【环球网报道 记者 王楠】9月26日消息，市场监管总局日前召😍开了今年以来工业产品质量安全监管重点工作情况专题新闻发布会。😊市场监管总局认证监管司一级巡视员李春江在会上表示，今年以来充🙌电宝CCC认证问题广受关注，市场监管总局对此高度重视，深入研😡究制定切实可行的工作举措，不断完善CCC认证制度体系，全面强😍化充电宝质量安全监管。 在市场监管部门调查影响下，深圳😁罗马仕科技有限公司、安克创新科技股份有限公司，小米通讯技术有🤗限公司决定对存在安全隐患的充电宝产品实施召回，涉及数量共计1🥳35万余件。 截至目前，罗马仕公司累计召回充电宝16.🤗7万件(占召回总量的34.1%)，退款金额2283.7万元。💯安克创新公司累计召回56.5万件(占召回总量的78.7%)，😎完成消费者退款8566.4万元。小米公司累计召回1.7万件(😉占召回总量的12%)，完成消费者退款270万元。 李春💯江介绍，在加强充电宝认证监管方面，市场监管总局结合充电宝及其😆关键安全部件锂电池的生产过程和产品风险，印发《关于发布〈强制🎉性产品认证实施规则 移动电源、锂离子电池和电池组（试行）〉的😜公告》，在认证模式中增加获证前初始工厂检查和获证后“不预先通💯知”飞行检查频次，型式试验样品由企业送样调整为生产现场抽样，💯进一步加大CCC认证把关力度。 对于已获得CCC认证的🙄充电宝、锂电池产品，市场监管总局组织相关指定认证机构对其深入😆排查，开展认证“回头看”。据了解，在“回头看”期间，有关认证😎机构已暂停充电宝、锂电池企业CCC认证证书近9000张，撤销😴证书600余张。通过CCC认证联网核查机制向主要电商平台定期🙄通报被撤销、暂停CCC认证证书的产品和企业信息，督促其立即下😴架涉事充电宝产品，并严禁售卖带有CCC认证字样的标志标识和贴😁纸，目前有关电商平台共拦截相关链接约8万个。返回搜狐，查看更👏多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😢推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😍，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我❤️验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模🤔型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐，查看更多