文 | 盘古智库 文 | 盘古智库 算力被广泛认😂为是支撑国家数字经济发展的关键基础设施，同时也是推动新质生产😂力发展的核心动力。然而，中国目前算力规模与能耗总量是多少，不🌟同研究机构和媒体的统计差异较大。 报告旨在建立多层次的🎉统计框架，明确算力的定义、分类和统计范围，确定算力统计标准和🎉范围，通过统一的统计标准和严谨的测算逻辑，厘清现实状况，为人🤗工智能产业发展提供科学依据。盘古智库公益课题组围绕中国算力规🙄模与能耗现状进行系统研究，并对2030年的发展趋势作出预测。🙄 二、报告研究方法和内容 报告对算力类型和数据中🤔心的类型进行的分类，重点关注智能算力的统计与计算。为保证数据🙄可比性，统一采用 FP16 精度进行测算，同时兼顾 FP8 😆的倍数关系。采用科学的统计方法包括：1.芯片出货量推算。结合😂 GPU、AI 芯片数量及单卡性能。2.服务器与机柜折算。依🚀据机架数、服务器配置推算算力总量。3.功率反推。通过设备功耗🔥与能效参数估算算力规模等多维度的方法交叉验证提高了测算的科学🚀性和准确性。并且在相关统计方法上进行了一定的优化。 三🤗、报告结论与说明 报告通过交叉验证和多维度比对发现，若🤗按国家公布的830万个标准机柜测算，其理论全年总耗电量约为2😆726亿度电。与实际年耗电量约为1166亿度电有一定的差距。🚀该结果与部分业内文章所强调的“算力中心能耗过高、亟需警惕”的😁观点并不一致。报告认为造成上述差异的原因主要有以下两点： 🎉 第一，由于数据中心理论值的能耗偏高，而引发的“数字担忧”🚀。按照理论计算，数据中心能耗约占全社会用电量的3%。在缺乏深😁入研究的情况下，部分观察者仅凭这一比例便担心未来随着智能算力🌟的增长会造成电力短缺，从而形成对能耗问题的过度担忧。 🚀第二，电力成本是算力中心运营压力的重要来源，导致出现“成本焦😅虑”。在算力中心的运营成本结构中，电费占据极高比重，并且作为🙄唯一显著的可变成本，成为业界关注的焦点。基于成本压力而产生的😴“算力中心耗能过大”的判断，本质上是一种成本焦虑。 四🥳、报告关于“十五五”的预测 随着大模型与生成式AI的驱😢动、行业应用的深入拓展与政策支持，“十五五”将是中国人工智能💯产业高质量发展的阶段，算力规模会进一步扩大，同时将带动整个产🙌业链产值的不断扩大，成为经济增长的一极。 （一）算力规😘模增长预测 报告预计在“十五五”期间，中国算力年均增长😍速度将保持在35%以上，到2030年中国算力总规模将突破25😎00EFLOPS（FP16）。随着低精度算力的普及，会有更多😊的大模型和人工智能应用场景支持FP8计算。若以FP8为统一口🥳径测算，到2030年中国算力总规模有望突破5000EFLOP😂S。 （二）算力能源消耗预测 展开全文 依😀据报告的能耗统计框架，结合算力中心建设的规模与市场需求，“十🚀五五”期间，算力中心能耗仍会保持一种较高的增长速度，预计到2😁030年算力中心全年电力消耗的理论值预计将达到6000亿度电🤗，约占全社会用电总量的5%-6%。 （三）产业规模增长😁预测 算力不仅仅是技术指标，它更是产业链发展的核心引擎😍。算力产业链涵盖芯片研发与制造、服务器与整机设备、数据中心建👏设与运营、冷却与能源配套、软件与调度系统等多个环节。到203❤️0年，与人工智能算力相关直接产业规模约2万亿元，这部分产业规😍模构成了算力发展的“硬支撑”，同时也会催生更广泛的应用市场。💯算力基础设施的完善直接推动人工智能在金融、医疗、制造、交通、😀教育、文娱等领域广泛应用大模型和智能服务。到2030，AI应😅用产业规模约5万亿元，带动上下游产业规模可超过15-20万亿🌟元。 五、报告对统计标准的建议 本研究在明确智能🤔算力、通用算力与存储算力等分类口径的基础上，进一步提出对未来⭐政策层面建立统一统计标准的具体建议。 首先，应在国家层😊面制定统一的算力分类与统计框架。将算力分为智能算力、通用算力😁和存储算力。通过在政策文件中正式确立分类标准，可确保各地在统🚀计与申报时口径一致，避免出现部分地区将传统存储或IDC容量混😂入智能算力总量的现象。并且排除企业内部私域部署与大量边缘轻量😀节点的噪音性影响 其次，应建立统一的统计指标体系。未来😆政策应明确要求各类算力中心在数据上报时，至少同时提供按FP1😜6或者FP8的算力规模和实际能耗指标，以实现不同地区、不同类😁型算力的可比性。对于存储算力，则应以机柜数量和年耗电量为主，🙌不应与智能算力混算。 第三，应在地方政府层面建立统一的😀统计流程。为避免地区间因统计方式不同而造成数据偏差，国家应出😜台统一的申报表格、统计方法和核验流程，并建立中央与地方的数据😁对接机制。通过电力消耗、芯片出货量和机柜数量的交叉验证，确保😂地方统计结果的真实性与一致性。 最后，应研究建立国家级🤯算力与能耗数据平台，定期发布统一的权威数据。该平台不仅能够汇😴总各地报送数据，还能结合行业运行情况，提供全国范围的算力规模😍与能耗对比，成为政策制定和产业调控的重要参考。 （本文🚀为盘古智库在24日发布的《中国算力与能耗研究报告》摘要，课题🤯组成员有盘古智库理事长易鹏、秘书长周济、研究员牛站奎。）返回👍搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

