作者:邵旭辉,Foothill Ventures管理合伙人,😂在机器学习、大数据系统和软件系统工程领域从事研发和管理工作多👍年,曾任雅虎广告及大数据平台工程副总裁、Turn CTO及I🤔D Analytics副总裁。他持有清华大学自动化学士学位及😜明尼苏达大学EECS博士学位。 上个月的GTC后,生成😉式AI相关的讨论久久不能平息,这个月Gen AI领域刚刚宣布🙄的两个高额融资消息也引发了大量关注:Augment以近10亿😢美金的估值融资2.27亿美金,Cognition则以20亿美😂金估值融资1.75亿美金。从文字chatbot到视频生成、机😎器人,生成式AI的能力不断拓展,应用潮已经开始,行业内外,大🙌家都很关心这个话题:AI将会带我们到何处去? 作为AI🔥、深度学习领域多年的从业者,曾经的大公司管理者、创业者以及如👍今的深科技领域投资人,我在此抛砖引玉,谈谈我对生成式AI发展🤩的个人判断。 本质上,我认为生成式AI的竞争力根植于这🥳三个维度: 一是算力及基础设施,这也是许多大公司优势明🥳显的地方。 二是算法,当然也意味着算法背后的人才。 😂 第三则是数据及应用场景,对创业公司来说,这一部分仍存在着😍大量机遇。 我们下面可以从这三个维度来生成式AI的未来😡。 【小标1:Gen AI并非算力竞赛,创业公司的机会😜在这些领域】 在算力方面,Nvidia是GPU的领头羊⭐、CUDA生态的开创者,具有巨大的优势,但其实,未来的生成式👏AI并非绝对以算力定成败。 算力有限的创业公司或者科研😊机构,机遇主要在哪里呢? 首先,创业公司可以打造生成式🤔AI的基础设施,解决底层的问题。 几乎所有的领域的公司😴,都在考虑自身在生成式AI方面的竞争策略。在数据隐私/计算安😂全、 准确性/可靠性、商业逻辑等等领域都会有很碎片化的🙄的要求。而大厂的工具链服务链只能解决一部分需求,其他的就需要😂初创企业来填补。Lepton.AI、Corvic.AI、Fa🤔irly.AI 等都属于这个范畴。这些创业企业搭建了机器学习😉领域的基础架构,比如Corvic.AI,他们提供的解决方案让🤩复杂数据能较为简便地转化为可用的企业级AI,提供预测分析、A😴I助手、数据标签等功能。 其次,虽然大公司在算力方面拥🔥有优势,创业公司可以将目光投向专业领域——对于这些领域来说,⭐持续积累的专业数据将会有着不可替代的价值,其中的行业壁垒、合👍规等方面的积累也能形成一定的护城河。 而更重要的是,不👏少领域(比如生物医药、网络安全、科研、制造)的底层逻辑和大模⭐型擅长的语言文字视频并不相近,无法直接套用,也不容易简单的做🙄二次开发就能获得好的结果。 从另一个角度来说,大模型也😅同样打开了许多新机遇,过去一些离商业化较远的领域可能忽然就有😘前进的动力了,其中往往会有创业公司的机会。 展开全文 😁 文初提到的AI写代码就是一个新出现的机遇,这两家企业都😀是近年来发展迅速的AI公司,Cognition的创立时间才刚😀刚半年。我们也投资了一个同类别的公司Metabob,通过AI🤯来帮助人们找程序中的bug并修复它们。这类企业在AI与软件工🤯程的交叉点找到了自己的市场。 近期机器人的热潮也是个很👏好的例子。 过去传统机器人往往只能解决单个任务,机器人🔥的传感器、成本投入都有限,也限制了它的发展。 随着LL😅M的发展,机器人能够在虚拟空间通过强化学习(reinforc👏ement learning)来进行学习、迭代、完成复杂任务😁,带来了一系列连锁反应——企业愿意开发拥有成本更高、能力更强🥳机器人,这一行业也有了更多的想象空间与投入。斯坦福大学李飞飞😘教授参与的团队也构建了类似于当年ImageNet的针对虚拟空🔥间训练测试机器人的基于物理模型的大规模训练场景。 今年😁3月,机器人公司Figure与OpenAI合作发布的视频引发⭐了很多关注:金属覆身的机器人接入了OpenAI的大语言模型,👏能够迅速理解人类的意图并做出相应的动作,包括整理、准确放置物🚀品以及完成一些相对模糊的指令——一名男子对Figure01“🌟给我找个吃的”,机器人略思索后,拿起了桌上的苹果,并递给了他🥳。