21世纪经济报道 实习生 张长荣 记者 崔文静 北京报道在金😆融科技加速渗透的行业背景下，机构竞争的重心正悄然生变。 😀 如今，从底层技术架构的数字化重构，到前端业务场景的智能化升💯级，金融科技已从“可选项”变为行业“必答题”——大模型、云计😉算等技术的规模化应用，不仅降低了中小机构的技术准入门槛，更让🌟行业整体的技术底座逐步趋同。 “未来大中小机构在算法与🤩算力上的差距必将逐步缩小，金融机构的核心竞争力也将随之转向数😡据。”恒生聚源总经理吴震操判断，对于规模相近、业务模式易同质💯化的机构，内外部数据的挖掘利用能力将成为竞争胜负手。 😎作为国内领先的金融、产业数据资讯服务提供商，恒生聚源的行业判🤯断并非空穴来风——其不仅拥有聚源金融数据库、洞见智能投研、智🚀能小梵、智眸风险预警系列等丰富产品线，更经过25年市场耕耘，😜在金融市场需求理解、产品设计、客户拓展及专业服务等领域，积累😅了扎实的实践能力与深厚经验。 基于对行业趋势的洞察，恒😘生聚源在2023年推出面向金融投研场景的大模型产品“Warr😉enQ”，随后，于今年发布AI友好型金融数据库AIDB。AI❤️DB通过统一数据范式、简化查询逻辑及强化数据治理，可实现大模💯型对金融结构化数据的精准调取。 不过，恒生聚源的思考并🤗未止步于数据基础建设。在其看来，相较于技术本身，未来金融AI💯发展的真正突破口，在于将技术与业务深度融合的“场景化应用”。😎 在这场大模型赋能金融行业的进程中，恒生聚源希望承担三😍大核心作用：立足数据公司本源，发挥数据要素企业的核心价值；以⭐行业先行者身份，助力金融机构大模型落地；联合各方，共同探索商😁业模式创新。 而从长远来看，恒生聚源的目标不仅是成为技😍术服务提供者，更是AI时代金融行业的“智能信息服务伙伴”。为😊实现这一愿景，恒生聚源已展开精准布局，重点聚焦投研、财富管理😴、风险预警三个与金融机构核心业务紧密相关的领域。 21⭐世纪：当前通用大模型在辅助工作中容易出现幻觉，应如何解决？个👍人投资者又该如何辨别信息？ 吴震操：AI幻觉是大模型固😉有的现象。目前常见的应对方式是让大模型结合外部信息进行结果优😜化。行业常用的“检索增强生成（RAG）”和“上下文工程”，通⭐过检索获取外部知识，再结合大模型自身的推理能力生成内容。这样😊做一方面可以弥补大模型自身知识储备的局限，另一方面也可能帮助🔥用户发现因自身知识或检索能力有限而未能获取的信息。 对😘于用户来说，在使用大模型时常需要判断信息的真实性，建议采取以🤔下措施：第一，多对比不同的大模型。不同模型的训练数据和算法不🤯同，输出的结论和分析角度也会有差异。 第二，对结果进行🙌溯源验证。目前主流商业大模型平台通常会提供来源链接、参考文献😀或相关图表，用户应主动核查来源的发布时间及可靠性，以评估信息😘的时效性和可信度。 第三，可借助智能体平台自定义工具。👍目前不少智能体平台开放自定义功能，用户可根据自己的投资习惯和😍分析方法搭建专属智能体。 21世纪：面对机器逐渐替代部🔥分基础岗位的趋势，我们应如何建立“人机协同”的工作模式？需要🙄掌握哪些关键技能才能与机器深度合作而非被替代？ 展开全😅文 吴震操：大模型处理基础操作和日常重复性工作的能力会😎越来越强，这是技术发展的必然。但目前大模型仍有明显局限，无法😍完全替代人类。 首先，重大决策仍依赖人类。决策不仅需要😁足够多的背景知识、全局观和行业经验，更需要判断力和坚决的意志🤔，而大模型仅依靠训练数据推理，缺乏真实场景经验，目前无法承担😘重大决策。其次，大模型尚不能替代人类在精准洞察和信息挖掘方面🙌的作用，尤其是人际深度交流方面。大模型的信息来源局限于已有知🙄识库或网络内容，无法及时获取第一手信息，也不具备第一时间对原😅始信息进行进一步探究、整合并影响决策的能力。 事实上，🚀人类与大模型并非对立，而是走向共存。这种共存不仅推动大模型能🤯力不断进化，也会促使人类持续提升自身能力。因此，我们不必过度🙄担忧大模型的发展，而应更主动地将其作为协作伙伴，建立深度合作😁关系。 21世纪：目前中小券商由于科技投入资金有限，往🙄往依赖外部技术支持。