巴蜀文化旅游走廊建设重点项目推进情况如何？9月24日，上游新🙄闻记者从重庆市六届人大常委会第十八次会议上获悉，截至今年7月😎，重庆全市共接待国内游客2.79亿人次，同比增长8.1%。 🎉 今年8月以来，重庆市人大教科文卫委围绕协同推进巴蜀文化🤔旅游走廊建设开展了专题调研。报告中指出，重庆以服务成渝地区双😊城经济圈战略为总牵引，与四川协同推进巴蜀文化旅游走廊建设初见😢成效。 政策制度方面，重庆与四川共同印发推进方案，支持🎉建立资阳大足文旅融合发展示范区等多个示范点项目。印发《重庆市😡推动巴蜀文化旅游走廊建设行动方案（2025—2027年）》，😡迭代构建巴蜀文化旅游走廊的“四梁八柱”。 项目建设方面🤗，今年市级重点文旅项目共46个，已完成投资39.41亿元。文🌟旅特色持续彰显，开展“跟着春晚游重庆”等活动，曝光量超30亿🚀人次。截至今年7月，全市共接待国内游客2.79亿人次，同比增🤔长8.1%；国内游客消费2976亿元，同比增长11.1%。截😂至目前，重庆已连续四年登上“中国十大夜经济影响力城市”榜首。🤗 调研组聚焦巴蜀文化旅游走廊建设中的都市旅游核、成渝古🌟道文旅景观带、长江三峡文旅景观带、风情武陵文旅景观带等部分重🚀点项目，发现当前重庆重点项目在统筹谋划、加快推进、特色打造、🥳产业发展、要素保障等方面仍存在不少短板和不足。 对此，😡调研组建议将巴蜀文化旅游走廊建设纳入重庆“十五五”规划专项规🌟划，整合各类优质文旅资源，将各类文旅项目连点成串、串珠成链，🌟凸显重庆辨识度，积极争取将巴蜀文化旅游走廊建设纳入国家“十五👏五”规划。 一方面加强文旅融合，共建巴蜀优秀传统文化研😜究机构，培育巴蜀文旅走廊重点项目和特色优势产业集群，打造具有🌟世界影响力的标志性成果。推动产业深度融合，将巴蜀文旅走廊打造😊成为世界文旅品牌，发挥重庆雄奇山水、红色基因、民族文化等资源😆优势，聚力培塑都市旅游、壮美三峡、武陵风情等文旅IP。 😜 另一方面强化品牌辨识度，提炼川渝共推的旅游口号、品牌标识，🤩形成更多两地共推共用的旅游品牌和精品游线，加快构建入境旅游“👍渝进蓉出”“蓉进渝出”机制，将重庆打造为重要的入境旅游目的地🎉和中转地。 上游新闻记者 郭发祥返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多