“爬两层楼梯就疼得直咧嘴，蹲下来系个鞋带都要咬着牙。”过去两年，58岁的张阿姨尝试过吃药、贴膏药、做理疗，可膝盖疼痛不仅没缓解，反而越来越重。“听说膝盖疼严重了要手术，可一想到要换整个膝盖，我就打怵。”像张阿姨这样的患者，在骨科门诊并不少见。当保守治疗不见效，不得不考虑手术时，很多人都会和她一样，误以为“换整个膝盖”是唯一选择。事实上，膝关节手术远非“一刀切”。医生会根据膝盖的“受损情况”，给出精准的“维修方案”。 日前，记者采访西北大学第一医院骨科副主任医师刘玉春。刘玉春详细拆解了膝盖的“构造密码”：膝盖能灵活活动，全靠3块关键骨头“搭班子”，即大腿的股骨、小腿的胫骨，再加上负责“护驾”的髌骨。骨头与骨头之间，藏着两层“保护装置”——起缓冲作用的“软垫子”（关节软骨）、能吸收震荡的“减震垫”（半月板），还有牢牢稳住关节的“固定带”（韧带）。一旦这些“零件”出现磨坏、撕裂或松弛，膝盖自然会疼得钻心，严重影响日常活动。 面对不同的膝盖问题有不同“维修”方式。医生会综合考虑患者的年龄、疼痛程度、日常运动需求，量身定制最佳方案，具体可分为四大类： 关节镜手术属于微创“小检修”，手术通过在膝盖上开2-3个仅1厘米的小孔，将微型摄像头伸入关节内，医生通过屏幕清晰观察内部情况，再用专用器械修复受损半月板、缝合松弛韧带，或取出关节内卡顿疼痛的“小碎骨”（游离体）。适配半月板撕裂、韧带松弛，或膝盖内有“小疙瘩”（游离体）导致卡顿疼痛的患者。手术优势为伤口小、出血量极少，术后恢复快，通常几天就能下床活动，住院周期也大幅缩短。 如果膝盖疼痛是因为腿型异常（比如O型腿、X型腿），导致膝盖单侧过度磨损，那截骨术就是合适的选择。手术原理是通过精准截断小腿骨（胫骨）或大腿骨（股骨）的一小段，调整骨骼的角度，把膝关节的受力点从磨损严重的一侧，转移到完好的另一侧，让过度承压的内侧“休养生息”。这种手术适合年龄不满60岁、有运动需求的患者。它的核心优势是无需置换关节“零件”，能最大程度保留自身膝关节，术后恢复良好的患者，甚至可以重新进行跑步、爬山等中高强度运动，找回年轻时的活动能力。 要是膝盖只有单侧（单一间室）受损严重，其他部位还完好，就不用“全换”，可以选择部分膝关节置换术——只针对性替换受损间室的关节面，完好的间室与韧带、半月板等结构则全部保留。这种手术适合膝关节单侧疼痛明显，且膝关节韧带功能完好、腿型无明显畸形（非O/X型腿）的患者。相比全膝置换，它的手术创伤更小，术后恢复速度更快；而且因为保留了大量自身关节结构，术后膝关节的活动感受更接近原生状态，不用长时间适应“人工关节”，日常活动时也更自然。 如果膝关节的3个间室都出现严重病变，伴随全膝持续性疼痛、肿胀，甚至已经发展成严重的O型腿或X型腿畸形，连日常短距离行走都会受到困扰，那就要考虑全膝关节置换术——相当于给膝关节做“整体翻新重建”。手术时，医生会将膝关节内严重磨损、变形的股骨、胫骨表面软骨及部分骨组织精准切除，然后为其套上定制化的金属“假体帽”，并在金属假体之间植入高耐磨的聚乙烯垫片，共同构成全新的人工膝关节结构。这种手术的优势是能快速且显著缓解疼痛，同时矫正腿型畸形；而且优质的人工假体使用寿命可达15-20年，完全能满足患者术后日常行走、买菜、接送孩子等生活场景需求。 刘玉春医生也提醒，膝关节问题越早干预效果越好，若出现持续疼痛、活动受限等情况，建议及时到正规医院骨科就诊，明确病因后再制定治疗方案，避免因拖延导致病情加重，错过最佳治疗时机。 西安报业全媒体记者 王江黎返回搜狐，查看更多

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多