值得注意的是,桌上还有四散的碗盘、沥水架等,苹果是唯一一个😀可食用的物品,这个简单的动作涉及了推理与思考过程,加上之前整🙌理、收纳,机器人展现了完成多个复杂任务的能力。 除了F😜igure01外,ChatGPT引领的大模型风潮下,各类引入👏了LLM的机器人正在涌现:University of Mic⭐higan的学者也发布了基于大语言模型,能够更好地理解3D环😊境的家用机器人。在工业、农业、医疗等领域,可以想象,新型的 👏机器人会带来很多的新变化。 【小标2:新型芯片及算法可😴能会重写垄断格局】 目前,在生成式AI的算法方面,呈现😂NVidia、OpenAI、Microsoft三巨头垄断的格😴局。不过在我看来,这样的情况也会在技术进展下面临变化。 😉 这并非我一家之言,可以说,几乎是一个行业共识,只是很难预测😆它具体的时间点。 今年GTC上,Transformer😘的原作小组首次聚集,八位作者中的七位与黄仁勋对话,而核心观点🤔就是:Transformer已经够老了,期待看到更新的模型。😀 作者之一、Cohere的创始人及CEO Gomez评🔥论道:我想看到比Transformer好十倍的模型来替代它…😂…Transformer在内存占用和许多架构方面都有优化的可😆能性,比如一个非常长的context是很昂贵、无法扩展的,它😂的parameterization可能不必要那么长 ,我们可😂以压缩许多倍,带来指数级的缩小。 从仿生学的角度来说,👍这个观点也很站得住脚——目前算法的功耗算力,跟自然界还有很大🤔差距。 人的大脑功耗几十瓦。昆虫的大脑功耗是毫瓦/微瓦👏级的,神经元数量极少,也能完成特别复杂的立体视觉、三维控制、🥳捕猎逃生等感知相关的行为。同等情况下,如果让电脑复现小动物在😡自然界里识别、控制、捕猎、求生的能力,需要更先进的模型,也一😂定会逐步出现更先进的模型。 而未来更好的算法与模型也很❤️可能意味着更多专用的、小型的芯片会迎来发展。 比如我们🤩此前投资的D-matrix,主打存内计算,预计将在2024大😍规模量产,目前已经有大量订单。另一个模拟计算芯片设计企业Te😍tramem也备受关注,已经发布了多篇Nature论文, 😘 除此之外,开源的相对小型的transformer 模型(👍如Microsoft's PHI-2 and Mistral😁 7B)也会迎来快速发展。在我看来,这些开源的小模型对于AI👏行业持续、健康的发展是很有必要的。这次AI的热潮与以往的科技😍潮不同,大公司并未占据所有重要的研究方向——谷歌上市时,许多😊大学就停止了对搜索算法的研究,因为谷歌已经有了很好的团队和资💯源来推进搜索算法。而生成式AI则不是,对于研究机构而言,这些🤩开源的小模型中还有很多值得探索的地方,目前所有名校的计算机系🤩也都在积极研究开源模型。 甚至可以说,文初我提到的、未🙄来我们期待的新的算法很可能就会从这些科研人员的工作中涌现。 😅 【小标3 GenAI发展的背后是人才之争】 这个🥳对更新、更好的生成式AI算法的期待,也意味着另一件事:生成式😁AI的竞争也意味着人才之争。 目前,中美是在AI人才方😆面占据全球一二位置的两个国家。 从绝对人数来说,中国占🚀据了第一位——今年三月,纽约时报报道了一个追踪AI相关人才的😘报告,中国有着全世界最多的AI本科生人才,而与三年前相比,如❤️今在美国的顶级AI人才中,中国人的比例也已经超过了美国人。比🙌起过去,这些中国人才在美攻读学位后,也更多地“回流”中国。 🎉 当然,美国有着世界数量最多的一流大学,与创新气氛浓厚的😅科技企业,也孕育出了将LLM石破天惊带入大众视野的Open 🤔AI,对各国的AI人才仍旧有着强烈的吸引力。 不可否认😁,基于天时地利人和等方面考虑,中美牢牢占据了未来AI发展综合🚀最优的前二宝座。 在这个背景下,还有一个值得注意的趋势😍:人才的两极分化。 由于AI+ 的杠杆作用越发明显,创⭐立一个优秀的AI企业所需要的技术人才的数量比几年前已经显著减😎少了。