文 | 沈素明 文 | 沈素明 我今天与您讨论的😆不是OpenAI的技术有多强，而是它在战略判断和组织纪律上，🥳正在显露出的那些高悬的风险。 OpenAI的现状：一方🔥面，它推动的GPT模型是这一代AI浪潮的奠基石，是被资本市场😁给予5000亿美元估值的“未来叙事”；另一方面，这家企业却保😀持着每年50亿美元以上的巨大亏损，其商业模型高度依赖单一产品🚀，组织内部价值撕裂，治理结构模糊不清。 这是一个极度失🤯衡的状态。 这让我想起科技史上最常见、也最致命的错误：🚀用技术红利掩盖战略懒惰。当技术拥有绝对领先优势时，所有的问题🤩都被光环所遮蔽；而一旦技术的边际提升放缓，竞争对手快速逼近，🥳战略的空心化和纪律的缺失，将如潮水般涌来。 二、Ope😆nAI战略的熵增：从“操作系统”到“消费入口”的无边界扩张 😢 仔细想来，OpenAI到底想成为什么？ 在最近的⭐DevDay上，它明确释放出要成为“AI操作系统”的意图，试❤️图让ChatGPT从一个问答工具，升级为一个“智能体平台”。👍这是一种要做底层基础设施的雄心，意味着它要成为像Window⭐s或Android一样的权力中枢。 但与此同时，Ope🤗nAI又在急切地推进AI浏览器、AI短视频、AI购物、AI旅😴行代理，几乎在每一个重投入、重运营的消费者赛道上，都想直接插😀上一脚。 这暴露了OpenAI最核心的战略逻辑混乱： 🤩 它既想做“底层基础设施”（扮演水电煤、像英伟达一样收取😁过路费），又想直接做“消费者入口”（扮演阿里巴巴、抖音、Go😅ogle的角色）。这不是战略，这是战略焦虑。 战略的核😢心是取舍。 当一家企业同时追求“基建”的深度和“应用”😀的广度时，其资源必然分散，组织架构必然膨胀，产品碎片化就会接😆踵而至。 OpenAI正在重复Google在2010年🙌至2015年间犯下的错误：用技术优势去“覆盖一切”。那时Go🎉ogle坐拥搜索红利和安卓霸权，却试图在社交、硬件、电商等多🌟个领域“全面撒网”，最终导致资源分散、缺乏业务主线，大量产品🤯线被砍。技术优势固然重要，但它无法替代清醒的战略纪律。 😢 三、商业模型的断裂：单点支撑与“增长幻象” 一家估值🌟5000亿美元的公司，必须要有与其估值匹配的盈利路径和成本纪😡律。OpenAI在这两点上，都处于极度危险的境地。 它😁的商业模型，建立在一个脆弱的单点支撑之上：年收入几乎全部依赖😍ChatGPT Plus/Pro的订阅。虽然ChatGPT的😁周活跃用户已突破7亿，但这其中95%都是免费用户。企业API🔥收入的增长正在放缓，而核心的订阅用户尚未形成有效转化。 😘 展开全文 这是一种典型的“增长幻象”——用户增长数字👏看起来很美好，但用户价值和商业健康却完全不配套。 那问😎题来了，它如何寻找新的变现方式？ 当OpenAI开始讨🌟论广告模式时，真正的危险就来了。ChatGPT的核心价值在于😘其无干扰、可信赖、简洁高效的交互体验。一旦为了追逐营收，向其😊中植入广告或复杂的内容营销，必将直接伤害用户体验。 2😉00美元/月的Pro版本被用户质疑性价比低，说明单纯依靠“更🌟高性能”的说辞难以形成大规模转化。而广告和订阅的“混合变现模😆型”，极可能导致两头不讨好：付费用户厌恶干扰，免费用户对广告🙌反感，最终让产品陷于自我伤害的窘境。商业模型的脆弱，正在迫使🤩OpenAI不得不采取损害产品根基的方式来解决眼前的现金流问⭐题。 四、技术信任的流失 对于一家以技术为核心的😜公司而言，技术信任是最高的护城河。而OpenAI正在失去它。👏 社区普遍反馈，GPT-5号称“推理集成”但反响平平，🤯甚至在多个任务上“越更新越差”，这说明其模型能力的边际提升正🤯在放缓。而与此同时，竞争对手（Anthropic、DeepS😉eek、Google Gemini）正在以惊人的速度追赶，甚🙄至在局部领域完成了超越和卡位。 