文 | 空间秘探，作者 | 秦敏慧 文 | 空间秘探，🌟作者 | 秦敏慧 今天，知名网红酒馆品牌“跳海”，自己😂的首家酒店项目——跳海Living开业。项目包含了酒店与长租⭐公寓两种住宿业态。众所周知，近几年跨界做酒店、长租公寓的资本🤔并不少，但开店的逻辑大多以“标准化”切入，这是业内普遍公认的🙄打法，而跳海Living却截然相反…… 跳海的首家“L🤗iving” 跳海Living的首家新店今天（9月12😆日）在深圳南头古城开业。它与跳海酒馆处于同一栋建筑内，一楼为😅包含跳海酒馆在内的商业和社交场所，长租公寓与酒店部分主要分布🌟在高层。 趁着开业热度，跳海Living发起了在地体验😢计划，参加计划的有社区类、城市探索类和兴趣类三种。 社😜区类是住在南头古城的老街坊，有住了15年熟悉古城各个角落的华😅都；在古城里开了一家“喜乐”餐厅、按摩店的丽英姐。城市探索类😘是在地体验的发起者，有数字游民、前大厂打工人、在深圳生活了1😴0年的新深圳人。兴趣类包含的就更多了，有4年攀龄的插画师、古😊着收集者、前冲浪教练、播客主播、独立音乐人…… 三个不😀同维度，涉及到了在地体验的各类人群，他们为即将到来的跳海Li👏ving住客策划体验，并根据住客的反馈，对体验流程进行优化。😴 在地体验计划上，跳海Living有自己的一套运转思路🤔，体验活动会向参与者收取合理费用，其中跳海抽取最多20%的服😉务费用，剩下的留给计划的发起者（早期测试阶段不抽取服务费）。😘 如果参与者的体验效果不错，频次又高的话，跳海Livi👏ng会附带一些小奖励，如免费房券（可转增朋友）、跳海酒馆酒券⭐、跳海Living周边等权益或产品。当然，参与者的回馈效果若😁超出预期，还能更进一步，双方讨论体验产品标准化等一系列更长久💯的可能性。 关于计划落地方面，跳海Living会帮助发🔥起者策划体验流程，根据体验类型、核心内容等不同维度，集思广益😀，完善成行人数、费用、时长等细节。构思好体验的框架后，宣发上😀，跳海Living会通过制作海报、视频等方式散发到官方平台和😀社交网络上，吸引跳海Living的住客，促成体验的落地。 🙄 与其他住宿业态不同，跳海Living的居住体验感，很大程🤔度都由人出发，每一个发起者是跳海Living品牌形象的一小部🤩分碎片，碎片背后链接的是他们对生活更鲜活的理解。这与跳海的生😁意秘诀如出一辙，即“先有人后有店”。 先有人后有店什么💯意思？故事还得从跳海的萌芽时讲起。跳海的创始人梁二狗（本名“😡梁优”），最初只是在家里开设“家庭酒馆”，每周开放1-2天邀🤩请朋友聚会，每人交100元随便喝，最早微信群只有二三十人，一🎉年后发展成拥有500个人的大群。 这让我想到前段时间，⭐参加的共享厨房活动，和家庭酒馆的思路相近。厨师从菜场采购完食😁材后，炒上几碗菜，或者参与者亲自下厨也行，只是价格上会稍微划😎算一些。除了同行的朋友，其他人都不认识，但彼此之间都本着来了😢都是朋友的状态相处，也是一种奇妙的体验。 展开全文 😆 不过，在那次共享厨房活动聊天中发现，一半以上都是回头客，😢像我们这种刚来的新人其实很少，加上受限于家里的空间大小，邀请🚀的参与者名额有限，因此活动辐射范围小，受众人群更垂直。 🚀 不同的是，跳海在微信群人数多到装不下之后，在群友的鼓励下，🔥跳海创始人梁二狗2019年在北京鼓楼旁开了第一家跳海酒馆，开😆业一周后，跳海就登上了西城地区酒吧第一名。为了验证不是所谓的🤯“老板店”，跳海一开始就摈弃了循规蹈矩的密集型开店策略，而是😢将第二家店直接开到了离北京两千多公里的广州，三个月后跳海就成🥳为广州天河区的人气酒吧。 甚至，创始人梁二狗为了证实其💯商业模式的普适性，把跳海开到了新加坡，热度依然不小，开业前5💯00人的社群就已满员。若新加坡模式跑通成功，跳海还计划将规模🌟拓展至中国香港、日本等地。 如今，跳海在广州、深圳、重😴庆、成都、上海、杭州等17个城市有40多家门店。数据显示，全😆国酒馆门店总数超6万家，但大部分品牌门店集中在5家及以下的瓶😘颈期，占比57.9%，而100家以上的大型酒馆品牌占比较低（🎉5.1%），跳海五年发展至40家的规模已远超行业平均水平，具🤗有较强的扩张能力和市场认可度。 跳海Living一脉秉🔥承了跳海“人带店”的商业模式，填补了跳海Experience🤯（跳海相关场景或活动中所获得的独特体验）中住宿业态的部分，是😜其从酒馆品牌向生活场域拓展的重要一步。 