我与黄河文化地标|黄河浪里的秦腔
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杜梦菲 沟壑纵横的黄土高原上,一声激越的唱腔刺破晨雾,👍惊飞了崖畔的岩鸽。这是秦腔,像一道穿峡而过的激浪,裹挟着黄河🤯的泥沙与气魄,在西北大地回荡了千年。秦腔是流行于陕、甘、宁、👍青、新等地的地方剧种,它深深植根于高原沃土,源远流长,是被学😅界公认为“梆子腔活化石”的艺术瑰宝,其声腔褶皱里,藏着黄河流😅域千年未断的文化密码。 秦腔的根系深扎在中国历史的文明😴土层中,它形成于秦朝,精炼于汉代,昌明于唐代,完成于元代,成😘熟于明代,传播于清代。清人李调元《雨村剧话》云:“俗传钱氏缀⭐百裘外集,有秦腔。始于陕西,以梆为板,月琴应之,亦有紧慢,俗❤️呼梆子腔,蜀谓之乱弹。”秦腔的发展过程受到昆曲、弋阳腔、青阳😂腔等剧种的影响,可分为东西两路:西路流入川成为梆子;东路在山🙄西为晋剧,在河南为豫剧,在河北成为梆子。 当黄河水流过🤔黄土高原,岸边船工“嗨哟”的号子与田间地头农夫高歌的颤音相互😁碰撞,逐渐淬炼成这种独特声腔。在中国古代,陕西、甘肃一带属秦🥳国故地。苍茫无际的黄土高坡,平川坦荡得不见边际,这样的天地养😉出的秦人,性子像高原的黄土般厚重,如黄河的礁石般执拗。一方水🙄土不仅养一方人,更养出了一方民俗。日出而作的秦人,在田埂间抡😆完锄头直起身,总是习惯吼上几句秦腔。 秦腔的艺术特色十🥳分鲜明。其唱腔高亢激昂、雄浑豪放,既善于表现悲壮慷慨的情感,🔥也能展现欢快热烈的场景,演唱时常用假声“吼”出高音,极具穿透👏力,仿佛能穿透黄土高原的沟壑。这种“吼”不仅是声音的宣泄,更👏与秦地人民在贫瘠土地上坚韧不拔的生活态度一脉相承,是对生命力🎉量的呐喊。表演上,秦腔注重身段和亮相,动作夸张有力,尤其是“😉毯子功”“把子功”等武戏技巧,更是精彩纷呈,将人物的性格和情😴感展现得淋漓尽致。 从艺术构成来看,秦腔的伴奏极具辨识🥳度。以板胡为主奏乐器,其音色明亮高亢,与唱腔形成强烈呼应;梆💯子作为节奏乐器,敲击出清脆急促的声响,强化了表演的张力;此外🎉还有笛子、三弦、锣鼓等配合,共同构成了秦腔独特的音乐氛围——😀时而苍凉悲壮,时而欢快热烈,与剧情节奏严丝合缝。角色行当则分🙄生、旦、净、丑四大类,各有鲜明特色:生角讲究儒雅或英武,旦角😊注重身段柔美与唱腔婉转,净角以夸张脸谱和雄浑嗓音塑造刚烈形象😎,丑角则通过诙谐动作与幽默念白调节气氛,各类行当分工精细,共😜同构建起秦腔丰富的人物世界。 秦腔的语言特色也与其地域⭐文化深度绑定。唱词与念白大量使用陕甘方言,方言中特有的声调与🔥韵脚,让唱腔更具乡土气息和感染力。比如“nia”(你)、“咋😎”(怎么)等方言词汇的融入,既贴近当地观众的生活,又形成了独😡特的艺术表达,使秦腔成为承载地域文化记忆的重要载体。 😡秦腔的剧目极为丰富,现存传统剧目就有数千种,题材涵盖历史故事😡、民间传说、社会生活等多个方面。其中,《三滴血》《火焰驹》《🤯周仁回府》等都是家喻户晓的经典之作。《三滴血》通过晋信书滴血🤯认亲的荒诞情节,揭露了封建礼教的虚伪;《火焰驹》则以忠奸斗争🙄为线索,歌颂了正义与善良,这些剧目不仅具有很高的艺术价值,还😢反映了不同时代的社会风貌。 当传统戏曲与现代艺术形式碰😘撞融合,秦腔正展现出令人惊喜的生命力。2016年央视春晚上,🤩谭维维与华阴老腔艺人联袂演绎的《华阴老腔一声喊》,便为这种融💯合提供了生动注脚。华阴老腔实为秦腔分支,其下分阿宫腔(亦称北😴路秦腔)与弦板腔两类,而这首作品将摇滚的不羁与民间艺术的厚重🙌熔于一炉。秦腔的高亢底色仍在,只是多了些与 Z 世代对话的鲜🤩活语调;板胡的苍凉依旧,却能与电子合成器碰撞出别样的交响。一🤔曲畅快的华阴老腔,以摇滚的节奏重述千年呐喊,让黄土高原的苍劲🚀与当代舞台的炽烈完成了跨时空击掌。 秦腔正以 “老树新😴枝” 的姿态,证明传统艺术的生命力不在于固守形式,而在于始终👍保持对时代精神的呼应。当年轻观众为摇滚版秦腔单曲循环,为戏曲🌟动漫里的秦腔角色点赞时,他们爱上的不仅是那声穿透千年的 “吼😆”,更是其中流淌的、与当代人心灵相通的热血与真情。这或许正是😆秦腔融入现代艺术的深层意义:让古老的文化基因在创新中获得永恒❤️的呼吸,让黄土高原的精神密码,继续在时代的脉搏里生生不息。 💯 秦腔是黄土高原人民情感的寄托,是黄河文化最鲜活的声学标😴本。它用七尺水袖丈量着高原的沟壑,用一声嘶吼连接着古今的悲欢😂,让每个音符都流淌着中华民族的精神血脉,在时光长河里奔涌向前🚀,从未停歇。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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