三大指数今天全部高开低走，这就引出三个现在已无法回避的问题：⭐ 第一个问题，在目前这个点位上究竟谁在做空A股？ 😅 第二个问题，这种做空是不是一种恶意的做空？ 第三个问🎉题，村里面到底有没有应对之策？ 我们先来尝试回答第一个🌟问题，可选项无非就是散户或者机构，内资还是外资。在水皮看来答🤩案是确定的，做空的一定不是来自于散户，而是来自于机构。 😆 事实上，今天沪深两市主力资金一共流出200亿，这一点是相对😡确定的。问题是，做空机构究竟是内资还是外资？从今年以来的表现😍看，北上一改过往流出的动向，截至当前净流入808 亿。尽管最🤩近一段时间也有双向的流动，但整体上来讲，结合高盛也好，摩根也🤯好，对于A股市场看多的看法，应该讲外资对于目前A股市场的估值😂还是基本认可的。 我们现在还没看到今天北上的进出情况，🌟但是有一个平行指标就是恒生指数。恒生指数今天同样大幅高开，一😘度冲高1.31%，虽然此后有所回落，但是收盘的时候依然涨了1👍%。 北上资金跟恒生指数基本上是一个同向关系。所以从这😊个角度来看，我们也能得出基本的结论，目前砸盘的机构恐怕还是内😎地机构为主。 第二个问题，水皮现在无法回答。因为在30🚀00点这个位置做空，不是居心叵测就是穷凶极恶，他追求的就是没🤩有恐慌可以制造恐慌的效果。为什么要制造恐慌？就是希望指数出现😴破位局面，从中获取超额的利润。在这个位置有利空当然可以跌，没🌟有利空也可以跌，甚至有利好更可以跌。这样的话才能制造阶段性的😆恐慌，才能出现破位的走势。 第三个问题，水皮倒可以确定😎回答：村里面一定会管，而且必须要管，乃至一定要管出成效，不确🙄定的是什么时候动手。老虎不发威，你也不能把它当成病猫。7月份🥳有一个三中全会，重要性不言而喻。而6月19号还有一个陆家嘴论🎉坛，应该讲这两个时间恐怕是村里面考虑动手的重要的节点。 🤗 今天在两点左右的时候指数出现了跳水，而且还是非常明显的跳水😢，但是两点半以后就出现了回升态势。为什么会回升？无论是上证5😘0ETF 还是沪深300ETF，事实上在两点半以后都出现了明😘显的增量资金进场。今年以来，在这两大ETF上面一共流入了10😢00多亿，所以关键时刻国家队才会在这两大ETF上有所动作。 😎 换句话来讲，可能护盘的行为已经提前。 我们知道炒🤩股是一个大众心理活动的过程。大众心理学上有一个著名的墨菲定律🤩，就是你担心的事情一定会发生，但是你期望的事情往往会落空。当🔥指数走到3000点附近，市场上弥漫着非常大的悲观失望情绪，那🚀么3000点就真变的岌岌可危了。 越是这样，对于空头来🤯讲就越有发威的空间，而对于多头来讲则可能会相对谨慎，所谓“不😡破不立”说的也就是这个道理。 但是凡事都有一个提前量，🌟或者都有物极必反的原理在里面。指数这一回能不能破3000点，🔥其实并不好说，关键是村里面要在关键的时刻展现强大的意志，要带❤️头进场，要带头做多，这样才能扭转市场的悲观情绪。 从盘👍面上看，尽管三大指数都是下跌的，但仍有强势的板块，而且还是持🙌续强势的板块，就是以半导体为代表的TMT板块，包括软件开发、🤩互联网概念。 展开全文 为什么这个板块会持续走强🎉？我想跟今天凌晨结束的美股走势有很大的关系。尽管今天道琼斯指😊数高开低走甚至下跌，但是纳斯达克指数却出现了大幅度上扬，而且😀创出了历史新高。推动纳斯达克上涨的正是苹果、微软和英伟达三家🙄巨头构成的AI概念，于是国内AI应用概念又开始炒冷饭。因为前😘期调整相对充分，所以A股的该板块走势一定程度上也是美股的投影😀。 当然是不是就此能够形成“科特估”概念，大家还要仔细🤩斟酌。说来说去，美国的三大科技股干的是从零到一的事情，而我们😍国内这些所谓科技股做的是从1到10的事情。我们的应用开发应该💯讲是有空间、有市场的，但是发明创造的火候稍有欠缺。更何况，市😂盈率跟人家无法同日而语。 美国三大科技股涨成这样，英伟😅达市盈率也不过70倍左右，苹果的市盈率连40倍都不到，这是估😅值上一个重大差异。我们不能简单的做类比，并由此产生所谓“科特😉估”这种不切实际的想法。 其他的权重指标股今天各有千秋❤️。“两瓶酒”调整幅度比较大，之前我们也说过，贵州茅台价格的破👏位不是结束，而是开始。“四大行”倒可圈可点，基本上都是上涨的🌟，最大的涨幅有1.68%，最小的也有0.14%。“三桶油”今😆天基本上都有1%左右的回调，而三大电信跟“三桶油”则形成鲜明😊反差，都是强劲上涨的。 现在权重指标股分化很严重，后期🔥就看发挥作用的，对指数贡献更大的是YYDS中间的哪几类。今天🎉两个Y比较强势，相反S代表的石油、煤炭调整幅度就比较大，但是😁D代表的电力今天继续再创新高，后面就看他们能不能形成合力。 🤗 反正在3000点这个位置，越来越临近大盘变盘的位置。 😎 也许只是巧合，收盘之后我们看到韩国方面宣布延长了禁空令🔥，禁止做空的法令被延长到2025年3月份。最关键的是他们提出🔥了一个修正方案，有可能对裸做空，特别是恶意裸做空的行为人终身😂监禁。我觉得这才是杀伐果决，A股市场的管理者就需要这样的魄力😊和勇气。(本文数据来自：choice数据） 一句话点评😉：临界点。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多