文 | 迈点 文 | 迈点 这个国庆黄金周，文旅🤔圈有两个对比挺鲜明的现象： 一边是感觉全世界都是中国人😡，2万人的挪威北部罗弗敦群岛因中国游客激增出现罕见交通拥堵；😢澳大利亚观鲸船上，除了船长几乎全是中国人；莫斯科红场周边中国💯游客占比超70%。另一边则是“5年超10家A级景区倒闭”的消🔥息悄然出现，杭州耗资200亿元的景区运营一年就停摆，苏州估值❤️3亿元的园林三次拍卖无人问津。 国家移民管理局数据显示⭐，长假期间每天约200万人次进出境，同比增长近7%。热闹的海🎉外旅游市场背后，却是国内不少景区还在亏损边缘。并非中国人不爱🎉旅游了，而是旅游市场的需求早已迭代。当挪威中餐馆排起长队，莫🙌斯科摊主学会“扫码支付”，我们既要追问：本土景区为何陷入生存❤️困境？也要看见，在挣扎的浪潮中，已有景区靠创新撕开了一条生路🤯。 1、本土景区为啥留不住游客？ 这个假期，“出🙌国比出省体验好”成了不少人的直观感受。朋友圈里，意大利教堂、😡冰岛极光的照片，轻易盖过国内古镇的后脑勺合影。有人直言：“花😊同样的钱，国内挤破头，国外能当VIP”。为啥这么说？ ❤️一方面，体验感不同。挪威峡湾的静谧、日本枫叶季的细腻服务，对❤️应的是国内部分景区“排队两小时，拍照五分钟”的折腾。某山岳景🌟区国庆首日让游客排队4小时登顶，被调侃成“军训拉练”；而澳大🌟利亚观鲸船上更是全是中国人，毫无交流障碍。更让人无奈的是国内😘景区的“模板化”——从江南到西北，“我在 XX 很想你”的路🤯牌、义乌批发的文创、千篇一律的烤鱿鱼与臭豆腐仿古街，网友调侃👍：“换个地名发朋友圈，根本没人发现”。 另一方面，性价💯比的 “倒挂” 。三亚一晚高端酒店的价格，能覆盖东南亚三日游😊；某古城一碗普通面条卖48元，而欧洲打折机票有时比飞海南还便😀宜。有游客算过账：一家三口国内游至少两万，去日本既能体验温泉😡文化，又能享受特色美食，整体体验更优。前两年年轻人还追捧国内😂小城市的“反向旅游”，今年不少人直接把 “精神缓冲带” 挪到😴了海外。 本质上来看，当挪威小岛因中国游客堵车，并非国🔥人“崇洋媚外”，而是消费需求早已升级——年轻人要的不是简单打😴卡，是“情绪价值”；不是流水线体验，是独一无二的记忆。如果景👍区还停留在“圈地收钱”的旧思维里，自然难以跟上游客的脚步。 😅 2、本土景区的生死困局 近五年，7家4A级、3家😀5A级景区相继破产，全国景区总收入缩水近三成，真正盈利的不足😆 20%。这些景区的倒下，不是偶然，而是踩中了行业转型期的三🎉大“致命陷阱”。 第一个陷阱是“评级迷信”，都想死磕5🙄A。很多人以为5A代表风景最优，实际上根据《旅游景区质量等级👏评定与划分》国家标准评定细则，5A景区的“服务质量与环境质量🚀”占1000分，景观质量仅占100分。但很多景区过于重视评级🤯，集中资金修厕所、拓道路“刷分”拿证，却忽略了游客真正需要的🤩体验。近年来“5A不过如此”的吐槽越来越多，长此以往，评级正😀在失去原有的公信力。 第二个陷阱是“同质化内卷”。拿古💯镇举例，有数据显示，我国现有规划的古城镇超2800座，但有真🙌实历史文脉的不足300座，其余多是复制粘贴的“伪古镇”。济南🥳某投40亿元的古城项目，五年没完工就杂草丛生；成都龙潭水乡耗😁资20亿元打造“川西水镇”，四年后沦为空城，村民甚至进去开荒🚀种菜。这些项目误以为堆砌木结构廊桥、石板路就能吸引游客，却忘👏了旅游的核心是“差异”——当所有古镇都卖一样的小吃、一样的文🙄创，游客自然会用脚投票。 