消费者亦是服务⭐者 “人带店”只是宏观的理解，跳海的发展模式本质上是以⭐社群驱动为主的第三空间运营。 简单来说，跳海从筹划初期💯到业务扩展，每一环都离不开人的帮助，达到了一种“消费者亦是服😀务者”的境界，品牌从来不高高在上，而更接地气更灵活。具体来看👏，想要通过社群思维赋能线下实体，打造独特消费体验的跳海，拥有👍的特点同样在跳海Living中或多或少地显现出来。 首😆先，先有社群后再开业。这个概念与上文提及的先有人后有店的意思🌟相近，梁二狗认为，任何一个人去开线下实体，先想的是找一个好路😘口，或者一个商场的好铺面，这样能获得最大的自然流量。同时，在😍各种平台上进行宣传，如大众点评、抖音或者小红书做一些营销，如🤩发券、霸王餐、套餐等，吸引各种人群打卡，再把这个店带火，其实😀用的是先有店再有人的逻辑。 但是酒馆这个业态不太一样，😘先有社群再开业后，梁二狗惊喜地发现，不管店开在哪，只要社群里😍的人是活跃的，就有客人在，人会跟着店走。 在每家未开业😡的社群里，跳海还会邀请用户参与选址、装修等决策。跳海Livi😡ng也是如此，处于古城街坊的老居民把不需要的二手衣服交给品牌😴，并一起缝纫出许多百家布窗帘，让二手衣服以“跳海Living🥳窗帘”的另一种身份出现，留存住古城曾经的颜色。 品牌还🤯会邀请社群成员参与空间策划，不少装修细节和功能设置也融入了用😍户的建议，如公共区域保留“留白”设计、呼吸阳台、闲置物品角等😅。 其次，兼职打酒师成为品牌的一部分。《神店理论》有句🤩话说得不错，竞争的终极战场是顾客心智，而不是价格战。作用于身😀为酒馆的跳海，则是聚焦于“情绪打工人”，把兼职打酒师的商业机🤯制玩出了花。 “无论白天做什么，你都会想来跳海上一次夜👏班。”这是跳海招募打酒师的slogan，你可以白天扎根各行各🤔业，但是来到晚上，手上拿的调酒，你也不知是出自哪位行业大佬，💯或者默默无闻的小白之手。 跳海把酒馆中最能体现酒馆文化😴价值的岗位开源，本质上是将一个消费者“去中心化变成主理人”的💯运营结构变换过程，不仅模糊了服务提供者与接受者的边界，更唤醒😡了消费者对品牌的强烈归属感。 当然，想成为打酒师需要三🤯次实习后，才能转正，转正后会有排班及相应的报酬，还附带各种各😍样的福利，如转正仪式、礼包、团建活动、年会颁奖等。目前，全国😍报名的打酒师有11000多个，正式转正的有大约30%。 🙄 这些潜在的打酒师成为跳海品牌的一部分，他们的存在让用户主动😡讲出自己是谁，并把品牌作为故事发生的主场，一旦品牌拥有互动感🚀，复购率和转介绍也会爆发式增长。与此同时，打酒师享受跳海Li👏ving的优先入住权，可以实现一楼打酒，上楼睡觉的主场感，也🙌间接成为新住宿业态的另一种口碑传播的方式，以此来带动更多用户😜关注并入住其中。 最后，内容共创与情绪共鸣。跳海将酒馆😴定位为“第三空间”，提供泛社交、表达自我的场所。用户可自发组👍织活动，如小说接龙、默酒、夜市摆摊等，这里用户创造出来的内容😎就是跳海的产品，每一个前来的消费者，享受的不止一杯酒的时光，🤔还有为彼此创造的内容体验。这些活动灵感从喝酒聊天里迸发出，想😘要开展，跑到吧台和打酒师沟通交流，快的话活动当天就能落地。 🥳 本质上跳海Living的思路也大差不差，只不过新业态初🔥期品牌方主动提出内容共创视角，若体验内容相继完善推出，或许有🤗更多对住宿业态感兴趣的发起者。 当然，给予高度的内容共🤯创权限，也需要维持价值观共识来保证参与感。用跳海内部的说法来🌟解释，即“ios+安卓”，ios是社区共识，并有三条共识，第🤩一条站在背面，站在阳光照不到的小众立场对话主流；第二条反对经😂验主义，以创新的角度发散思考问题；第三条分享与共创，鼓励所有😴关于跳海的员工拥有分享的能力，共同创造更好的社区。 安🚀卓则是持有开放的态度，每个店的空间配套都能做开源，连墙面都可🙄以，这一部分给了新内容涌进来的权利，在产出物料与活动的同时，🤔品牌也能以此来确认其价值观。 跳海Living能开几家😎 去年十月，跳海拿到了挑战者资本（元气森林创始人）的千🤯万天使投资。梁二狗表示，这些资金主要是为了加速开店、搭建会员🤩体系，以及尝试长租公寓和酒店项目。 回到最初，跳海Li🤔ving作为长租公寓与酒店圈内别具一格的品牌，这种“人带店”🤗的商业模式能走多远？融资后的跳海能支撑跳海Living开出多😘少家？