如果多家机构采用相同或相似的外部技术，这😂是否可能导致服务或策略上的同质化？应如何应对可能出现的同质化😡现象？ 吴震操：这一问题并非中小金融机构独有，大型金融😁机构同样面临类似的挑战。当前，大模型的马太效应日益显著，未来🤔市场上广泛应用的通用大模型可能会高度集中，推动形成“算法平权🔥”和“算力平权”两大趋势。不同规模的机构在算法和算力方面的差👏距将逐渐缩小。 在这一背景下，机构在投资决策、市场研判🌟等核心业务上的差异，将越来越取决于其在“取数、用数、算数”环🚀节的能力。金融机构的核心竞争力，正在转向对数据的获取与运用能🤯力。 因此，机构应重点从两个方向发力：一是获取更多更有🙄价值的外部数据；二是深度挖掘和高效利用自身内部数据。尤其对规👏模接近、业务模式趋同的机构而言，数据的高效挖掘与利用能力将成🙌为决定机构竞争胜负的关键。 高效运用内部数据，关键在于🔥机构内部的数据治理能力。我们认为，未来商业场景中的大多数数据🤯，不应仅服务于人类或传统业务系统，还应主动适配大模型的使用需🔥求。 正是基于这一认识，我们今年推出了“AI友好型数据🤗库”（AIDB）产品。AIDB通过一套系统化的数据治理方案和😁标准化市场数据指标体系，帮助机构优化数据供给，充分释放内部数😴据价值。 21世纪：随着大模型逐步落地，其规模化应用的😂问题也逐渐受到关注。AI智能体距离真正处理复杂、多步骤的金融😘投资决策流程还有多远？ 吴震操：目前，随着金融机构将更💯多传统业务流程交由大模型处理，“智能体+大模型”在金融场景的😀融合应用已进入关键实践阶段。 过去，受限于大模型的生成🔥式特性，其难以独立承担复杂任务。行业普遍认为，涉及复杂金融工🤔程的任务很难直接通过大模型完成。但智能体的引入改变了这一状况😜：它能够调用现有的金融工程模型、机构内部细分模型，并适配内部🙌投资策略等，实现对既有专业工具的高效复用。在这一模式下，智能😢体、大模型与机构现有的金融工程体系和业务系统实现了有机融合，🚀不再孤立运作。恒生聚源的金融智能体平台把大模型能力、业务系统😜逻辑和金融数据编织在一起，进一步提升投研和投顾的效率。 🥳 展望未来，大模型本身推理能力的提升也会朝着与金融工程模型融🥳合方向不断演进。大模型技术能力的进一步提升，将推动金融工程模🤔型持续迭代和效能升级。 21世纪：中国金融科技公司在人⭐工智能应用方面有哪些优势？还可以从哪些方面提升？ 吴震🤩操：当前国内在很多细分的工程场景下，例如图计算、联邦学习等技🙌术已处于全球领先水平。在此基础上，我认为未来金融AI发展的突⭐破口在于“场景化应用”。 推动场景化应用，可以依托资本😅市场与股权投资市场机制，建立科研成果向企业转化的有效通道。目😍前许多优秀成果仍在实验室阶段，若要实现价值转化，必须与实际金😂融场景深度融合，落地到具体业务环节中。 在此过程中，需🙄打通科研力量、行业需求与资本之间的协同链路，明确各方角色与作😘用，共同推动优质科研成果从实验室走向企业实践、在行业领域落地😜生根。 除此以外，还可以扩大与海外金融机构及金融科技企😜业的交流合作。受益于风险资本的持续支持与推动，目前海外金融A😜I领域的场景落地实践已非常丰富。建议密切关注海外动态，与海外😆金融机构、金融科技企业开展常态化沟通。 21世纪：未来🤔3-5年大模型发展会有哪些变化？恒生聚源希望发挥什么作用？ 🎉 吴震操：我们预计未来三到五年大模型发展将逐步显现三大变😅化：首先操作层面将实现关键突破，逐步替代大量繁琐工作；其次人🤗机交互模式将发生深刻变革，人类可通过日常自然语言直接与业务系🚀统交互；此外，行业IT建设将显著变化，“大模型+智能体”能让😀过去需大量IT人员的开发实现低/无代码化，这类工具普及后可助😘力业务人员自主操作、盘活资源，大幅释放业务团队能力与生产力。🙄 与此同时，大模型发展也面临新的挑战，例如“幻觉”问题🥳、数据安全与伦理风险等。金融作为“国之重器”，在大模型应用过💯程中，必须强化审核与监管机制，我们亦期望与监管部门共同探索合⭐规路径。 