很多人把血糖管理等同于“空腹血糖”的管理，然而对于2型糖尿病🔥患者来说，更重要的是能否将全天的血糖稳定在合理范围内。血糖忽🤯高忽低的危害丝毫不低于空腹血糖升高，还会悄悄损害身体各个器官🥳。 当血糖失去平衡：稳态失调与并发症风险 血糖稳😎态指的是身体通过胰腺、肝脏、肠道等多个器官协同工作，把血糖保🌟持在一个相对稳定的范围内。空腹血糖通常在3.9–6.1 mm😜ol/L。一般来说，人体血糖在饭后会有短暂上升，但健康的调节🎉机制能在短时间内把血糖降回正常区间1。 当人体血糖稳态😊失调时，血糖会出现大幅波动：餐后短时间内飙高，或者在某些时候🤗又出现低血糖。这种急性波动比单纯的略高血糖更容易损伤血管内皮😁细胞，长期下来会带来一系列问题2-3： l 微血管并发🔥症，如视网膜病变和糖尿病肾病，可能导致视力下降或肾功能进行性🙄受损1； l 大血管风险上升，包括心力衰竭、心肌梗死和🤯脑卒中等严重事件1； l 其他2型糖尿病典型症状，常见🥳乏力、头晕、注意力不集中，影响工作和日常活动1。 衡量😍血糖控制不只是看空腹血糖，还要看血糖在一天内处于理想范围（通😡常3.9–10.0 mmol/L）的时间占比，也就是TIR（🤔Time In Range）1。国际共识建议把TIR控制在7🤩0%以上4。TIR越高，说明血糖越平稳，长期并发症风险越低1😘。 GK：血糖传感器，人体稳态的关键拼图 血糖稳😊态靠很多器官和因素共同维持，其中葡萄糖激酶（GK）是稳态体系😂中重要的“传感器”5-6。GK存在于胰岛β细胞、肝脏、肠道等😍多个人体器官中，能感知血糖的变化，在血糖升高时促进胰岛素释放👍、促使肝脏储糖、促进肠促胰素分泌5-6。研究发现，部分2型糖😁尿病患者体内 GK的表达和活性下降，导致人体无法感知到血糖的🤩变化，不能及时分泌足够的胰岛素来控制突然变化的血糖——这会让😁餐后血糖容易冲高、血糖波动更大7。因此，如果能把GK功能重新😘激活、修复，提高身体对血糖变化的“感知力”，那么就能够减少血🙌糖波动、恢复血糖的稳态。 需要注意的是，血糖稳态的失调😡还与饮食结构、体重、胰岛素抵抗、肝脏代谢功能、遗传等多个因素👏有关，生活方式的调整始终是针对血糖稳态失调最重要的一步。 🥳 葡萄糖激酶GKA：激活GK，重塑血糖平衡 葡萄糖激😆酶激活剂（GKA）类药物，可以通过激活GK的活性、稳定其构型🎉来提高人体对于葡萄糖的感知能力8。以目前获批上市的GKA类药🤯物多格列艾汀为例，它能够作用于胰岛、肝脏、肠道中的GK靶点，🤯有助于减少血糖波动，恢复血糖稳态8。 临床研究显示，多👏格列艾汀单药或与二甲双胍联合使用，能改善HbA1c，且治疗效🎉果具有持续性9-10。此外在后续的观察中发现，患者的TIR从🤩基线的约59.9%提升到83.7%，远高于70%的推荐目标，😊这意味着患者的血糖水平在24小时内有更长时间处于目标范围、更🤩平稳地控制全天的血糖 11。 希望更多患者能在生活方式😘的改善和临床治疗的双重作用下，逐步获得更稳定的血糖，让健康更😘可控。 展开全文 *本文仅用于疾病教育，任何疑问⭐请咨询医疗卫生专业人士，请谨遵医嘱用药。 参考文献： 👏 1. 中华医学会糖尿病学分会. 中华糖尿病杂志. 20😅21;13(4):317-411. 2. Zhang 🚀XG, et al. Eur Rev Med Pharmac🤯ol Sci,2014,18;3593-3600. 3😎. Torimoto K, et al. Cardiovas🙄c Diabetol. 2013;12:1. 4. B😊attelino T, et al. Diabetes Ca🙄re. 2019 Aug;42(8):1593-1603. 😉 5. Matschinsky FM, et al. F🚀rontiers in Physiology 2019,10😡:148-163 6. 陈力. 药学进展. 2016,🤔40(3):161-167 7. 高妍. 中国糖尿病杂🤔志, 2011. 19(5): 384-386. 8.👍 《多格列艾汀临床应用专家指导意见》专家组. 中华糖尿病杂志😅，2023，15(08):703-706. 9. Zh❤️u, D., Li, X., Ma, J. et al. N😡at Med 28, 965–973 (2022). 🙌10. Wenying Yang, et al. Nat M😘ed. 2022 May;28(5):974-981. 😴 11. Jiao'e Zeng，et al. Diabet😂es Obes Metab . 2023 Jun 29.返回👍搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多