即时零售这种“击穿底价”势头正持续向整个酒类市场扩散。酒讯携😅手飞瓜数据对快手8月酒水销售情况进行统计了解到，消费者在进行😘酒水消费时的价格倾向，已然与即时零售的低价氛围形成共振。 🥳 作者｜酒high 方圆 编者按：随着酒业调整的持续😎深入，市场竞争愈发激烈，精准把握市场趋势已成为酒企发展的必备⭐技能。酒讯将携飞瓜数据周期性观察部分电商平台酒类消费数据，对😎市场需求进行及时洞察，以期为企业发展战略、销售策略调整提供数👏据参考和事实依据。 8月，对于酒水价格体系而言，是一场😉硬仗。 即时零售价格战进入白热化阶段，进一步拉低酒水产🙌品均价。从高端的飞天茅台、普五，到次高端的洋河M6+、窖藏1😀988，乃至国台国标、泸州老窖特曲，这些市场上各价格带的热销🌟爆款，在即时零售平台上的售价均较上月进一步下探。 即时😍零售这种击穿底价势头正持续向整个酒类市场扩散。酒讯携手飞瓜数👍据对快手8月酒水销售情况进行统计了解到，消费者在进行酒水消费🤩时的价格倾向，已然与即时零售的低价氛围形成共振。 01😉白酒：名酒蓝海待开发 在快手这样的下沉主阵地，白酒消费🚀展现出更明显的向下倾向。 来自飞瓜数据的统计显示，快手🤯8月白酒销售价格带分布中，100-800元价格区间销量占白酒😂品类的比例较上月有所下降，其中，100-300元、300-5😡00元、500-800元价格区间分别占比38.36%、13.❤️12%、5.04%，分别较上月5个百分点、7个百分点、1个百❤️分点。 数据飞瓜数据 酒讯制图 相对应的，100🙌元以下、800元以上价格区间的占比则较上月环比上升。其中，1🔥00元以下价格区间占比从7月20.92%上升至本月的26.5🙄2%，上涨6个百分点；800元以上价格区间占比则从8.76%😘上升至16.96%，上涨8个百分点。 展开全文 😂总体上，快手平台的价格走势与行业大盘基本趋同。泸州中国白酒商😂品批发价格指数办公室截至8月29日的数据显示，2025年8月🤯中旬全国白酒环比价格总指数为99.90，下跌0.10%。 😢 从热销SKU来看，8月800元以上价格区间的销售中，品牌🙌名酒的占比提升。在飞瓜数据的统计中，本月快手800元以上白酒😘销售TOP 5的SKU中，金徽酒、五粮液品牌各占两席；除此之🔥外，500-800元价格区间的白酒销售TOP 5中，汾酒黄盖💯、汾酒青花20等产品热销；300-500元价格区间的白酒销售⭐TOP 5中则有习酒、舍得等品牌。 名酒品牌虽有所提升🤔，但整体而言，快手8月白酒销售的主体为贴牌酒或者小品牌。另外😜值得注意的是，上述名酒品牌的销售几乎都来自经销店铺。从这些特🚀征来看，快手平台依然可以视作名酒品牌线上渠道的蓝海。 😴就热销SKU所呈现的特征来看，该平台消费者对名酒品牌的需求并😂不弱。飞瓜数据统计的快手8月酒类商品热搜词也佐证了这一点，其👍中茅台、五粮液在TOP 10热搜词中排名靠前，另有江小白二锅😴头白酒等热词同样是平台消费者的重点关注对象。 数据飞瓜🚀数据 酒讯制图 但蓝海市场的攻城略地需要付出一定代价价😍格让步。如五粮液普五的价格被压低至840元/瓶，终端售价基本🤩与批价持平，而对比电商渠道普遍940元/瓶的平均售价则有百元😅差价。以点及面，这也意味着，当前名酒品牌在快手平台上的价格管😘控有待进一步加强。 02啤酒：大众与小众势均力敌 🚀 消费价格下移的特征同样也适用啤酒品类。根据飞瓜数据统计，快🤗手8月啤酒销售中，100元以下销售占啤酒品类的比例从上月的6😅3.11%上升至81.16%，上涨近18个百分点；相对应的，😆100-300元价格区间的占比则从上月36.67%下降至17🔥.42%，下滑19个百分点。 数据飞瓜数据 酒讯制图 🌟 啤酒作为线上渠道开发较为成熟的品类，目标消费者对产品的😅价格更为敏感。