2025年10月9日，一则控制权变更终止公告，让佳创视讯（300264.SZ）这场仅持续两个月的资本运作戛然而止。2个月前，当公司的控股股东、实控人陈坤江与毛广甫、李莉夫妇签署框架协议时，市场普遍认为这家扣非净利润连亏8年，至今还在亏损的上市公司将迎来其“白衣骑士”。 最终因为双方“未能就核心交易要素达成一致意见”而终止交易，佳创视讯借此突破亏损困局的希望也暂时落空。 更具戏剧性的是，这场终止的交易不仅让佳创视讯前路未卜，也使毛广甫、李莉夫妇旗下的瑞能股份的上市梦再遭重创。从2015年新三板摘牌的瑞能股份，这些年从创业板折戟到目前转战北交所，再到此次借到上市失败，其资本市场的征程也屡屡碰壁。 业绩困境下控制权转让终止 时间回到2个月前，8月1日，佳创视讯收到陈坤江通知，其正筹划公司控制权变更事宜，并于8月4日起停牌。 8月10日，控制权转让的框架协议出炉，协议内容围绕股份转让、表决权委托和定向发行股份展开。根据协议，陈坤江拟向李莉转让其所持公司2006.24万股股份，（占公司总股本4.6564%），同时协助李莉受让其他股东持有的1,480,435股股份（占总股本0.3436%）；此外，陈坤江还计划将股份交割后剩余6018.73万股股份（占总股本13.9692%）的表决权全权委托给毛广甫。 同时，为提升在上市公司的持股比例并补充公司流动资金，毛广甫、李莉夫妇或其关联方将认购公司向特定对象发行的不超过6786.01万股，募集资金不超过3.54亿元，扣除发行费用后用于补充流动资金及偿还借款。 此时外界都以为，上市公司将在亏损多年之后等来“白衣骑士”。 然而，仅两个月后，佳创视讯便宣布终止该事项。对于此次控制权转让终止的理由，上市公司方面表示，陈坤江与交易对方“未能就核心交易要素达成一致意见”。虽然上市公司表示交易终止不会对经营业绩和财务状况造成重大的不利影响，但这一结果对佳创视讯而言，无疑是一次重大打击，尤其是在公司业绩持续低迷的大背景下。 从业绩表现来看，佳创视讯已深陷亏损泥潭。 2011年，主营业务为主营业务是音视频软件产品及解决方案、系统集成及服务、游戏及云服务、VR业务产品及服务的佳创视讯成功登陆资本市场。上市前几年公司的业绩都还保持较为平稳的发展，直至2017年。 主营业务的下滑和收购公司业绩未及预期，让公司在2017年扣非净利润巨亏8413.18万，至此开启了公司连续8年扣非净利润亏损的窘境。进入2025年，上市公司持续亏损的态势虽然有所减缓，但仍未得到扭转。2025年上半年公司扣非净利润依然为-1163.30万。 不仅如此，公司的财务状况也日益恶化，资产负债率不断攀升，已经超过90%。截至2025年6月30日，不仅公司的总资产较上年度末有所减少，归属于上市公司股东的净资产更是较上年度末大幅减少27.39%。与此同时，公司账上货币资金仅有约1141万元，较期初大幅下降65.42%，短期偿债压力巨大。 在此前，年报的投资者沟通会上，公司虽提及多项改善经营的措施，但从目前情况来看，这些措施尚未能有效扭转公司的经营颓势。目前来看，或许目前投资者可以期待的，就是公司预计在第四季度上线的《仙剑奇侠传XR》。但其作为公司XR业务领域的重要项目，收否能在短期内撑起业绩还要打上一个问号。 展开全文 瑞能股份上市之路再受挫 此次控制权转让的终止，不仅给佳创视讯的前路蒙上阴影，也让毛广甫、李莉夫妇旗下瑞能股份的借道上市计划彻底落空。 事实上，多年以来瑞能股份一直执着于冲击上市，但多次尝试均未能如愿。 瑞能股份最早出现在资本市场还要回溯到2015年，公司曾经2015年12月至2017年9月期间于新三板挂牌。随后摘牌，签署上市辅导协议，开启上市的筹备工作。然而，辅导工作持续超过三年后，2020年9月，中信建投证券终止了对瑞能股份的辅导，首次上市尝试还未递交招股书就以失败告终。 隔月，公司迅速与华创证券签订协议，重新启动上市辅导。2021年6月，瑞能股份的创业板IPO申请获得深交所受理，上市进程似乎迎来曙光。不过，在后续审核中，公司经历了深交所三轮问询，涉及到营业收入、营业成本与采购、毛利率等多个核心财务指标在每一轮问询中均被重点关注。最终，2022年6月，瑞能股份主动撤回了IPO申报材料，第二次上市努力再次受挫。 2023年12月，公司再次启动上市辅导，不仅更换了辅导机构，上市目标板块也从创业板调整为北交所，但尚未到提交招股书的阶段。 直至今年8月，毛广甫、李莉夫妇欲借道佳创视讯控制权变更实现曲线上市的计划浮出水面，但是经过2个月的时间，双方未能就核心交易要素达成一致而终止，瑞能股份多年的上市之路再度遭遇重挫，未来能否成功登陆资本市场，仍充满不确定性。(文 | 公司观察，作者 | 曹晟源，编辑 | 邓皓天)返回搜狐，查看更多

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多