企业接下来对人才的竞争,会越来越集中于少数顶尖人才的争🤯夺。 无论在硅谷还是在北上杭,我们已经看到顶级AI人才⭐被高价争抢,而普通大学生找不到工作的这种两极分化,而这样的趋👏势未来也会更加明显。 【小标4 Gen AI将成万亿美👍元市场,投资人如何入局?】 从我和我身边的创投从业者的🌟角度看来,我们的共识是Gen AI的未来是光明的——Bloo🤔mberg Intelligence报告预测,GenAI将成🤯为未来十年发最迅速的市场之一,市场总量超过万亿美元,复合年增👏长率超过40%。它变革性的能力会影响各行各业。 对于投😊资人而言,如果想要投资这个市场,我有以下建议: 首先,🙄投资生成式AI项目,本质上仍旧是在深科技技术中寻找那些具有商😊业化潜力的项目。投资人最好能具备AI相关技术背景,并且保持持❤️续学习及市场敏锐度。目前生成式AI的技术变化、突破、市场都在👍迅速发展。比如此前一些挂着大模型名号的项目,也许在ChatG🥳PT某次更新后就会完全失去市场,能够识别这些项目,可以帮助规😎避许多风险。 其次,正如文初分析的,目前生成式AI的支😂柱分为人才/算法、算力、应用/数据三大方向。作为投资人,前两😂者的投资难度较大,然而应用/数据中,有着大量的未来机遇,可以⭐考虑投资一些相关资源。 比如应用场景和应用场景相关的数😊据——对于中国投资人来说,半导体 、新能源、先进制造都是不错😢的方向。以制造业为例,拥有大量垂直行业内的数据,才能做出好的🌟AI,指导未来的先进制造。 从时间上来看,技术上如果不🤔能特别确定 ,也可以等一下商业落地的信息,付出一些增值成本来😅换取更稳定的信号。 有关AI,这个问题我常听到:AI能😴最终代替人类吗? 我认为这要从不同尺度上去理解——我们😎究竟在讨论的是AI从什么程度上在挑战人类进化?如果是生物体层😁面,这有着百万年以上的积累,是最难的;从人类认知层面,也至少🤯有10万年进化横亘在AI面前;而出现数千年的人类语言相对更容😎易;出现仅100年的计算机语言则最简单。 这个问题的答💯案当然没有定论。不过在这个最终将达万亿美元、改变人类生活的市⭐场里,我很期待看到更多来自华人参与者的身影,不管是创业、投资😎,还是积极地拥抱生成式AI让生活、工作变得更高效,它将前所未⭐有地改变我们与世界交互的方式。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

跟大家讲三个我身边人的故事。 01 我在北京当记😊者时，有一个关系颇好的同事。 我跑财经口，她跑医疗口。🔥 有一次，同事为了写一篇关于医患关系的稿子，走访了很多😜医院。 调查时颇为困难，或被医生直接轰出办公室，或被患😅者怒骂一顿。 同事费了好大工夫才把稿子写完交给领导。 😁 当晚，领导怒气冲冲拨了一个电话过来，从标题到内容都奚落🤯了一顿。 原本就玻璃心的她哭得稀里哗啦。 这不是😆她第一次被骂了。 错了就挨骂，对了没赞赏，她越想越觉得😉待在这个单位没意思，直接卷铺盖走人。 辗转了几年，她也🤩没混出什么名堂来。 新公司，旧问题。 她每次辞职🤔的理由都是抱怨老板没人性，单位没人味。 02 第🥳二个人，我自己不熟，是朋友的朋友，她原本是一位音乐老师。 😎 这位音乐老师有两段婚姻。 第一段婚姻里，她自己的工😍作稳定体面，收入尚可，有钱有闲。 但刚结婚后，老公就让🔥她辞职，来帮忙打理自己的小生意。 她心里不愿意，但也不👍想违逆老公的意思，乖乖地过来帮忙。 从那以后，她既是工❤️作助理，也是行政，一个人身兼多职，每天忙得晕头转向。 😢老公却不感谢她的付出，反而觉得这个家是自己在撑着，对她总是百😜般吆喝。 然后这段婚姻结束了。 第二段感情里，老😢公十分大男子主义，家中大事小事都由他决定。 为了迎合老😡公，所有家务都由她负责。 为了新家庭的稳定，什么事都依😀着他，受了委屈，吵了架也总是自己先低头。 展开全文 😅 生活越过越小心翼翼，生怕惹对方不开心。 老公并没有🤔珍惜她的付出，经常在外鬼混。 她有些不明白，为什么每一😢段婚姻里被辜负、轻视，换了新的伴侣似乎也还是如此？ 