尤其是今年以来，即时零售掀起多轮价格战，啤酒产❤️品价格受到波及更甚，一定程度上拉低了消费者对啤酒价格的心理预😡期。 不久前，华润啤酒还因价格乱象问题，对即时零售平台⭐勇闯、纯生系列产品全面停止销售，以缓解美团闪购、京东秒送、淘😁宝闪购等平台上华润啤酒多次出现价格突破红线标准的情况。据监测🌟，勇闯产品在部分平台最终售价跌破30元/件。 具体来看🥳，快手8月的啤酒销售中，以青岛啤酒、崂山啤酒、喜力啤酒为核心🔥的品牌啤酒依然是平台消费者的主流选择，其次是以精酿为代表各类🎉小众精酿品牌。前者以普通啤酒为主，且热销SKU的销售单位多为🔥件或者多件；后者则在保鲜锁鲜短保等概念上下功夫，热销SKU的🥳销售单位则多为桶或者瓶。 另外，普通啤酒除了以品牌啤酒💯为主之外，价格上也更多地集中在百元以上价格区间，尽管每毫升单😜价不及精酿啤酒，但在以量取胜的前提下销量更高；而精酿啤酒虽胜🤗在单价高，整体销量却呈现出小而精的特征，是百元以下价格区间的😆主力军。 03葡萄酒、黄酒：大品牌持续霸榜 快手🎉8月葡萄酒销售情况与上月基本一致，从价格分段来看，300元以😎下价格带为主要销售区间，其中，100元以下占比41.49%，😡较上月39.27%占比略有上升；100-300元价格区间占比😎则从上月51.19%下降至45.98%。这一特征与白酒啤酒的👍价格下移趋势相同。 数据飞瓜数据 酒讯制图 从品😜牌来看，拉菲依然是快手消费者购买葡萄酒的首选。尤其是在800⭐元以上价格区间，拉菲品牌在热销TOP 5中占有四席位置，且S🌟KU基本都打上了品牌直营标签。另外，300-500元价格区间😁也是拉菲品牌的舒适区，这之中，除了雾禾山谷产区备受青睐之外，👏年份限定酒也是消费者的热门选项之一。 需要注意的是，8😆月热销榜单中，张裕品牌出现在了500-800元价格区间的销售😂TOP5中，以张裕官方爆款酒水组合套餐聚会必备葡萄酒的形式亮😍相。在此之外，各价格带的热销榜单中多为小众进口品牌，国产葡萄😴酒鲜少露面。 黄酒8月销售变化较大的在100元以下和1🤩00-300元两个价格区间。其中，100元以下价格区间8月销👏售占比为21.13%，较上月15.73%占比上涨5个百分点；🙌100-300元价格区间的销售占比则从上月82.80%跌至7😎5.74%，下降7个百分点。整体同样呈现出消费价格下移的趋势🥳。 数据飞瓜数据 酒讯制图 从品牌上来看，古越龙😎山与小品牌花雕酒是黄酒品类的两大主要势力。其中，500元以上🤔价格区间的热销榜基本由古越龙山统治；而100元以下价格区间则⭐频繁出现烹饪用酒。 综合而言，快手8月酒水销售整体呈现😎出消费价格下移的大趋势。但不同品类内部细节各异：白酒百元以下😜与800元以上两头增长，啤酒受即时零售价格战严重导致价格底线🤯拉低，葡萄酒国产品牌热销榜亮相，黄酒非饮用场景明显拉升。 🔥 消费价格下移的原因是复杂的，但在这之中，新兴渠道的崛起对🤩酒水价格的影响格外明显。不只是线上布局更重的啤酒，白酒、葡萄😢酒等品类的消费也都一定程度上受到其影响。 酒类营销专家🤗肖竹青分析表示，在流量为王的时代，目前几大互联网平台已经取得🥳了绝大多数消费者的关注，特别是经过多年的市场培育，消费者习惯🎉全网比价。 即时零售是未来取悦年轻消费人群和非餐饮消费🌟、非传统渠道消费的重要补充，正在迎来蓬勃发展的高潮期。肖竹青❤️表示，今年以来，包括啤酒巨头华润雪花、青岛啤酒，白酒巨头茅台😆等重要品牌都在布局即时零售渠道，这是一个巨大的信号，表明行业🤔趋势已经发生变化，新趋势下将淘汰一部分跟不上变化的传统经销商😀和终端销售门店。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多