要学会看蓝筹，学会看那些对指数有重大影响的板块。我觉得现在基😜本上就是证券、保险和银行这几个板块，我重点说一下证券。 🥳 证券这个地方的选择其实蛮关键的。首先，它都没见底。我跟大家😴聊过，走到这儿的时候得有个日线底分型。客观来讲，日线底分型出🎉了就是这一天，但这个分型特别弱，后面两天始终站不住。但是证券😡这个地方的选择真的可能会左右指数的走势。它不一定一定要往上选👍，但我跟大家说过，看证券的15分钟K线图，这个地方确实是背驰😜。我记得当时我说过，如果它要走强的话，得把这个小中枢上沿占住👍。但现在它没站住。不过大家要注意，这个地方证券应该要选方向了🥳。但过节了，我不知道它会怎么选。它现在已经回零轴了，这个位置⭐应该正常，今天就要选方向。但过节不知道会不会卡到节后。如果它🔥这么选的话，指数就跟着一起跳。但如果它这么选的话就不一样了，😀你会看到人气一下子就会起来。它这么一走的话就完成了第一次对0🙌轴的回抽，顺手就完成了对重要短期压力的突破，然后它会收中阳线💯，指数一下子就窜起来了，然后大家就会猜是不是出什么利好了。那🤩时候朦朦胧胧的，也不知道出什么利好了，但其实就是这个样子。 😜 这个点上我觉得就到了它要去做选择的时候了。它这一轮一直😴是没什么存在感的。在8月初的时候，曾经好像一度想要跟算力抢一😆抢，但不行，抢不过，后来迅速败下阵来，一直就不太行。但关键时💯候它来选择，可能对市场影响挺大的，对自己影响也挺大的。我觉得🚀它到了那个关键时刻了。如果不这么走，而是那样走的话，对市场也😎有影响，是比较负面的影响。所以我的看法还是它目前没有止跌，但😉我挺期待的。不过我又觉得节前这种可能性不大。但我挺期待它在这😆能放个中阳线出来，一下子把市场人气带起来。很多时候在关键点上😆，就是那么一两根线，情况一下就改观了。 除了它之外，保😢险跟它是比较像的。保险、证券和银行都叫大金融，但保险跟证券的😎相似程度我觉得要高一点。你看保险是不是也没止跌？上星期五的时😆候，指数下跌的时候，它还弄了个阳线出来。但你一定要说的话，这👏也不背驰，还是个下跌中枢震荡，看着比证券还差一点。我觉得。 ⭐ 然后你再看看银行，这几个板块的情况都挺微妙的。你看银行😊的情况，银行这个走势，他们上星期五都有点抗跌，你能感觉出来。🥳为什么上证指数跌幅要比深成指小？如果这东西也是跌一点几的话，🙌那上证指数跌幅可不小。它还是涨的，对吧？但你看现在的情况，我😁记得当时我们谈过这个地方它是有异动的，但这个地方其实300始😆终没出来。所以现在这地方不好说，但我的感觉是已经到了要提一提😂他们的时候了，因为他们这个时候做的关键选择对市场可能影响就比🌟较大了。因为中期跟大家聊过，银行也到了，基本上到了一个比较重🙌要的一个支撑位置了，就是那个绿线的位置差一点点。这个绿线是之🚀前它的历史高点。所以走到这儿的时候，如果要是确认的话，理论上😎来讲应该在这止跌了，只是我们现在还看不出来。 啊所以我🥳觉得指数走到这儿的时候稍微提一句，当然大蓝筹不仅限于大金融，🙄还有一些可能有权重的东西，有兴趣的话，你们自己可以翻一翻。但👍我觉得其他东西我再看看，比如白酒也算是有点权重，但这个东西看💯着就啊，也能看出来。回到这个位置差不多，但他们的反应我感觉没😎有大金融那么大，大金融还是影响力要更大一些。所以我的判断是这❤️一两天不好说，过节的话不一定有动作，但在节后这两个板块的走势🎉就比较关键了。 然后因为我们的休假情况跟港股不一样，所😉以过节期间当然按理说过节期间不用看行情，惦记那东西干嘛，但有🤩空的话可以瞄两眼港股的走势。港股怎么走的话，对节后可能是有一❤️定启发意义的，因为里面有很多股票毕竟都是在两地都上市的。所以🙌我觉得最后简单提两句，就是大蓝筹这个位置的选择可能对市场来讲😆比较关键，我们对今天的展望做一个小结。 首先第一部分我😢跟大家聊过了，就是上证指数如果单从指数上说，其实跟我之前判断🤩相比，我觉得目前我都不用去提那个前面那个短期的小二买那个点，😊如果不破的话，3816的话，可能我就继续看震荡了。但是结合了😍深成指跟科创的情况，我会比较倾向于其实昨天星期五的话短线是走🎉弱了，我倾向于这个震荡时间可能要延长一些。中线的看法我没有什😘么变化，我认为现在还是一个标准的多头格局。 然后给大家😜讲了，如果你用不同的视角看，你可以认为核心视角是对去年924😀行情高点的确认。另外一个视角我用MACD给大家讲了，我说你考😁虑过没有？这个地方是第一次对0轴的回抽，这是第二次。所以我们🤩把时间拉回到6月中旬看了，6月中旬起来以后什么板块起来的厉害💯，然后做了归因分析，我们会比较倾向于归因到两个点：一个是之前🥳是不是本身就是热点，第二个是关键交易日有没有异动。如果你觉得😎归因是合理的，那么就把这个逻辑拉到现在。现在的热点板块以及在😊关键交易日异动的板块，你要盯紧了，因为如果震荡完毕以后再起来😍，是他们的可能性是比较高的。 但我多说一句，我的感觉如😡果这次调整时间加长以后，这次可能会切换热点，就是有可能要出新🥳热点了。我对这件事情就开始要特别注意，所以你看我开始跟大家提😀，你要开始看一些现在没有在热点榜，但已经有异动的板块了。比如💯刚才我们提了有异动的比较明显的，一个是叫工业金属，一级行业叫🤔工业金属，完了风电可能核聚变反正算有点异动，但不太明显，就这😢种东西就得看起来，甚至包括大金融，我觉得这种时候得考虑了，一🎉个是它本来就很关键，再一个如果切热点的话，你很容易就想到是不😀是证券这个问题了。所以这些东西其实都得作为一个次要的点去考虑🎉起来了。 你把这些东西考虑起来以后，你其实基本知道行情😜不太会明显出乎你的判断，基本就在这个圈子里。然后你只要不断地❤️去跟着市场去变换，如果市场有什么异动的新热点，你把它纳入进来😁，差不多就在这个附近里去找，应该不会有特别大的问题。这样的话🚀你应该是跟得上市场的，除非市场本身非常差，那你这个股票都跑不😂出来，那没办法。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多