谁在暗中驯化大模型?

吃瓜电子官网最新热点:谁在暗中驯化大模型?

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文 | 光子星球 文 | 光子星球 今年上半年开🌟始,品牌商家刘昭(化名)成为了AI的围猎对象。 “再不😅行动就来不及了,AI平台流量正在被极个别企业直接垄断。一天只🤩需要一顿麦当劳的钱,就能让DeepSeek、豆包、元宝搜索,😀出现你的企业名字”。 在被轮番轰炸中,刘昭解锁了一个新😂名词叫“GEO”(生成式引擎优化)。这是一个相对于SEO(搜🚀索引擎优化),AI时代诞生的新兴营销方式,核心是让用户在AI😴搜索中高频率地被检索到,更进一步条件是排名靠前。 GE😜O迅速崛起得益于去年的“投流大战”,真金白银厮杀过后,创造出😎了巨大的流量。据QuestMobile数据,截至今年3月,国😀内AI原生App的月活用户数已达2.7亿,甚至超过ChatG🎉PT的1.8亿。 正是这样的流量真空地带,让一些第三方😴嗅到了商机,“买断”“流量暴涨”“转化率翻倍”的一类的字眼,😂既让刘昭这类的品牌方忍不住心动,但也引发了监管、转化效果的担🤔忧。 GEO虽犹如无人之境,但在国外已被知名的投资机构😜“a16z”盖过了章。其在一篇“SEO已死,GEO当立”的报😉告中认为,传统搜索建立在链接上,而GEO建立在语言之上,并能😍创造出新的AI商业模式。 “SEO的核心目标是让搜索引🎉擎找到,完成流量获取和转化;GEO的精髓在于让AI记住并推荐❤️,实现认知植入、信任建立和转化”。 被“操控”的豆包 💯 用户所看到的豆包,可能只是被精心营造出来的“拟态环境”😆。 当你在对话框提问时,有没有一瞬间对结果产生过怀疑?🌟比如,在豆包上提问,“考研写作老师推荐哪个”“上海有没有推荐🎉的国际幼儿园”“南京装修公司选哪家”等开放式问题,却出现了有😢排名顺序、推荐理由和网页参考的答案。相同的提问再在DeepS😢eek、元宝、Kimi操作一遍,回答也大差不差,仅是个别回答🤩和出现顺序有出入。 用户对AI的信任,以及AI对数据的🤩依赖,正在转变为肉眼可见的商机。 “被AI提及是一种新😊型的品牌策略,不仅要考虑在公众的感知,还要兼顾在模型中的感知🙄,如何被编码到AI层中是新的竞争优势”,部分行业从业者认为,⭐GEO是AI时代新的营销方式,能够提升品牌的曝光和转化率。 ⭐ 吴群(化名)的公司刚完成了一笔订单,客户是一家钻戒品牌😡,核心诉求是在输入行业相关提示词时,该品牌在应答结果中会被优🚀先推荐至首位。 为了最终达成效果,吴群将步骤拆解为AI💯语料生成、搜索推荐和应答效果监控。核心逻辑是要通过各种手段主😘动适配AI,以便进入到AI的射程之内。 要触发AI,输😍入端是prompt词,中间过程是数据信息,最末端才是生成结果🤩。 吴群的第一步是帮助客户扩展和优化提示词,根据潜在消⭐费者的提问概率和需求分成了几层。例如,针对品牌认知的提示词有❤️“能定制婚戒的品牌”“热门的结婚戒指品牌”“性价比高的结婚戒😜指品牌”;针对婚戒需求的优化提示词有“简约风婚戒推荐”“高级💯感婚戒推荐”等。 展开全文 提示词有利于AI形成🙄“肌肉记忆”,建立提问到生成结果的通道。我们发现调优过后,即😴使输入模糊关键词,豆包们也能自行“脑补”。通道是否顺畅,取决😎于AI能否准确定位到品牌信息。于是,诞生了大量符合AI“胃口😁”的文章和通稿,它们的共性是主题明确、便于总结概括。这些被人😉为制造出来的数据,一方面成为了AI训练的养料,另一方面也成为🙄了豆包生成结果的参考。看似“权威”的信源,有极大可能是污染A💯I的新型垃圾。 有人跟我们说,“GEO是个技术解决方案😅”。这个回答似乎有一定道理,按照上述过程,本质是通过欺骗AI😁,实现创意输入、反馈、迭代的营销循环。 驯化与时间赛跑👏 大致总结下来,GEO品牌营销的主要内容形式是,通过机😅构化问答、AI可引用内容、第三方可信内容注入等方式,来建立可😍被AI引用的内容体系。