在大模型赋能金融行业的进程中，恒生聚源希望承😉担三大核心作用： 其一，立足数据公司本源，发挥数据要素🤔企业的核心价值。聚焦金融数据的流通与赋能，助力金融行业充分激🚀活数据价值。 其二，以行业先行者身份，助力金融机构大模😁型落地。恒生聚源作为金融行业大模型早期实践者，近年已完成大模👏型训练、产品品牌构建，积累了丰富经验与教训。我们期望将这些经👏验转化为行业资源，助力金融机构在数字化转型中高效推进大模型落😀地应用。 其三，联合各方，共同探索商业模式创新。当前行😍业对大模型的认知多停留在“降本提效”，我们更愿联合金融机构、🤩监管部门等共同探索其对金融机构商业模式、客户服务渠道与方式的🚀变革价值，最终共创全新商业模式——这也是恒生聚源面向行业长远🤔发展的目标。 21世纪：恒生聚源成为“智能信息服务伙伴😅”的具体路径是什么？哪些领域会优先突破？ 吴震操：在数🌟据要素市场化的大背景下，恒生聚源明确“数商”定位，形成“金融😡、科技、AI”三大核心标签。我们期望能够落地更多应用到投资研😆究、财富管理及风险预警等具体业务场景中，真正融入客户的业务流😅程、提供信息支持与参考，未来将主要聚焦三个领域： 一是🚀投资研究领域。过往数据厂商多仅对知识初步加工，核心原因是投研😎与投资策略高度多样化——不同从业者有独特风格，难以标准化，因😅此行业多提供半加工的中端形态数据。而人工智能时代，借助大模型😀可深化知识加工，还能依据机构及投研人员的个性化偏好，协助提取😅所需信息、生成符合其风格的深度研究数据与阶段性成果。因此，我😀们认为，未来5至10年将是研究类数据的蓬勃发展期。 二😆是财富管理领域。我们不仅拥有传统金融工程基础设施，还积累了海🌟量高质量数据。我们期望在人工智能时代从两方面提供支持：一是为🤗用户优化资产配置、提升投资能力提供信息支持；二是赋能投资顾问😂，为实现财产增值提供研究支撑。 三是风险预警领域。风险❤️与流动性、投资、交易活动紧密相关。未来，我们将依托AI技术进😁一步助力金融机构提升风险预判、评估能力。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 } 蓝鲨消费 文 } 蓝鲨消费 你好，贾总。😍 从9月10日开始到现在，笔者始终关注着西贝和罗永浩的😊PK。作为西贝的顾客，笔者经常带家里的小朋友到西贝吃饭，西贝😡餐厅给人的印象是干净、卫生，餐食口味受到小朋友的喜欢。本次争😂论的焦点在于西贝是否使用预制菜，从西贝公布的餐食制作标准和后😘厨直播来看，西贝没有国家规定的使用预制菜的情形。但西贝确实会🤔使用保质期较长的食材制作餐食。 其实我们都知道，随着冷😁鲜、冷藏技术的进步（比如液氮技术），很多食品可以先在中央厨房🌟做成半成品用冷鲜技术保存，再送到门店加工，其口感还原度越来越🥳接近大厨现做的水平。一些高端的西餐店，其高等级牛肉如果是从澳😊大利亚等海外进口，也是冷藏后通过冷链物流送到中国，再在门店解😀冻做成食材招待顾客。从行业角度讲，西贝用冷冻、保质期较长的海🙌鲈鱼做烤鱼是没有问题的。 不过，西贝主打儿童餐第一品牌🌟，作为一个家长（以及其他众多家长），关心的除了安全、卫生外（😀这点大部分家长相信西贝是没有问题的），还会关心其食材是否新鲜😎，是否现场烹制，当天卖完。这一点上，西贝自己也承认“没有满足🤯广大顾客的需求和期待”。 你和西贝的1.8万小伙伴显然🙄看到了顾客对西贝的疑问和期待。9月15日，西贝发布了一封《西🤔贝致歉信》，宣布在10月1日前对包括儿童餐牛肉饼等8款产品逐❤️步实行门店现做；并跟供应商沟通，在保证食品安全和库存周转的情🤩况下，尽量缩短保质期。 在为西贝叫好的同时，笔者还是希🙌望给你和西贝提点建议： 1.请你高度重视食材的新鲜度。🔥作为一个南方人，认为餐食好不好吃，跟食材新不新鲜息息相关（相😴信也是很多国人的基本认知）。食材新鲜，烹饪技术不用多先进餐食😊口感都不会太差。还以海鲈鱼为例，其核心产区是珠海市斗门区白蕉🔥镇，该地区占全国海鲈总产量的一半以上。那个地方属于亚热带气候😘，不存在冬天不能捕捞作业的问题。 