蜜雪冰城多地门店柠檬水断货,回应:整体储备充足,将很快恢复供货
吃瓜电子官网最新热点:蜜雪冰城多地门店柠檬水断货,回应:整体储备充足,将很快恢复供货
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红星资本局9月17日消息 近日,因主要原料黄柠檬短缺,多地蜜❤️雪冰城的冰鲜柠檬水断货。 据悉,冰鲜柠檬水是蜜雪冰城的🚀明星大单品。今日,上海一家蜜雪冰城的店员表示,从上周日开始,😢店里就订不到黄柠檬片了,目前店里没有冰鲜柠檬水,暂不清楚何时🌟可以补货。 红星资本局还随机采访了两家四川地区的蜜雪冰😅城门店,一家门店店员表示,目前店里没有冰鲜柠檬水,因为“最近😜公司供货供不上,我们这边都断货了。”同时,该店员表示,不清楚😡什么时候能再恢复供货。 另一家门店的店员告诉红星资本局😅,从前两天开始,店里黄柠檬片就出现短缺。主要是因为今年雨水多😉,黄柠檬产量低,暂时不清楚何时恢复供货。同时,该店员提到,今😎年香水柠檬产量较高,店里推出了不少相关产品,欢迎消费者选购。🤯 红星资本局从接近蜜雪冰城的人士处了解到,近日部分门店🤯原料波动,源于近期一批进口柠檬受天气影响延期到港。 同🤩时,蜜雪冰城主要柠檬供给地——川渝地区的柠檬已经进入采摘期,🚀因需储存一段时间优化口感,导致部分区域出现供应紧张情况,但柠🙌檬整体储备非常充足。 目前,大量进口柠檬即将到港,储存👏的柠檬也经过评测满足使用标准,陆续下发门店,柠檬将很快恢复供🤔货。 据蜜雪冰城微信号,其冰鲜柠檬水一年卖超10亿杯,😎被蜜雪冰城称为“镇店之宝”。按4元/杯的售价计算,这款产品年😉销售额40亿元,相当于蜜雪集团(02097.HK)2025年🚀上半年收入148.75亿元的13%。 蜜雪冰城制作冰鲜😘柠檬水的黄柠檬主要来自川渝地区,是香气突出的尤力克柠檬。20👏23年,蜜雪冰城柠檬采购量约11.5万吨。 今年,黄柠😊檬价格持续上涨。红星资本局6月曾报道,黄柠檬价格迎来近五年最🤗高点,达到去年的3-5倍。当时有柠檬果园主告诉红星资本局,今👍年柠檬受气候原因减产一半。同时,由于全球柠檬供应紧张,一部分🤩出口商也在抢购。(详情请戳:黄柠檬价格上涨3到5倍!消费者称🔥被“吓了一跳”,有奶茶店准备下架相关产品) 另有饮品店😊店主告诉红星资本局,准备通过改配方或者暂时下架的方式,扛过柠😆檬涨价潮。也有商户考虑用香水柠檬代替黄柠檬,但有店主解释,由😡于香水柠檬和黄柠檬味道不一样,不可能完全代替。 红星新😁闻记者 程璐洋实习记者 周怡 摄影报道 编辑 陶玥阳返❤️回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新🙄一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🤯不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细😂节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8😀0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的👏总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30🤯万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😀然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2💯的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🚀向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🙄时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟😅制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:👏万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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