核心的衡量标准从搜索次数,转变为了被A🔥I引用次数与回答中品牌被提及次数。 吴群还列举了几种更🙌高端的“作弊”手段:例如,含精准地理信息的标题、描述,能够提👏高在搜索中的权重;内容中有本地化特色服务的店家,更易被AI推😊荐给有需求的用户;区域媒体报道、本地用户真实评价等背书,也可🥳以增强AI对网站可信度判断,提升在搜索中优势。 GEO⭐现阶段还处于早期阶段,第一批投流的商家,多数是抱着试一试的心🎉态。其中最吸引他们的因素是流量,这就决定了不可能覆盖所有AI🥳应用,投流集中在DeepSeek、Kimi、腾讯元宝、字节豆🎉包等头部流量大户。 GEO的核心价值在于,通过AI生成🌟答案直接影响用户决策,但效果并非对所有行业效果均等。决策成本🔥越高,GEO价值越大,如医美用户愿为“权威推荐”支付溢价。信🎉息不对称越强,AI推荐越关键,如保险条款复杂,用户依赖解读。🤗搜索意图越直接,效果越精准,如prompt涉及推荐、排名类问⭐题。房地产、家装、教育培训、数码、医美、法律等行业就契合上述🙌标准。 品牌方的驯化正变得愈发精密,AI不再是中立的信😜息处理者,而是可被编码的营销载体。提示词被有目的地拆解细化,🚀让AI在接收模糊指令时也能精准锁定目标品牌。更隐蔽的操作存在😘于语料制造,人工制造的“数据养料”,未来有可能改变AI判断逻😢辑,让商业推广披上“客观推荐”的外衣。 这种驯化带来的🎉危害逐渐显现,当多个品牌同时采用类似策略,抢排名沦为了与时间🌟赛跑。 有厂商告诉光子星球,“你先做,生成结果排名就靠😢前。如果晚做的话,被提及次数和排名,可能就会落后”。当然,情😊况也不是完全绝对,“硬要做也有解决办法,扩大数据量和加钱”。👍 目前,GEO仍处于野蛮生长状态,供应商良莠不齐。有的😊声称直接可以买断词条排名,垄断某个AI应用,有的则表示只能尽🙄可能保证搜索排名靠前,不存在买断的说法;有的给出的GEO优化😡方案费用上万元,有的则更加细化,豆包等回答被提及在800-1😍200/词/月,保证前三排名加价到1500-1800/词/月😴。 吴群认为这个行业风刮得太大,导致出现了大量绝对化的😍宣传,但没有能为最终转化效果打包票。 “说实话,现在市😊面上的公司,没有人能证明GEO的实际转化效果率到底有多少,只😍能就GEO服务谈GEO。” 下一个百度? 虽然国😘外ChatGPT、Perplexity已经在试水GEO商业化👍,但在国内豆包们上,GEO暂时属于真空地带。 在问及投👍放是否存在风险问题上,好几家公司都含混其词,“不太好说,目前👏还没有迹象表明平台会惩罚GEO,AI更倾向于通过大模型的算法😂更新来强化自身的辨别能力”。不过,如果长期用虚假捏造内容来干🤯扰结果生成,低质量信息有可能会被大量繁殖。 目前,豆包😁等平台还处于观望状态,使用GEO策略的人群仍算少数,没有对现😘有的搜索结果和AI生态造成直接损失。豆包等AI应用仍在拉新抢😅流量时期,若贸然推崇GEO,可能损害用户体验,阻碍用户粘性增⭐长。因此,短期内豆包与第三方厂商甚至达成了一种微妙的默契:一😜方提供数据继续训练模型,一方可以获得营收。 若时间拉长🔥,这种平衡极其容易被打破,豆包与第三方GEO厂商存在直接利益👏冲突。 官方下场做GEO像坐跷跷板,一头是商业利益,一🌟头是用户体验。参考互联网时代的百度、谷歌,GEO大概率也能摸🥳索出规则和界限,创造出新的广告模式。 豆包们做GEO具❤️备一定优势。掌握算法控制权,能直接调整模型权重,确保付费内容😂与用户查询的匹配程度。平台内数据具备闭环优势,可利用平台内用⭐户行为数据优化推荐精度。参考SEO“广告”标识,在一定程度上😜能实现商业化与用户体验平衡,通过标签化(如“广告”“推荐”)🤯区分商业与自然结果,维持用户信任。 沿着这条思路继续构❤️想未来的GEO变现模式,大概有四种路径。 