航天信息信安强基重大创新工程——致力成为信创和密码领域主力军

吃瓜电子官网最新热点:航天信息信安强基重大创新工程——致力成为信创和密码领域主力军

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为充分把握数字经济发展重大机遇,应对内外部形势变化带来的经营🤗挑战,航天信息股份有限公司以国家战略需求为导向,紧密结合行业😀发展趋势和自身资源禀赋,明确了多项重大创新工程,既是打造新质😉生产力的具体体现,也是实现转型升级高质量发展的战略性部署。本😢篇将聚焦航天信息信安强基重大创新工程,对其战略意义、最新成果😡及市场前景进行深度解析。 战略意义:随着网络强国、数字😊中国建设步伐加快,保障网络与信息安全成为数字时代的重要课题。🚀航天信息作为国有控股的科技型上市公司,为深度服务国家信息安全👍战略,基于国家信创工程和商用密码深化应用,明确了“信安强基”😉重大创新工程,聚焦重点行业市场,集中优势力量,持续突破关键核😴心技术,构建核心产品体系和服务生态体系,完善信创产业链,在信🔥创和密码领域实现创新突破,筑牢国家信息安全防线。 工程😜概况:“信安强基”作为航天信息重大创新工程之一,以加快推进密🤩码与信创业务深度融合为目标,打造“爱信诺·信易安”、一体化履👍职服务平台及典型业务应用、内网交换产品、分布式存储、AI应用😍类、桌面云等核心产品体系,在金融、能源、税务等重点行业和广东😢等重点地区,落地多个重点项目,打造多个标杆工程,行业竞争力显😜著提升。 重要成果: 1.持续助力税务网络身份体⭐系建设。航天信息积极承担国家税务信息化建设任务,完成税务网络🤗可信身份体系项目全国上线推广并持续优化升级,实现自然人、市场🙄主体和税务人的全覆盖管理;加快推进“金税四期”电子发票信创基😘础设施建设,参与国家税务总局及全国多个地区项目建设落地,为国😴家税制改革保驾护航。在项目推进中,可信数据交换基础设施、密码😅基础设施和可信身份认证基础设施分别突破多项核心技术攻关,有效❤️增强数据安全内生能力,形成新的业务增长点。 2.加快推🤩进信创和密码业务深度融合。航天信息锚定数字政府和企业数字化产😂业市场,加快推进信创产品和密码技术有机结合。持续优化“爱信诺😅·信易安”产品功能,开展区组级智能合约实现技术、跨业务跨平台😊跨网络互操作技术、国产CPU密码模块、云密码服务平台和云服务🚀器密码机等核心技术攻关,以技术创新完善核心产品体系、推动应用😴和市场创新;结合政务及重点行业需求,不断打造有针对性的产品和❤️整体解决方案,构建产品+行业应用+平台级运营的产品生态体系。🔥聚焦可信交换、电子文件等重点业务方向,突出研发一体化履职、数😊据资产应用等拳头产品,深耕新业务市场。 3.高效打造重🚀点领域重要行业标杆项目。“爱信诺·信易安”产品在农业信息化重😉点项目中落地应用;“1+N”模式密码服务平台支撑数字安徽一体🙌化平台,为多个省级政务应用提供安全合规、统一调度的云密码服务🤗。电子文件数据价值服务系统在重点地区落地应用。分布式存储、A🥳I产品、桌面云等产品应用案例不断增加,智听、智看产品在国家邮🤩政局、甘肃省民乐县、五矿铍业等单位和地区落地应用,市场拓展和😜产业发展能力持续提升。 发展前景:“信安强基”重大创新🤯工程将持续践行“打造核心产品、创新关键技术、信创和密码深入融🙄合”的理念,在技术创新、产品研发和市场推广上持续发力,构建行😁业生态圈,努力成为信创和密码创新领域的主力军,为网络强国、数🤗字中国建设贡献力量。返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

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