创新药归创新药,政治归政治
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文 | 氨基观察 文 | 氨基观察 地缘政治风险🤯,似乎又在卷土重来。 9月10日,《纽约时报》的一篇报💯道震动全球医药市场:特朗普政府正起草一项行政命令,计划对美国😘药企从中国引进新药实施强制性审查,并要求FDA对中国临床试验⭐数据实施更严格审查及更高收费。 这则消息也引发了中国医😘药板块的暴跌。然而,市场的恐慌情绪很快缓和,认为上述命令落地🤩的可能性较低,对中国创新药BD的影响有限,更多是一种情绪上的😊扰动。 根据《纽约时报》报道,这则行政命令受到一些科技🚀和风险投资家(包括与特朗普磗场是国婿贾里德·库什纳有关联的基😎金)的游说,由于中国创新药的崛起,导致他们投资的美国biot👏ech首当其冲。而反对阵营则赢得了辉瑞、默沙东、阿斯利康等跨🤯国药企的支持。而后者才是真正能影响政治因素的核心力量。 🥳 白宫发言人库什·德赛也表示,政府并未积极考虑该行政命令草案😘,大型药企的声音仍然至关重要。 说到底,中国创新药的崛😜起是一个事实,海外药企对中国创新药的信任度也不断提升,尤其对⭐面临专利悬崖的大药企来说,中国创新药性价比很高,因此才有如此😘汹涌的BD浪潮。对于美国大药企来说,当对手都在买买买之际,谁😉下手慢了,就是给对手创造更多机会。毕竟,欧洲大药企在买中国管😴线是下了重注的。 CXO行业的经历也告诉了我们,政治归👏政治的,商业归商业的。 崛起与碰撞 站在2015😘年,看好国产创新药无疑是需要信仰的;但是,站在2025年,看😎好国产创新药,只需要“客观”二字即可。因为国产创新药崛起已经🥳成为一种行业现象、既成事实。 不断攀升的BD规模,Ne🙌wCO浪潮的涌起,头部创新药企的盈利,在创新及商业层面,验证😡着国产创新药的实力。 以前都是我们抄国外的,现在是国外👏抄我们的。 在这一背景下,还有一个NewCO趋势正在形🎉成并加强,美国公司在第一阶段或第二阶段之后围绕中国资产成立,😘将知识产权和试验带到美国进行进一步测试。包括Kailera 😁Therapeutics、Verdiva Bio、Candi💯d Therapeutics和Ouro Medicines,🙄这些biotech都以九位数的融资启动创业历程。 无论😆是风投机构还是大药企,越来越开始选择来自中国的创新药资产,原💯因无疑是其估值相对低廉,并且质量还可以。 当然,当国产💯创新药开始向全球创新药的中心舞台挺进,也可能会让某些事情变得😉更加微妙起来。 细胞治疗制造商Nkarta的首席执行官🤔、美国游说团体生物技术创新组织前主席Paul Hasting😘s说:“我们警告人们一段时间了,我们正在失去优势。”“创新现🙌在正出现在我们家门口”。他所特指的创新,正是中国创新药。 😎 展开全文 大家甚至发现,这些来自中国的竞争者们,临👍床进度并不比北美市场慢,“如果按美国的标准尺度,很多甚至领先😁一年半到两年时间。” 简单来说,创新这件事没有变化,而🤩来自中国的创新力量,给美国biotech和支持他们的风投带来🙄了前所未有的压力。因为中国正在迅速崛起,有可能你想做的一个分😆子,中国企业已经在做了。 随着国内生物科技产业的崛起,😡行业之外的碰撞逐渐增多。这也是此次行政命令风波的由来。 👏 按照《纽约时报》报道,这则行政命令受到一些科技和风险投资家❤️(包括与特朗普磗场是国婿贾里德·库什纳有关联的基金)的游说,🔥由于中国创新药的崛起,导致他们投资的美国biotech首当其❤️冲。这使得他们想方设法对中国创新药进行“反击”。 然而😆,这次的行政命令落地的可能性较低。 成行可能不容易 😍 经历短暂恐慌之外,市场情绪开始缓和。 核心在于,上😅述命令落地的可能性较低,对中国创新药BD的影响有限。因为反对🎉阵营赢得了辉瑞、默沙东、阿斯利康等跨国药企的支持,它们才是真🌟正能影响政治因素的核心力量。 本质上,这是两个利益集团😀的交锋。美国biotech公司及其风投资金是游说主力,而MN😎C才是与创新药BD进行交易的最大受益者,也是真正能影响政治因😅素的核心力量。 在美国的政治生态中,大型MNC的游说能😂力远超小型Biotech。考虑到到2035年需填补的1150👍亿美元专利悬崖缺口,MNC绝不会轻易放弃“多快好省”的中国管❤️线。 与此同时,还有一个不得不考虑的问题。当对手都在买🙄买买的时候,谁下手慢了,就是给对手创造更多机会。某种程度上,🤩选择中国创新药,正在成为欧美MNC在创新药领域的一场新竞赛。🎉 欧洲制药的衰落是事实。2019年,全球药品收入TOP🤩5的公司分别是罗氏、诺华、强生、默沙东、辉瑞,然后是赛诺菲、😅艾伯维、GSK、BMS、阿斯利康,前十里有5家欧洲药企,前2💯都是欧洲药企。 到了2024年,情况已经彻底改变,前十😎分别是辉瑞、默沙东、强生、艾伯维、阿斯利康、罗氏、诺华、BM🙌S、礼来、赛诺菲。可以看到,TOP5中只有阿斯利康一家欧洲药🤗企,GSK掉队掉的很明显。 掉队的欧洲药企正在努力改变😉现状,其中很重要的手段就是押注中国创新药。除了一向颇为重视中🎉国市场的阿斯利康,频频与牵手中国药企,越来越多欧洲药企开始来😀华淘金。 典型如GSK,不仅引进中国biotech的管🤗线,更是“all in”恒瑞医药,再比如后起之秀BioNTe😅ch,更是靠着引进中国创新药完成逆袭,诺华、默克等也在持续加😡码,前者在舶望制药身上持续下注。 