B端企业级G🙌EO服务,允许企业付费接入API或数据,优化品牌在生成答案中❤️的提及率。付费企业内容可被打上“认证来源”标识,增强用户信任🌟。类似Google的搜索广告竞价,可分级收费。当然,这其中必😆不可少的一环一定是严格审核。 C端流量分成,间接变现。💯答案内嵌商业链接,在AI生成的答案中,为推荐品牌添加“了解更😆多”跳转链接,按点击或转化分成。国外广告联盟Affiliat👏e,就尝试与电商平台合作,通过AI推荐商品赚取佣金。该方式适😆合消费类品牌,直接驱动转化。 GEO配套工具,数据洞察🤯服务。向企业提供GEO效果监测工具,向企业出售数据分析服务,🎉展示品牌被AI引用的次数、场景等。提供竞品对标报告,付费解锁😢行业GEO排名分析,帮助企业优化策略。这种方式,高毛利、低风😁险,且不直接影响生成结果。 垂直领域GEO。细分领域知🤯识库订阅,例如医疗、法律行业付费训练专属模型,确保答案优先引😡用订阅方内容。区域化GEO,本地商家付费优化地域性答案,如“👍北京朝阳区哪家装修公司靠谱?”。 当前大模型的订阅收入😁难以推进,市场培养的免费习惯难以被打破,广告是离商业变现最近😍的一步。GEO带来了广告增量市场,为企业提供触达高意向用户的🤔新渠道,且与订阅模式无冲突;医疗、教育、金融等未被开发的商业👍场景,有可能通过对话这一形式,完成推荐和交付闭环。 百🤩度广告收入长期维持在70%以上,早年甚至可以达到90%以上。😘这一数字放到GEO,极具吸引力,随着AI渗透率的进一步上升,👍或许能填补AI搜索变现的空白。 对于豆包、元宝、Kim🔥i来说,这亦是除订阅费用外的第二增长曲线。返回搜狐,查看更多🤩

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日,罗永浩因质疑西贝使用预制菜而引发的争议再次将预制菜的相🎉关话题推向风口浪尖。 作为一场关乎现代餐饮业发展模式的😉争论,却不幸沦为简单的"对与错"的二元对立。这种非黑即白的思🎉维方式不仅无法推动行业进步,更是一种对工业文明成果的盲目抗拒🙄。 2025年9月10日,罗永浩在个人社交媒体平台上发🎉帖称:"好久没吃西贝了,今天下飞机跟同事吃了一顿,发现几乎全🥳都是预制菜,还那么贵,实在是太恶心了。此言一出,立即引发网络😉热议。 罗永浩的指控核心在于两点:一是西贝餐厅使用了大🔥量预制菜,二是这种做法在不知情的情况下进行。他随后公开悬赏1😢0万元征集西贝预制菜线索。 面对质疑,西贝创始人贾国龙🔥迅速回应称:"按照国家的规定,我们没有一道菜是预制菜。"他强🤯调西贝遵循"中央厨房预处理+门店现做"的模式,并非简单的预制🙌菜经营。这一争议迅速升级为法律纠纷,贾国龙表示将起诉罗永浩,🚀并宣布西贝全国门店将开放后厨参观。 这场争议暴露出公众😢对预制菜概念的模糊认知,以及对餐饮工业化进程的深层焦虑。 🌟 什么是预制菜? 2024年3月,市场监管总局联合教👍育部、工业和信息化部、农业农村部等印发《关于加强预制菜质量安👍全监管的通知》,首次在国家层面明确预制菜的定义和范围:预制菜😜是指以食用农产品、食品原料和/或其半成品为原料,添加或不添加🤯调味料和/或添加剂,经预加工制成的或未经加工可直接使用的预包🤔装菜肴、风味菜点或营养餐食,不包括生食水产品、生食畜禽肉及生😆食果蔬等未经加热的食品。 总结来看,根据加工深度和食用🤯便利性,预制菜可分为四大类。 即食食品:开封后即可食用🙄的预制食品,如真空包装的即食米饭、即食酱菜等。 即热食😊品:需加热后食用的预制食品,如速冻水饺、汤圆等。 即烹😍食品:需烹饪后食用的预制食品,如速冻鱼糜制品、腌制好的牛肉片😁等。 即配食品:即配生鲜,如预洗切的蔬菜、预腌制的肉类🌟等。 为了更准确地理解预制菜,有必要区分几个相关但不同😊的概念。 预制菜与半成品菜:预制菜经过更深度的加工,而🎉半成品菜通常只经过初步加工。 预制菜与净菜:净菜通常指😜经过清洗、去根、去皮等简单处理的蔬菜,不属于预制菜范畴。 