在医学技术飞速发展的今天，微创介入手术正不断突破传统治疗的局👍限，为高龄、高危心脏疾病患者带来新的希望。日前，江苏省人民医😊院（南京医科大学第一附属医院、江苏省妇幼保健院）多科协作，成👍功为一名合并多种基础疾病的重度主动脉瓣关闭不全老年患者实施该🎉院首例经心尖主动脉瓣短瓣置换。 生死抉择 高龄危重患者🤯寻生机 72岁的张先生3个月前出现了“活动后气喘伴乏力😡”等症状，步行不足百米或上二楼即感气促明显，生活质量严重下降😊。入院后，经心脏彩超、冠脉CT检查诊断为“重度主动脉瓣关闭不😊全、冠状动脉粥样硬化性心脏病、横位心”。张先生高龄，既往有肝😉囊肿、胆囊炎、前列腺增生等多种疾病，曾因胃肿瘤行胃切除手术，🤯传统开胸主动脉瓣置换手术风险较高，患者不愿接受。寻找一种安全👍有效的替代治疗方案成为照亮其生命的唯一曙光。 在江苏省🤯人民医院心血管内科孔祥清教授的支持和指导下，冠心病重症监护病👏房（CCU）李春坚教授团队联合张浩教授，心脏大血管外科邵永丰🤔教授团队，麻醉与围术期医学科陈宇教授团队等多学科专家对患者病🤔情进行了讨论（MDT），最终决定采用微创“经心尖路径TAVR🤗（瓣膜置换）手术”——即通过左侧肋间微小切口完成主动脉瓣置换🙌，术中无需体外循环，极大程度地降低手术风险。 精工细作🚀 患者成功获“心”生 术前，通过心脏超声、主动脉CT等🤗检查，精确测量患者瓣环直径、冠脉开口高度等关键参数， 精准个🙌体化选择适宜经心尖介入瓣膜。三维重建模拟手术路径，尽最大可能🤩克服患者主动脉扩张、横位心等解剖难点。 8月15日，手😢术如期进行。心血管内科团队先经颈部静脉植入临时起搏器，继而行😜冠状动脉造影检查，发现患者左前降支有中度狭窄，余冠状动脉均正🤩常，于是继续原定的经心尖TAVR策略。在食道超声（TEE）实😎时引导下，心外科团队在患者左侧第6根肋骨间开了6cm的小切口😉、缝制心尖荷包，并从荷包中心穿刺进入心腔。接着，心血管内科团🙄队操控导丝精准穿越左心室至主动脉，TEE查验确保瓣膜输送路径🌟“零误差”。最后，沿导丝送入瓣膜、精确定位，通过180次/分😘钟的快速心室起搏，将瓣膜精准释放于主动脉根部，造影显示：瓣膜😁植入后反流消失，瓣周贴合好，冠脉开口及心脏传导系统均未受影响👍。 在孔祥清教授指导下，多学科团队密切合作，最终，历时🤔2.5小时瓣膜成功释放，复查超声显示植入瓣膜零返流，未见瓣周😡漏，手术圆满成功。术后当天即成功拔除气管插管，术后三天拔除临🔥时起搏器，术后五天拔除心包引流管，患者生命体征平稳，临床症状😂显著改善，术后一周康复出院。 患者福音 微创时代的“心😘”选择 记者了解到，TAVR技术自2002年全球首例应👏用以来，已成为很多心脏瓣膜病患者的优选方案。创伤小：经股动脉😎路径或经心尖路径（仅3—6cm切口），避免胸骨锯开；恢复快：⭐患者术后24小时即可下床，较常规外科瓣膜置换平均住院时间缩短🤗50%以上；适应广：尤其适用于高龄、高危、基础疾病多、不能耐🤔受开胸手术的患者。 从“大刀阔斧”到“精细入微”，江苏👏省人民医院心血管内科团队始终以患者为中心，用技术创新突破生命😎禁区。成功手术的背后，是医者仁心的坚守，更是多学科紧密协作的🤯战果。在这里，每一颗心脏都能找到重获新生的希望。近年来，在科🙌主任孔祥清教授的带领下，已完成TAVR手术超200例。此次手🔥术的成功，进一步拓展了微创手术治疗心脏瓣膜病的适应范围，为合😜并复杂解剖病变的高危患者提供了新选择。 通讯员 龚晓璇😊 陶志文 南京晨报/爱南京记者 孙苏静 返回搜狐，查看😅更多

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😢推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😍，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我❤️验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模🤔型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐，查看更多