新华社北京9月29日电 中共中央政治局9月29日召开会议，研😂究制定国民经济和社会发展第十五个五年规划重大问题。中共中央总😊书记习近平主持会议。 会议决定，中国共产党第二十届中央😴委员会第四次全体会议于10月20日至23日在北京召开。 🥳 中共中央政治局听取了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第😆十五个五年规划的建议》稿在党内外一定范围征求意见的情况报告，🌟决定根据这次会议讨论的意见进行修改后将文件稿提请二十届四中全🥳会审议。 会议指出，这次征求意见充分发扬民主、集思广益😍，各地区各部门各方面对建议稿给予充分肯定，认为建议稿准确把握🤯“十五五”时期党和国家事业发展所处历史方位，深入分析我国发展😁环境面临的深刻复杂变化，对未来五年发展作出顶层设计和战略擘画🥳，是乘势而上、接续推进中国式现代化建设的又一次总动员、总部署😎，体现了以习近平同志为核心的党中央团结带领全党全国各族人民续😉写经济快速发展和社会长期稳定两大奇迹新篇章、奋力开创中国式现😂代化新局面的历史主动，必将对党和国家事业发展产生重大而深远的🙌影响。 会议强调，“十五五”时期经济社会发展必须坚持党🥳的全面领导，坚决维护党中央权威和集中统一领导，把党的领导贯穿🌟经济社会发展各方面全过程；坚持人民至上，尊重人民主体地位，让🌟现代化建设成果更多更公平惠及全体人民；坚持高质量发展，以新发🥳展理念引领发展，因地制宜发展新质生产力，推动经济持续健康发展🤗和社会全面进步；坚持全面深化改革，扩大高水平开放，持续增强发🤔展动力和社会活力；坚持有效市场和有为政府相结合，充分发挥市场😆在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用；坚持统筹发展和安😎全，强化底线思维，有效防范化解各类风险，以新安全格局保障新发🤗展格局。 会议强调，坚持和加强党的全面领导是推进中国式🌟现代化的根本保证。必须坚持以党的自我革命引领社会革命，持之以😘恒推进全面从严治党，增强党的政治领导力、思想引领力、群众组织😉力、社会号召力，提高党领导经济社会发展能力和水平，为推进中国😀式现代化凝聚磅礴力量。 会议还研究了其他事项。 返回搜🎉狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多