西贝完全可以跟当地某🔥个或N个供应商谈好每年大概采购量，再让其按合同，提前一天将活😅鱼通过高铁、高速等运输到西贝在全国各地（合作或自建）的央厨，👏央厨宰杀处理冷鲜保存后运到门店，应该能做到当天宰杀当天烤卖（👍可能会增加一些成本，但值得）。 事实上，中国冷链技术已🙌相当发达，笔者建议西贝在采买生鲜食材（比如西蓝花等）时，向京😉东、阿里、拼多多等平台的供应链团队学习，你亲自带领采购团队绕😜开中间商，去到原产地，一方面确保食材优质、新鲜，另一方面也能🤩降低食材成本，还有助乡村振兴，帮助农民增收，对西贝树立良好品🌟牌形象大有裨益。 2.请你高度重视质优价美。这次风波中😅，顾客反映最多的问题之一是西贝的餐食有点贵。业内人士透露，西❤️贝的客单价高，因为用的是真材实料的食材，连员工的工服都不将就😀。行业内的人都知道，你做过多次快餐项目，比如贾国龙中国堡，但😁都不算成功，原因是你总用货真价实的食材来做快餐，算不过账来。🚀 本次顾客之所以对西贝后厨出现长保质期食材感到不舒服是💯因为：西贝的客单价不低，但量不大，食材也没有想象中新鲜。此外👍，顾客觉得贵，跟大家的整体收入承压有关。 西贝作为中国😍儿童餐龙头企业，年营收超60亿元，也应该站在顾客的立场（西贝🥳的顾客以中产为主，这些年普遍面临失业、房贷等压力），让顾客既🥳能享受到西贝优质的餐食，花费又不会觉得高，让顾客带着小孩来西⭐贝消费常常觉得“物超所值”。这可能要求西贝想办法全面降低食材😴（源头直采，大宗采购）、房租（门店可能不用那么大）、人工（使😊用炒菜机器人等）等成本，从而实现“西贝自己过紧日子，让消费者🤯过好日子”。 展开全文 3.请你高度重视公关工作😍。笔者在跟很多餐饮企业打交道的过程中有一个普遍的印象，不怎么🤯重视公关工作，常把公关等同于应对消费者投诉，给企业“灭”负面💯。西贝本次舆情风波所以愈演愈烈，跟你作为西贝创始人、以及有知😢名度的企业家IP，早早出来回应（可能不够重视公关团队的专业意👍见）有一定的关系。 你1988年创立西贝，至今37年了🌟，西贝像你的闺女，容不得任何质疑。但经过这次舆情危机你应该感🤯受到，没有一家企业是十全十美的，总有做得不到位的地方，况且是😆餐饮这种有无数细节和控制点的企业类型。本次事件的对错输赢可能🙌没那么重要，消费者怎么看的，西贝的各种应对在消费者心目中会留🔥下什么样的心智更重要。 如果你和罗永浩继续用诉讼等手段😜互相硬刚，西贝即便官司打赢了，品牌也输了。希望西贝从专业品牌🥳公关的角度出发，把罗永浩当成顾客，真诚地回应他的疑问和关切，💯秉着“有则改之无则加勉”的态度跟其沟通，而不是把他当成所谓的🤗“对手”，甚至还可以邀请他做“西贝首席品鉴官”，让其帮助西贝😂不断进步，笔者相信事情会很快得到妥善解决。 4.请你“😊让西贝透明”落到实处。西贝是中国餐饮行业的著名品牌，跟海底捞💯等一起，引领了中国餐饮行业的进步。西贝本次遇到的风波，如何应❤️对并做出切实的改变，将对全国餐饮行业（尤其是连锁餐饮龙头）起🤔到重要的示范作用。 至于如何让“透明的西贝”落到实处？😎笔者认为，西贝可以定期组织媒体、KOL（不建议任何人、任何时🤔候去，有食品安全隐患）走进西贝门店和后厨，见证和监督西贝的变😎革；西贝可以定期组织消费者走进西贝的央厨（北京平谷），走进西😉贝的食材原产地，见证食材的采购和预处理过程；西贝可以跟餐饮行😍业协会和相关部门沟通，推出相关预制菜、半成品等公示标准，推出😴餐食的制作标准并公开…… 中国餐饮是一个年GMV超5万😁亿元的民生行业，涌现出了海底捞、小菜园等优秀的餐饮龙头企业。🤗这些企业的创始人和你一样，带领企业在对标肯德基、麦当劳等全球🤯餐饮巨头的过程中，在中餐的安全、卫生、标准化等方面做了大量的🙄探索，让中国餐饮的连锁化率一路提升到23%（2024年数据）😊，但这跟美国的46.6%（2023年数据）依然存在巨大的差距😴。希望你能继续带领西贝，在对标欧美餐饮企业实现安全、卫生、标👍准的前提下，能把中餐强调食材新鲜、质优价美等优势发挥出来，让🚀中国餐饮走出海外，引领全球。让中国美食美味全世界。 此😁致， 敬礼！ 2025年9月15日返回搜狐，查看🙌更多