每到中秋节，我总会想起那首歌谣：“八月十五月儿明呀，爷爷为我😆打月饼呀……”轻柔的旋律像月光一样流淌，每每在心底响起，涌起🤗温暖的潮汐。这不仅是旋律，更是一个时代的记忆。 家乡有😉个沿袭百年的传统，每到中秋节，家家户户都要备上月饼和水果。家😂乡的月饼，与如今人们常说的月饼有所不同，被称作“团圆饼”。它😢圆润的形态宛如天边满月，金黄的饼皮上印着吉祥的花纹，每一道纹🤔路都寄托着人们对团圆的期盼。 小时候，每过中秋节，我们🤗家买不起月饼，母亲就动手做。母亲总是天不亮就起身，灶火映红了😢她日渐苍老的脸庞。她从缸里挖出来两碗白面，倒在斑驳的案板上，😉用手将面粉轻轻刨成一个圆圈，中间露出一个小坑，在坑里倒入一股👍胡麻油，将鸡蛋在案板上轻轻磕出一条缝，把鸡蛋瓤倒进去，撒一把😘糖。和面是门学问。母亲一只手往面粉里一滴一滴加水，另一只手在😢面粉中翻飞，将周围的面慢慢收拢在一起，把和在面粉里的东西一下💯一下揉均匀。揉好的面团要醒一会儿，将面团装在干净的塑料袋里，🤗塑料袋上面扣一个盆子。待它“苏醒”了，便用擀面杖擀成圆片，拿🤔茶杯口倒扣在圆片上，一块月饼就成形了。茶杯口扣出的圆饼边缘微😁微翘起，用筷子头细致地点上一圈小圆点，像给月亮画上星环。 🤩 最难忘的是烙月饼的时刻。大铁锅烧得温热，母亲用油布细细擦😴拭锅周围，面饼滑入锅中时发出轻柔的“滋啦”声。炊烟从烟囱袅袅😆升起，带着面食特有的焦香，弥漫在整个院落。我们几个孩子围在灶😂台边，看着面饼渐渐鼓起金黄的斑点，口水不知咽了多少回。母亲额👏角渗出细汗，嘴角却含着笑。 除了月饼之外，母亲还会煮上😡一锅丰收的盛宴：洋芋咧着嘴笑，裹着阳光和雨露的玉米散发着特有😁的芬芳，南瓜煮得糯甜，连锅底的焦汤都带着醇香。 我们总😍是喜欢将饭桌搬到院子里吃饭，中秋节也如此。 天黑后，父🔥亲把小饭桌搬到院里，将小木墩、砖头搬到桌子周围依次摆好，给我😢们当小板凳。门前树的影子投在桌上，斑驳如画。月亮明晃晃地悬挂😘在天上，像一面擦亮的铜镜。晚风轻抚脸颊，带着打谷场上麦草的清👏香。树上的鸟儿叽叽喳喳叫着，仿佛也在分享节日的喜悦。我和哥哥😆姐姐们抢着吃月饼，吃着手里的、盯着桌子上的。父母看到我们争抢⭐的样子，眼角的笑纹都堆在了一起。母亲在我的脸蛋上轻轻抚摸了一👍下，说：“我娃慢慢吃，我不爱吃月饼，我的一份也留给你。”我管🤯母亲做的月饼叫“馍馍娃”，逗得大家直乐。 第一次吃到外😍面生产的月饼，是2015年在鲁迅文学院学习的时候。中秋那日，🌟老师给我们每人发了一盒月饼，恰逢班上有两位同学过生日，大家又🤩买来了蛋糕。奶油花朵绽放在蛋糕上，烛光映照着每一张笑脸。班长🙌组织了一场晚会，蒙古族的同学跳起顶碗舞，新疆姑娘的眼波比月亮🤩还明亮，藏族小伙的歌声能穿透云霄。我们分享着各自家乡的中秋故🙄事，月饼在唇齿间留香，鲁院的月饼带着文学的气息。那是我吃过最🥳香、最多的一次月饼。都说快乐让人年轻，在鲁院的日子，我真觉得😅自己年轻了10岁，仿佛又回到了在院子里抢“馍馍娃”的童年。 😡 从鲁院回来后，我到手机店打工，生活渐渐好转。每年中秋节⭐，老板都会给我们发月饼、水果和饮料。记得第一次带这些回家时，🥳孩子们高兴得又蹦又跳。看到他们的笑脸，我心里满是感激，暗暗告🙌诉自己一定要好好工作。后来的几年，孩子们对月饼、水果和饮料没🥳了之前的新奇，甚至“挑剔”地说“这个太甜”“那个太腻”。 💯 这些年，农村的变化翻天覆地，土坯房变成了砖瓦房，硬化路通😂到了家门口，电商快递能把各地的月饼送进山村。月饼琳琅满目，随🙌时都能吃到，可无论怎么尝，似乎都不及母亲当年做的那个味道了。😂 文/单小花 编辑/李涛返回搜狐，查看更多

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多