局，今😴年柠檬受气候原因减产一半。同时，由于全球柠檬供应紧张，一部分🌟出口商也在抢购。（详情请戳：黄柠檬价格上涨3到5倍！消费者称🤗被“吓了一跳”，有奶茶店准备下架相关产品） 另有饮品店😜店主告诉红星资本局，准备通过改配方或者暂时下架的方式，扛过柠🤩檬涨价潮。也有商户考虑用香水柠檬代替黄柠檬，但有店主解释，由🎉于香水柠檬和黄柠檬味道不一样，不可能完全代替。 红星新😁闻记者 程璐洋实习记者 周怡 摄影报道 编辑 陶玥阳返💯回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😢推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😍，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我❤️验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模🤔型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐，查看更多