这些更市场化的问题随之而来，也向跳海Living提出了😀一些疑问。 其一，“双向筛选”机制是否能保证品牌的入住😊率？跳海Living为了打造一个公共生活丰沛的居住社区，很注🙌重品牌与租户之间的价值观和气场调性能否匹配。因此，跳海Liv😡ing长租公寓在确定租户意向后，还会邀请租户再完成一份小问卷😴，确保每位租户不仅是物理空间的使用者，更是社区共建的参与者。⭐ 本质上，这是延续品牌社群基因的表现，双方你情我愿的情😘况下，不仅提高了住客的满意度与忠诚度，还间接促进了入住率的提😅升。 然而，双向筛选机制是把“双刃剑”，如果筛选条件过❤️于严苛，容易错过一些原本有入住意愿的住客，导致长租公寓的潜在😊客源范围变窄。同时，筛选的过程中，投入的时间和精力都增加了一❤️定的运营成本，不排除成本过高影响其利润空间的情况。 不🤩过，13间试水房都是长租公寓部分仅占总量28%，另外33间短😎租酒店空间并未提及，可见品牌对该机制仍保持谨慎态度。 😢其二，品牌“小而美”是否适合规模化？跳海Living和跳海在💯同一栋建筑内，都位于深圳南头古城的核心地带，而深圳南头古城内🎉常住居民约3万人，以互联网从业者和设计创业人群为主。社区内有😀100多家主理人店铺、30多家咖啡厅、20多家酒吧，以及丰富🤗的餐饮、零售和潮流品牌，生活商业氛围浓郁。 深圳南头古😊城属于万科通过“统租+改造”模式取得运营权的物业，是典型的城🚀市更新项目。万科与南山区政府、村集体三方合作，整体统租了南头😉古城大部分建筑15至20年，其中就包括跳海所在的物业。统租后🚀，万科主导改造、招商与日常运营，跳海则以承租商户的身份入驻。🤩 众所周知，城市更新上升为国家战略后，追捧热度很高，类😡似深圳南头古城这样的物业，还有很多待被挖掘，不过需要契合跳海🤯Living调性的，品牌仍需要做足市场调研。 值得一提🤯的是，品牌若高度依赖城市更新项目中的在地文化，形成差异化的体👏验感，一方面品牌可能受限于特定地域，难以拓展到其他市场；另一😅方面，以住宿业态为主的承租商户，特别是因地段稀缺性和品牌效应🥳，租金通常会水涨船高。 其三，品牌效益能否长期维持客房🚀溢价？站在深圳南头古城的整个租赁市场来看，其主要租赁品牌以万❤️科泊寓为主，该品牌在南头古城设有泊寓南头古城及二期店，提供约🌟2500套房源，涵盖单间、一室一厅、两房一厅、多人宿舍等多种👍户型。去年，泊寓的平均出租率保持在95%以上，成为深圳长租公😉寓市场的标杆项目之一。 搜索泊寓最新房价发现，一期店单😀间每月维持在1900-6000左右，二期今年3月才开业，推出🙌众多优惠活动，每周二还有特惠秒杀，租金低至7折，每月单间维持😀在1000-5200左右。 反观跳海Living，根据👍社交平台上的官方回复，其房价根据不同房型区间在3600-43🥳00之间，基础租金（起租价）并不低。房间配置上，跳海Livi🤗ng13间长租公寓中有9间配备立面阳台房，且落地窗均朝南，搭🌟配双层隔音玻璃，同时房间内家电齐全，储物空间充沛。公区方面，😀租客可以在三层的“呼吸天台”和五层的“灵感天台”放松、开会等🙄。每个楼道间还设有共享雨伞雨披处、自助纯净水购买处、闲置物品😂角。 与泊寓对比，相同带阳台的房型价格差大约在几百左右💯，而公区建设上，泊寓拥有会客、观影、阅读、健身、猫咖等不同区🤗域。 从房间数量、价格、基础设施等不同维度来看，跳海L😉iving的品牌效益支撑了一定的客房溢价，这意味着跳海Liv😆ing指向了更小众垂直的受众群体，他们维系着整个社区的活跃度🚀，是品牌融入在地文化的重要延伸，但也更难寻找更难发现。 😂 伴随租房主力人群的日趋多元化、年轻化，消费者的“情绪语言”😜正在悄然发生变化：不只是想要物理空间的拥有，而希望产生情感上👏的链接，这与各大租赁品牌注重社群活动、社区文化的趋势不谋而合😴。 而从社群中孵化出的跳海Living，最开始便是以人😀出发，这与算法中跑出的标准化商业模型不一样，他更有温度与力量🤩，为长租公寓行业提供了新的思路。不过，细分到社群管理、运营效😡率、安全保障等方方面面，品牌仍需持续优化。期待某天“跳海Li🥳ving”的框架骨骼长出更丰盈的血肉，或许就能向市场证明：租🙌赁，也能成为真正“住进生活”的可能。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多