😍 预制菜与中央厨房产品:中央厨房制作的菜肴不纳入预制菜范围💯,前者属于餐饮服务环节的集中制作,后者是工业化生产的成品。 🤔 预制菜是怎么来的?国际上有无参考案例? 预制菜的🙄发展历程实质上是食品工业化的进程。这一概念起源于20世纪60🥳年代的欧美,当时主要是为了提高餐饮业的效率和一致性。日本在7😢0至80年代将预制菜产业推向新高度,实现了每年20%的高速增💯长,期间诞生了神户物产和日冷集团等大型预制菜企业。 展😀开全文 日本政府在60年代开始大力扶持速冻食品行业并积👍极建设冷链物流,为预制菜发展奠定了基础。到70年代,随着日本🤯经济的快速发展和餐饮连锁经营模式的普及,预制菜产业迎来了爆发😅期。 日本是全球预制菜发展最成熟的国家之一。2024年🙌,日本的冻品市场规模达35000亿日元,其中家庭用预制菜占比👍高达40%。日本政府早在20世纪60年代就开始大力扶持速冻食🌟品行业,并积极建设冷链物流系统,为预制菜产业的发展奠定了坚实😡基础。 值得注意的是,日本的社区小吃店80%都是连锁品🥳牌,这些小店通常只有15至20个菜品,大多采用预制菜或半预制🚀菜模式。这种模式既保证了食品质量的稳定性,又满足了消费者对便😊利性和性价比的需求。 国际经验表明,预制菜的兴起与经济🔥发展、城市化和生活方式变化密切相关。 中国预制菜产业起👍步是相对较晚的,在20世纪90年代,预制菜以净菜配送为主,属😢于食品工业化的初步探索。2000年以后,随着冷链产业发展,出🙌现了专业的预制菜企业和半成品菜、深加工预制菜企业。在2020😅年之后,疫情期间"宅经济"兴起,预制菜需求激增,产业发展进入😘快车道。 目前,中国预制菜行业已形成B端和C端并行发展🔥的格局,在餐饮供应链数字化、工业化趋势推动下持续扩容。202🚀4年中国预制菜市场规模已达4850亿元,同比增长33.8%,😅预计2026年将突破7490亿元。 预制菜产业的发展程😁度与一个国家或地区的工业化水平密切相关。从农产品加工比例来看😅,发达国家普遍高于发展中国家,这反映了食品供应链的成熟度差异🤯。虽然中国餐饮行业近几年呈现高速发展的态势,但从渗透率这一指😢标来看,中国预制菜的渗透率还明显低于美国、欧洲、日本等发达国😜家。 预制菜会影响食物的营养成分吗? 关于预制菜😉与现制菜品在营养价值上的差异,多项研究表明,两者之间虽然存在🤩一些差异,但并非想象中的天壤之别。 从主要营养成分来看🤔,预制菜在蛋白质、碳水化合物和脂肪等宏量营养素的保存方面表现😊良好。中国农业大学食品科学与营养工程学院朱毅教授指出:"肉类🤗经过加热后,蛋白质流失不超过5%"。 但预制菜在维生素😴和矿物质方面确实存在一定损失。预制菜经过热加工处理后,流失的👍主要是蔬菜中的维生素C和少量矿物质,但膳食纤维没有很大损失。🎉以维生素C为例,新鲜蔬菜炒制时维生素C一般会流失20%-30😘%,如果炖得久很烂,损失会超过50%。然而,这与个人家庭烹饪😴时的营养损失实际上差别不大。 从某些角度来看,预制菜在🤯营养方面甚至还存在一些优势。 许多预制菜在开发过程中经😴过营养师的科学配比,能够更好地满足人体对各种营养素的需求,标👍准化的生产过程有助于控制油、盐、糖的用量,而家庭烹饪往往难以😢精确控制。 预制菜使人们能够轻松获得不同地域、不同风味😡的美食,有助于膳食多样化。通过现代化工艺,某些预制菜能够保留🤔传统美食的营养成分,如"锁鲜"技术可以最大限度保留营养素。 💯 预制菜是“科技与狠活”? 一方面,工业化生产意味😉着更加严格的生产环境控制、更完善的质量管理体系和更严格的监管🚀标准。另一方面,预制菜需要经过预处理、包装、储运等多个环节,😅每个环节确实也可能存在食品安全风险。 消费者对预制菜的😅担忧主要集中在以下几方面:食材新鲜度与品质,添加剂使用,生产😅卫生状况,冷链运输与储存条件。 