展开全文 第三个陷阱是😎“地产思维绑架”，把景区当卖房跳板。不少开发商搞文旅项目，根👍本不是为了做旅游，而是想靠景区引流卖住宅、商铺。比如栾川扬子😘沟景区在深山里建老年公寓和购物中心，远超实际承载能力，最终被😴摘牌。这种 “重地产、轻运营” 的模式，让景区失去核心竞争力🥳，一旦地产行情下滑，立刻陷入资金链断裂的死局。 不过，😉好在困局中并非没有光亮，有些景区已经靠创新走出了不一样的路。😎 3、本土景区，如何靠创新重活一把？ 当多数景区😁在生死线挣扎时，已有先行者靠精准破局，重新赢回游客。它们的尝🌟试证明：不是本土景区没机会，而是要找对方向——放弃旧思维，回🤗归旅游本质，就能撕开一条生路。 首先，可以用信任破解“😂消费顾虑”，消解消费者怕被宰的心理防线。当下游客对景区的核心😡顾虑，早已不是好不好玩，而是值不值、安不安全。那些成功破局的🙌景区，都抓住了“透明化”这一关键——从定价透明到服务透明，用😡真诚打破“景区 = 宰客”的刻板印象。 举个例子，洛阳😉龙潭大峡谷，它是国内首个倒闭的5A景区，被国资接手后，摒弃“👏高价宰客”模式，推出1元冰棍、2.5元黄瓜的平价商品，同时公💯开成本与定价逻辑，让游客感受到“被尊重”。这种操作看似简单，😜实则击中了行业痛点：当景区放下“一次性收割”的短视思维，用长🥳期主义建立信任，自然能赢回游客的复购与口碑。 其次，可😎以用特色代替“复制粘贴”，打造不可替代的在地价值。文旅的核心😆竞争力，从来不是人造景观的堆砌，而是“只有这里有”的独特性。💯海外景区的吸引力，本质是差异化的文化体验；而本土景区的破局点🤔，就在于把在地文化从“背景板”变成体验核心。无论是神农架结合😡“野人传说”打造的探秘场景，还是苏州平江路深挖苏绣、评弹文化😂的体验设计，本质都是将本地特色转化为可参与、可感知的互动项目💯。这背后的逻辑是：游客想要的不是 “看风景”，而是“走进风景❤️背后的故事”，当景区能把文化转化为具体体验，就能摆脱 “千景🙌一面”的困境。 最后，可以以运营为王取代地产依赖，让景😴区回归旅游主体。过去很多景区把赚钱的希望寄托在地产销售上，导🤯致核心的旅游运营被忽视。而成功的案例证明，景区本身就该是盈利😅主体——通过优化体验、设计消费场景，完全能实现可持续盈利。这⭐种模式的关键在于：放弃 “赚快钱”的地产思维，沉下心做长期运😅营，让景区的每一个环节都服务于游客体验，反而能形成稳定的盈利😊模式 4、结语 这个黄金周的文旅市场，既有海外景🌟区的热闹，也有本土景区的挣扎，更有创新者的光亮。它像一面镜子🌟，照出行业转型的阵痛，也照出破局的希望。 从某种程度上😘来说，本土景区的困境，本质是“旧思维”与“新需求”的脱节 —😅— 当游客要“体验”，景区还在“圈地”；当游客要“差异”，景😀区还在“复制”；当游客要“真诚”，景区还在“宰客”。而那些成❤️功破局的景区证明：只要放下傲慢，拥抱变化，本土景区依然有强大👍的吸引力。 当更多本土景区能掌握创新逻辑，找准自身特色🚀，优化服务细节，回归旅游本质，所谓的“出国潮”，只会是游客的🌟“多元选择”，而非“无奈之举”。下一个长假，愿我们既能在挪威🔥看极光时会心一笑，也能在本土景区里找到久违的感动——这才是文😅旅行业真正成熟的样子，也是所有游客的期待。返回搜狐，查看更多😁

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多