更严重的问题，在于Op🤯enAI对开发者的态度。它被质疑“强制迁移用户”，移除旧模型👏接口，这引发了开发者社区的强烈反弹。 你想想，当一家平😉台失去了技术绝对领先的优势，其闭源策略便不再是护城河，而是一🙌把悬在开发者头上的剑。开发者将自己的产品生命线完全交给一个随🙄时可能关闭旧接口、性能提升有限、且与自己争夺下游市场的平台，🤯这种忠诚度是极度脆弱的。 在开源现实面前，OpenAI🙄首次发布开放权重模型，但又被批评“性能阉割”，这反映了它在“💯闭源的壁垒”与“开源的现实”之间的冲突。这种冲突，正在削弱它🙄最宝贵的资产——开发者的忠诚。 五、治理失序：价值撕裂😍与资本的赌命游戏 所有战略上的混乱，追根溯源，都来自治😊理结构的失序。 OpenAI的“身份危机”，是其所有风😅险的底色。 它从一个“为全人类谋福利”的研究实验室，急⭐速转变为一个追求万亿估值的科技巨头，但其治理架构——“公益企😢业”（PBC）的模糊结构——根本无法匹配这种转变。 非😡营利组织掌握51%控制权，而实际运营由奥特曼主导，这种治理结😅构极其模糊且充满了价值撕裂感： ·研究派vs 产品派：😎对安全的投入、对模型发布的节奏，永远在加速派和保守派之间拉扯🚀。 ·非营利理想vs 资本现实：一边要向人类承诺安全，😅一边要为微软等资本巨头兑现天价回报。 这种治理上的“左⭐右互搏”，导致了高层的频繁动荡：前总裁休假、CRO跳槽、顶尖😍人才出走。或许，战略混乱只是表象，组织和治理的失衡才是根源。😅 更危险的是，CEO奥特曼公开表示：“盈利不在我最关心🥳的前十个问题之列”。在资本开始收紧的2025年，这种缺乏成本🤩纪律的态度，是极其危险的信号。OpenAI正在用一个“AI应😜用将指数级增长”的假设来支撑其5000亿美元的估值。一旦用户🎉和营收增长放缓，这个建立在未来叙事上的资本链条将面临断裂的风🙌险。 六、战略纪律的价值重估 OpenAI的战略😂问题，不是“选错赛道”，而是“同时想赢所有赛道”。它正在重复🙄科技史上最常见的错误：用技术红利掩盖战略懒惰。 技术领😡先赋予了它战略上的奢侈的特权，让它有底气去尝试所有可能，但战😴略纪律的缺失，正在将这个奢侈特权变成战略负债。 你想想😉看，一家拥有全球最先进技术，却找不到盈利路径、没有成本纪律、🌟组织频繁内耗的企业，它的未来，很难能像它的估值那样光芒万丈！🙄 OpenAI最大的风险，不在于它能否开发出更惊艳的G😅PT-6或GPT-7，而在于它能否在技术优势消失殆尽之前，完😉成从“研究实验室”向“战略清晰、治理健全、商业聚焦”的科技巨😴头转换。 这场考验，关乎的不是技术，而是企业家的取舍与❤️心性。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 穆胜 文 | 穆胜 “人效”的全称是“人💯力资源效能”，对应的英文是“HR Efficiency”，而😂“Efficiency”，是投产比、效率的意思。这就产生了一👍个非常明显但鲜有人提及的问题——为什么不直译为“人力资源效率😆”，而要翻译为“人力资源效能”？ 我算是国内几个最早研🌟究“人力资源效能”的人，这里，我给出一个解释。 01 🤗主打防守的模式 人效是个投产比，分母是“人力资源投入”🌟，分子是“财务或业务产出”。从数学逻辑上看，要提升人效，显然😜有两种模式： 第一种模式主打防守，主张减少分母，即“降😘低人力资源投入”。 具体做法是，精简机构、压缩编制、裁🤗撤人员。考虑一般的企业里多多少少都有组织冗余，这样的做法显然😉是立竿见影。但问题是，一方面，这种做法不可持续，组织规模不可😅能无限缩小；另一方面，如果没有理解组织的运作机制，盲目压缩组😂织，很有可能导致业务流程和组织氛围被破坏，进而影响产出（分子😜），最终得不偿失。 事实上，大多企业就是在这条错误的道🔥路上“砥砺前行”。