0😅3 第三个人，是我毕业后在厦门的合租舍友。 他来😀自农村。 初高中，他去县城读书，因为自卑，都不敢举手发🤔言，更不敢上台讲话。 有一次，老师叫他起来回答问题。 😊 他因为紧张，讲话磕磕绊绊，但越磕越紧张，越想把话说快。😅 老师就安慰他：说普通话，尽量不要说方言哈。 实😅际上，他是用普通话回答问题的。 上了大学之后，公众场合🤯讲话成了他的梦魇。 英语课时，因为原本口语就不标准，再🙄加上紧张过度，每次他讲完英语，全班哄堂大笑。 直至毕业🔥后，入了职场，他最怕的就是当众讲话。 年终述职时，他就❤️焦虑，不是因为绩效不好，而是得上台发言。 小组开会时，🔥他会惴惴不安，得反复斟酌自己的话术。 他自己坦言道：因😢为不敢开口，错过了很多的机会。 04 为什么会说🙌这三个故事呢？ 这几年，我越发明白了一个道理：一个人反😢复经历的痛苦，都是未完的功课。 改变职场心态，是我的北😎京同事要完成的功课。 如果不改变，无论到哪家公司，她都🥳会觉得受到了委屈，永远干不好一份工作。 改掉讨好型人格😊，是那位音乐老师要完成的功课。 如果改不掉，只会再一次🤯遇到渣男，再一次在感情里受伤。 克服演讲的恐惧症，是我🥳合租舍友要完成的功课。 如果克服不了，会一而再地丢脸出🤯丑，会一而再地陷入窘境。 生活就像一场升级通关游戏。 😴 如果你无法攻克当下关卡，那么你将永远困于当下。 🎉一些痛苦反复出现，不是命运的捉弄，而是在提醒我们：这一关卡，😀我们还未通关。 博主@陈凡是一位创业者，可前两次创业都🤩失败了。 第一次被合伙人卷走资金，挖走了团队。 🙄第二次因为一位大客户拖欠资金不还，他资金没法回笼。 他😁一度归咎于自己时运不济，后面深刻反思了一下，才知根源是自己有💯一个毛病：容易轻信别人。 合伙人跟他称兄道弟，他直接让🤯合伙人总揽财务大权，且从不过问。 合作方各种奉承，嘴甜😎、承诺多，他二话不说就应了下来。 为什么第二次还会踩坑🙌？ 因为他还没吸取教训，还没悟透“不要相信人，要相信人🙄性”这一个道理。 那些你不曾解决的问题，一定会在某个人⭐生节点，再给自己上一课。 说白了，生活就像上学时的考试😅：这次作弊蒙混过关，下次还会遇到同类题目；这次空着不答，下次😆卷子上还会出现。 一直掌握不了解题思路，一直没答好，生🤩活就会一直给你打上红叉。 05 我认同一句话：凡🤯事磨你，皆为渡你。 痛苦的出现，不是为了折磨你，是为了😁让你看见，看见自己的不足，看见自己的人格缺陷。 时尚编🤩辑孙婵刚入行时，也经常被领导骂哭。 文章标题想得不好，👏领导会让她花一整天的时间去想；内容中有错别字，领导会截图到工😢作群里当众把她一顿骂；经常加班到深夜，完成了当天指定的工作任🤯务才能下班。 这种情况下，很多同事都选择了离职。 😢 那时，孙婵也想离职，可她转念一想： 如果是因为没有做❤️好工作辞职，那么今后的工作也会遇到同样的问题。 比如去⭐新的单位，也会因为工作没做到位被骂，因为能力欠缺所以得熬夜来😀赶进度。 问题没摆平，能力没提升，换哪儿上班都一样。 😡 所以她决定埋头工作，事事精益求精。 后来，她业务⭐能力越来越强，领导向她抛来橄榄枝，问她愿不愿一起出去创业。 🤔 生活为什么会反复让我们遇到相似的困境，其实本质上是一种😂成长反馈机制。 越是逃避，痛苦越会追着你跑；越是害怕，🥳问题越会反复出现。 直到你用新的行为模式给出新回应，生🥳活才会给到你成长正反馈。 人生，是一场修行。 不😍同课题，有不同修行。 当一个人真正审视自己，自洽了、正😍视了、解决了，这个课题的修行方可算得上圆满。 ▽ 🚀 最后说一个我自己的故事。 高中时，数学老师就苦口婆心😆地让我们做错题集，她说： 每一个错题就是一个知识点，把😉每一个错题都琢磨透，高考分数在130分以上就基本没问题了。 🥳 那时我不以为然，放着错题集不管，一味做新的试卷，结果是⭐同样的知识点一错再错。 其实人生也是一场考试。 😊反复经历的痛苦，是我放在一边不管的错题集。 这些错题，🤯是失分题，也是得分题，我们人生最后的分数，就看你在曾经做错过🤯的题上，最后拿了多少分。返回搜狐，查看更多