除了菜品本身,部分消费😍者还会认为预制菜是"假冒伪劣"的代名词,他们对工业化食品有天😊然抵触感,担心餐饮企业因为考虑降低成本而隐瞒使用预制菜。 🤔 其实大部分消费者对预制菜的质疑来自对食材新鲜度和生产卫生🤗状况表示担忧。然而,这种担忧更多源于信息不对称和认知偏差,而😍非预制菜本身不可克服的技术难题。 尽管社交媒体上对预制😍菜的反对声音很大,但完全不接受预制菜的消费者只是少数。 😘 公众对预制菜的负面情绪可能被过度放大了。 预制菜产业👍是农业现代化与食品工业深度融合的产物,代表了农产品精深加工的💯发展方向。 从农业产业链来看,预制菜连接了农业种植、畜😅禽养殖、冷链物流等多个环节,推动了一二三产业的融合发展。 😂 预制菜为农业生产提供明确的标准和规范,推动农产品标准化、🤯规模化生产,通过深加工提高农产品附加值,增加农民收入,通过稳🚀定的采购合同,降低农业生产的风险。 不仅如此,预制菜产🤔业还能推动农业新品种、新技术的开发和应用。 从这个意义😊上说,支持预制菜的发展就是支持农业现代化,反对预制菜实际上是😉在抵制农业产业升级。 餐饮业工业化是不可逆转的潮流。 🎉 餐饮业的工业化是与城市化进程相伴相生的。从社会发展的角🥳度看,当一个社会的城市化率超过50%以后,餐饮业必然要走向工🤯业化、规模化和标准化。 餐饮业工业化会通过标准化生产和😊规模效应提高生产效率的同时,保证产品的一致性和稳定性。集中采😡购和规模化生产可以大幅度降低单位成本。 从手工业到工业😴化是人类社会生产力发展的普遍规律,餐饮业也不例外。 正😁如我们不再用手摇纺车替代现代化纺织设备一样,餐饮业也不能固守😴低效率的手工烹饪模式,而应拥抱工业化的进步。 面对预制😉菜,公众的态度应该是在理性认知基础上的审慎选择,而非情绪化的🔥全面否定。合理的担忧应该聚焦于具体的风险点,如食品安全监管、🥳营养标签透明度等,而无脑抵制则往往源于对工业化生产的偏见和恐😉惧。 罗永浩质疑西贝使用预制菜的事件,从商业争议演变为🤔公共话题,是社交媒体时代的舆论放大效应所导致。 在这个😀过程中,情绪常常先行而理性后置,舆论初期往往被情绪主导,理性🤩分析被置于次要位置,一些复杂的产业问题被情绪裹挟后简化为"对😢错"二元对立。在公众对于预制菜的认知存在偏差时,公共讨论可能😊被流量逻辑绑架,偏离问题本质。 我们不该将所有中央厨房🤯生产的食物都视为"预制菜"。实际上,按照国家标准,中央厨房制😎作的菜肴不纳入预制菜范围。 我们也不该认为餐厅使用预制😂菜必然构成欺骗。事实上,消费者真正的关切点在于知情权是否得到😎保障,而非预制菜本身。 我们更不该将食品工业化的必然趋🚀势视为"伪劣"的同义词。这种认知忽视了工业化生产在食品安全、😀效率提升等方面的优势。 回望人类食物发展的历史,从原始⭐的生食到火的使用,从手工制作到工业化生产,每一次技术进步都推🚀动了人类文明的发展。 预制菜作为食品工业化的产物,代表😘着农业生产、食品加工和餐饮服务融合发展的新方向。 反对🔥一切形式的预制菜,本质上是对工业文明进步成果的拒绝。在现代社😡会,我们不能回到完全依赖手工生产的时代,正如我们不会放弃电力😢、信息技术等其他工业文明成果一样。理性的态度应当是批判性地接🤩受技术进步,在享受便利的同时,通过完善监管、加强创新来解决出😉现的问题。 面向未来,预制菜产业将继续快速发展,关键在💯于我们以何种态度面对这一变革。是坚持开放包容、推动进步,还是😡固守传统、拒绝变革?答案不言而喻。 工业文明的发展方向🎉不可逆转,预制菜作为其在食品领域的重要体现,也将成为人们生活😁的重要组成部分。我们的任务不是抵制这一趋势,而是引导其健康发🤗展,让它更好地服务于人们的美好生活需要。 在这个过程中🎉,理性、开放、建设性的态度将推动产业、消费者和整个社会共同进🥳步。(本文首发于钛媒体APP,仅代表个人观点,作者|马金男 😆)返回搜狐,查看更多

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