2015年左右，我为国内一家年营收千亿的企😍业担任人力资源顾问，当时我就为他们引入了最先进的人效管理理念😴。也就是说，很多现在才流行起来的概念，我在十年前就给他们讲过🌟了。当时现场的反馈很有意思，相当一部分HR认为：“穆老师，您💯这理念很好，但现实中，HR能够控制的只有分母，要提升人效，我❤️们只能动刀砍人、砍组织。” 道理我都讲透了，但他们看到🔥的只是分母，所以，人效管理的理念并没有在这家企业落地生根。不😜能不说，这是一种遗憾，规模如此庞大的企业，但凡找一两个试点，🤯尝试探索人效管理，形成成本端的竞争力和经营者的效能意识，他们🙌现在的江湖地位，就不会如此憋屈了。 02 主打进攻的模😜式 第二种模式是主打进攻，主张增加分子，即“增加财务或🤯业务产出”。 有一部分企业，的确能够只管业绩增长，不管🌟人力投入。甚至他们在人力资源投入上豪掷千金，还会被认为是“有😂格局”“有眼界”“战略性储备”。 说白了，如果业绩保持🤩高速增长，人力资源这点投入，还不是九牛一毛？老板们进而就可以😴上价值——“人才是最宝贵的资源，好的人才决定了企业的未来，找😢人才，不应该看价格。” 眼看着这些企业在人力资源投入上😎的“大手笔”，其他企业的HR就开始泛酸——“看看人家的老板，😢看看人家的企业，看看人家的HR！我们就没打过这么富裕的仗！”😆 其实，这种“全力进攻（分子），不管防守（分母）”逻辑⭐，还是因为企业有业绩增长的势能。老板们大可以把这种势能归结于😉自己在人才上的全力投入，甚至可以举出个别人才改变竞争格局的个🤩例，但说到底，这种势能还是来自于宏观经济和行业的红利，显然是🤯倒果为因嘛。但舆论就是慕强的，当你业绩好了，你说什么别人都会👍认为全是对的。 展开全文 我从来不相信那种豪掷投😍入，然后赌不确定性产出的投资模式，这种模式赌性太大，不靠谱。😡这就好比有的头部投资机构，宣传自己的理念是“投赛道”，也就是😘哪个赛道上出现机会的时候，就投这个赛道上几乎所有的头部项目。😉他们形容为，一把飞镖扔出去，总有一个落在靶盘上。但现实却在打🎉脸，经济红利期过去了，进入寒冬了，他们的这种投资模式就不灵了😍。所以，不要把“蒙对了”说得这么清丽脱俗嘛。 03 防😘守反击的模式 不考虑经济周期，人力资源的投资，也不能是⭐只管防守（分母）的“龟缩”；如果考虑现在是经济寒冬期，人力资🌟源的投资，就不能是只管进攻（分子）的“豪赌”。 进一步😎看，即使现在经济再回归上行期，依赖“豪赌”模式的HR们价值就👍会被认可，就有前途吗？显然也不是呀。他们所谓的专业成功，在老👏板和业务部门眼中，不过是蝇附马尾，企业要不要干掉HR，全凭老🌟板心情。 两种模式本质的问题，都是割裂了进攻（分子）与😡防守（分母）之间的关系。奉行两种模式的企业，都不清楚人力资源😆投入是如何产生业绩的，他们只能“抓一头”。 我主张的人⭐效管理，是防守反击的模式，是把有限的人力资源筹码进行合理配置🌟，最大程度确保企业的确定性增长。直观来说，即使一个企业人力资🤗源总投入不变，我认为，通过优化配置方式，也能明显提升人效。因😀为大多企业的人力资源配置方式，实在有点像是“蒙眼放筹码”“菜👍市场议价定编制”，造成的局部冗员那可不是一点点。把冗员挤出来🎉，放到一些真正需要人力投入的领域里，再辅以若干的人效赋能手段😊（选用育留等），业绩增长自然就来了。 如果考虑我的这种🔥理念，人力资源效能，应该就有两层意思：一是“效”，即效率；二😢是“能”，即产出。这个概念本身就有导向性，它表面是防守反击，❤️其实是一种精实增长的进攻理念，它坚信人力资源投入和业绩产出之⭐间的强联系，认为通过人力资源职能的各种工具能够推动经营。有没😆有发现？这个概念本身就是人力资源专业的革命，野心还挺大的！ 🙌 这样看来，中文博大精深，“人力资源效能”的翻译，实在是😜妙！返回搜狐，查看更多