无论是出于自身增长,😆还是外部竞争的因素,中国创新药对于美国大药企都至关重要。 😉 事实上,白宫发言人库什·德赛也表示,政府并未积极考虑该行❤️政命令草案,大型药企的声音仍然非常关键。 资产来自哪儿😴不重要 被安全法案打压的中国CXO,也曾一度迎来股价暴😆跌、订单受损的情况。然而,最终法案的流产、CXO业绩的逆势增😁长,告诉了我们,政治的铁幕难挡商业的洪流。 创新药也不😅外如此。站在更高维度来说,医学本无国界。 此前,Sof😡innova Investments私募股权执行合伙人Mah🤩a Radhakrishnan看来,这些是美国公司,即使资产🙌来自中国。“无论谁进入政府,我认为这是一家美国公司,都是一件⭐值得骄傲的事情。” 资产来自哪里,并不是核心问题,关键😊是,它能够带领公司/行业去往何处。 无论这些公司的起源😁如何,一旦它们在美国立足,便融入了当地的产业生态,成为推动美🔥国乃至全球生物科技行业前进的一部分。这种融合,本质上也一直在🎉全球生物科技产业上演。 站在人类与疾病抗争的角度,创新😍竞赛标准大幅提升,也绝不是坏事。更多、更好的药,更快面世,为👍全球患者带来希望。这不仅是国产创新药崛起的意义,更是人类医学😎进步的体现。 对于中国创新药,不只是填补空白,甚至在降🤩低用药措施方面,可能也会有帮助。 高昂的医药费导致美国😅医疗卫生费用支出位居全球第一,2018年美国医疗开支3.65👍万亿美元,接近美国GDP的20%。 根据匹兹堡大学的研😆究发现,过去十年中,美国处方药的净价格增长速度比通货膨胀率快🤯三倍以上。 面对越来越高的医药价格,美国主要支付主体医🚀保和商保,都有着强烈的降药价需求。过去几年,FDA也一直在奋👏发图强,希望通过加快药物审批速度,遏制过高的药价,但收效甚微🙄。 这种情况下,中国创新药依然是不错的选择。毕竟,引进😊更多的中国药物,在美国也能起到鲶鱼的作用。 尽管未来充😊满了不确定性,但是,当越来越多国产创新药获得FDA突破性疗法🙌认定,在全球III期临床中达到主要终点,拯救更多美国患者,贸😡易摩擦终会退居次要矛盾。 说到底,科学无国界,创新无疆🎉域,真正的壁垒不是政策文件,而是研发实力与临床价值。返回搜狐😂,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
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承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
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近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,😎研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队🥳主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😅推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到🤩学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出😡,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🚀案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领🔥域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干😎预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会😀获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS😀eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我🤯验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🌟的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行👍评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😆Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🚀ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,😎尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在😅论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模❤️型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了🤔同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 😉划重点:返回搜狐,查看更多
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