当地时间10月7日，美国洛杉矶县法院一陪审团裁定，强生公司(😍Johnson & Johnson)须向一名死于间皮瘤的女性😊的家属支付9.66亿美元(约合人民币68.8亿元)赔偿金，认🎉定其滑石粉产品致癌，公司应承担相应责任。这是针对强生爽身粉产😉品致癌指控的最新一宗判决。 据悉，死者梅·摩尔是美国加🌟利福尼亚州居民，2021年因罕见癌症间皮瘤去世，享年88岁。💯这种疾病通常与长期接触石棉有关。其家属同年起诉强生公司，指控🤩其婴儿爽身粉产品含有石棉纤维，导致摩尔患癌。根据法庭文件，陪😁审团判令强生支付1600万美元补偿性赔偿金及9.5亿美元惩罚😀性赔偿金。 据了解，这是自强生滑石粉诉讼持续15年来，💯单一原告获赔金额最高的一起判决。不过，该赔偿数额在强生公司上🚀诉后可能被削减。按照美国最高法院的相关裁定，惩罚性赔偿金通常😘不得超过补偿性赔偿金的九倍。 对此，强生全球诉讼事务副😡总裁埃里克·哈斯在声明中表示，公司计划立即提出上诉，并称这一🎉判决“极端且违宪”。他还指控原告律师在摩尔案中“引用了不应被😀提交给陪审团的伪科学证据”。 来源：成都商报返回搜狐，😉查看更多

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多