面对“增量”转向“存量”的新常态，企业正普遍陷入“增长焦虑”😂。9月17日，在2025腾讯全球数字生态大会上，腾讯企点营销😍云全面升级，推出以“Magic Agent”为核心的全链路营👍销智能体，旨在通过AI技术为企业提供一套全新的增长解决方案，😎以解决从高层战略到一线执行的营销增长困境。 腾讯云副总🚀裁、腾讯企点负责人李学朝表示：在存量时代，腾讯企点营销云通过🔥三大升级，助力企业提供增长。通过营销云基础产品智能化让操作化🚀繁为简，大幅提升效率。营销决策引擎Customer AI以模🥳型驱动实现精准营销，让每次决策有数可依。全链路智能体Magi😆c Agent将营销人员从繁琐劳动中解放，助力企业快速打造“🔥一专多能”的AI营销团队。 腾讯云副总裁、腾讯企点负责⭐人 李学朝 营销云基础产品全面AI升级 让业务化繁为简👍 在过去，营销工具往往界面复杂、专业性强、使用门槛高，👍导致业务人员难以充分利用其功能，针对一线业务人员面临的“执行😍焦虑”，此次升级将AI能力深度融入了客户数据平台（CDP）、😴营销自动化（MA）、社交客户关系管理（SCRM）和融合分析（😆FA）等基础产品中，将复杂的“技术操作”变为简单的“业务对话😉”。 在腾讯企点营销云四大核心产品中嵌入了多项AI能力😁，旨在直接解决业务痛点。例如，在CDP中，新增的“智能分群”🙄功能可以帮助运营人员从海量用户中快速圈选出目标人群；在MA中🤯，“辅助画布生成”则能显著简化复杂营销旅程的创建过程；而FA🚀的“画像报告解读”和“智能归因”功能，则能自动生成并解读营销😀效果报告，为团队提供清晰的洞察 。这些智能辅助功能，让业务人😁员能够更快捷、更轻松地使用专业营销工具，从根本上提升了营销的⭐人效。 推出营销决策引擎Customer AI 实现模👏型驱动的精准营销 为解决企业面临的“增长焦虑”与“本领🚀焦虑”，腾讯企点推出了“营销决策引擎（Customer AI🎉）”作为整个系统的“大脑”。该引擎的核心是“以用户为中心，编😀排全旅程个性化体验”。它彻底改变了过去依赖经验的低效策略循环😀，通过强大的大模型和机器学习能力，为企业提供了清晰、可量化的🤗增长路径。它能够科学地评估每一条策略，并持续将洞察反哺给模型💯本身，使其不断进化。 营销决策引擎具有“四维匹配”能力😍，实现了“人、内容、商品、权益”的最优组合。它能够进行智能的🙌用户价值分层，预测用户的转化概率和流失风险。在此基础上，它会❤️为不同人群精准匹配最合适的商品和权益，实现利益点的精准触达。😊最后，利用AIGC技术，能够根据用户特征、商品和权益信息，自😉动化生成海量、多模态的个性化内容。这种模型驱动的精准营销，让🙄每一次决策都有数可依，确保了营销投入的高回报。 营销云😜智能体升级Magic Agent 助力企业打造“一专多能”营😁销团队 本次全新升级的“Magic Agent”全链路😆营销智能体，旨在赋能企业快速打造一个“一专多能”的AI营销团🌟队。它不仅解决了人力在面对海量用户时的“天花板”问题，更将营💯销专业人士从繁琐的重复性工作中解放出来，使其角色从“执行者”😅转变为“战略编排者”和“业务增长的设计者”，开创了全新的营销😀工作范式。 Magic Agent非单一工具，而是一个😊由多个Agent构成的智能体系。例如，“人群圈选Agent”🌟能高效锁定高价值人群，告别盲目投放；“旅程编排Agent”能👏自动化设计用户转化路径；“内容生成Agent”则能基于多模态⭐技术生成更心动、更丰富的个性化内容；“企微互动Agent”能🌟帮助跟进线索转化，提升私域用户活跃；“活动分析Agent”能🌟够零门槛地提供复盘报告和优化建议。通过这些智能体的协同工作，🤔一个运营人员就能轻松完成一场复杂的营销活动落地，实现“从1人😊变身1个团队”的飞跃 。 在本次腾讯全球数字生态大会上😴，腾讯企点不仅仅发布了产品升级，更是将多年来在营销技术领域的😁深厚沉淀与行业洞察系统化地呈现，发布了《腾讯企点智能营销白皮👍书》。融合了来自营销领域的尖端知识、多家头部客户的实战最佳实🤯践，以及多位营销专家的深度访谈，最终提炼出一套经过市场反复验😆证的、科学且系统的增长指南。 会上，腾讯云副总裁、腾讯🙌企点负责人李学朝分享了该解决方案在多个行业的应用成果。例如，😅在与绝味食品的共创项目中，首次实现AI Agent参与全链路🎉营销，AI组的销售业绩是人工组的3.1倍，内容点击率1.8倍😴，支付转化率2.4倍。在与太平鸟的合作中，AI组在素材链接点😀击率上比人工组提升了90%，支付转化率也提升了20%。 🙌 该解决方案并非只针对单一行业，目前已在鞋服、餐饮、酒店、车🤗企等多个领域助力客户实现业绩增长。这标志着营销行业正从劳动密🙌集型向智能驱动型模式的根本性转变，为企业在有限的“存量”市场😡中寻找新的增长点提供了关键路径。返回搜狐，查看更多