晨报讯（通讯员 朱洪瑶 朱正义 南京晨报/爱南京记者 孙文 ❤️摄影报道）9月23日下午，港澳教育界访问团来到南京市金陵小学😀访问交流。江苏省教育厅国际处三级调研员郑兴，南京市教育局副局🚀长耿华萍，南京市教育局国际合作与交流处处长战全庆，栖霞区委教😴育工委书记、区教育局局长倪天华等领导陪同访问团成员一起感受学😎校独特的魅力与文化底蕴。 代表团探访了“校园48景” 😉。亲身感受学校“开放的课堂，流动的书本”这一办学特色。在教学😅区，王嘉欣老师向代表团详细介绍了充满人文关怀的一年级教室。金🌟小校长陈健带领大家参观了独具特色的少年农学院。陈校长指出，少🤩年农学院不仅是植物的乐园，更是一个让同学们在实践中体验农耕、🔥在劳动中收获成长的奇妙天地。 课程处主任陈晨带领大家开🎉启了一场“行走的科学课堂”。他讲解了蝴蝶教室的设计理念，寓意⭐孩子们在知识的海洋中不断成长与蜕变。六（2）中队的“小小讲解😊员”熟练地向参访老师们介绍陈列的蝴蝶标本、养殖日志与创意手工🙄作品，从“蝴蝶翅膀的鳞片奥秘”到“校园蝴蝶栖息地的营造”，童😊真的语言中透着扎实的科学素养，赢得访问团成员的赞许。 😅交流座谈会上，金陵小学党委书记李玮致辞时说，南京作为底蕴深厚🚀又朝气蓬勃的城市，与“东方之珠”香港虽隔山水却文脉相连。她深🎉切感受到香港教育的国际化视野与创新活力。李书记表示，教育是心😂灵与心灵的对话、今天与未来的相约，访问团的到来不仅为金小带来😜香港教育的清新之风，更搭建起交流互鉴、携手共进的友谊之桥。 👏 栖霞区教师发展中心数字化中心主任肖索科带来《人工智能驱🤔动区域教育发展与创新》主题讲座。学校信息中心主任谢亚娟以《学👏校信息化建设工作汇报》为主题对未来教室进行了详细介绍，让访问😂团直观感受技术与课堂的深度融合。陈晨则以《走向 “大科学教育❤️” 育人模式的学校实践》为题，结合自身教育经历展开分享。 🙄 在互动交流环节，学校教师代表赵霭临老师结合教学实例，分享😍了AI技术带来的工作变革，真实的体验引发了访问团成员的强烈共😎鸣，双方就AI教学落地难点等问题展开热烈探讨。 访问团💯成员表示，金陵小学之行收获颇丰，既见识了内地在科学教育场域建🤔设上的创新实践，也了解了AI赋能基础教育的区域探索经验。一场😍跨越地域的教育交流，搭建起港澳与内地教育互学互鉴的桥梁。 返🤔回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多