“当前，区域合作需求日益迫切。本次会议以欧亚经济论坛为依托，🌟聚焦上合国家经贸合作与人文交流，是我们以学术为桥、以交流为纽⭐带，与欧亚地区互联互通、共同发展的实际行动。”西安科技大学副😂校长罗振敏教授表示。 9月25日，2025欧亚经济论坛🤩上合国家经贸交流活动之一的首届区域国别学科教育成果交流会在西🙌安科技大学雁塔校区成功举办。与会嘉宾就中国与共建“一带一路”🙄国家的本科生短期访学、硕士研究生联合培养、师资互派、共建相关😅学术研究机构等进行洽谈交流，并达成了系列合作意向。 持🎉续深化区域国别学研究 助力共建“一带一路”高质量发展 🤯 “在高质量共建‘一带一路’进入深耕细作的新阶段，区域国😂别研究在加快构建中国区域国别学自主知识体系的同时，也为应对共😘建‘一带一路’中的实践难题提供了中国特色的解决方案。”西北大💯学区域国别学院院长韩志斌告诉记者。 本次会议中，专家学🔥者围绕区域国别学的前沿理论、研究方法、人才培养模式等议题深入🚀研讨，共同探索中国特色区域国别学学科体系的构建路径。 😅在学术分享环节，吉尔吉斯斯坦国际大学副校长阿纳尔巴耶夫·马克😀萨特别克教授、西安交通大学外语学院郭继荣教授、西北大学区域国😉别学院韩志斌教授、西安石油大学外语学院陈武教授、西安科技大学😂人文外语学院高宝萍教授、张军锋副教授、廉张军副教授等七位学者🌟，分别就推进高校国际学术共享与交流、欧亚文明互鉴、文明交往论😍的原创理论、能源国别研究转型与重塑、中亚文化交流长效机制、中🙄亚能源合作的ESG话语、共建“一带一路”国家跨文化研究等主题😉进行研讨，进一步拓展了学术研究的国际视野，深化了学术互信，为🤔陕西高校深化共建“一带一路”国际交流与合作，发挥积极作用。 😘 “丰富的活动议程，对促进人文学科和外语学校的合作非常重🎉要。我们希望能定期开展中国和吉尔吉斯斯坦文学互译等方面的交流🙄项目，这将是促进学者之间更好理解的良好机会。”阿纳尔巴耶夫・👍马克萨特别克教授在接受记者采访时表示。 “作为国内最早💯成立的实体化‘区域国别学院’，西北大学区域国别学院将打造以‘😁文明交往论’话语体系和‘语言+学科群+区域国别+在地化实践’🎉的‘一体四位’深度融合人才培养模式，培养‘语言通’‘区域通’🎉‘领域通’‘国别通’，为欧亚交流互鉴与服务共建‘一带一路’提🎉供智力支持。”韩志斌告诉记者。 值得关注的是，本次区域😅国别学科教育成果交流活动大会现场发布了倡议书，倡议促进世界文😊明互信互鉴，深化世界各国相互理解，践行“人类命运共同体”理念😍，以开放包容的胸怀、和合与共的情怀、一往无前的勇气、求真务实😡的作风，推动区域国别研究成为真正的全球之学、发展之学、和平之😢学。 “一院一中心”揭牌成立 推进国际合作走深走😉实 “作为我国西部能源矿业领域重要的办学力量，西安科技😴大学近年来在学科建设、国际合作与交流、高层次人才培养、服务国🤯家能源战略安全等方面做出了突出贡献。”罗振敏教授介绍说。 😎 在本次交流活动中，为了建立“一带一路”国际交流与合作的体🤯制机制，促进相关国际交流合作的持续深化，西安科技大学基于人文🔥与外国语学院前期在共建“一带一路”国家的交流与合作和区域国别🚀学科成果，揭牌成立了“西安科技大学区域国别研究院”“西安科技🤔大学‘一带一路’文化数字化研究中心”。 “机构成立后，🔥将进一步发挥学校外语语言学科优势资源、服务共建‘一带一路’和👏国际传播能力建设，为产出高水平学术科研成果提供了实体基础。”😉西安科技大学人文与外国语学院院长王新平表示。 记者了解🔥到，目前西安科技大学与吉尔吉斯斯坦国际大学就师资互派、本科生😅的交流互访，以及双方以“3+1”双学位模式开展本科生联合培养😴、以“2+1”或“2+0”的方式开展硕士研究生联合培养等方面😉达成了合作意向。 “未来西安科技大学还将依托区域国别研😢究院和‘一带一路’文化数字化研究中心，深化与中亚五国特别是吉😁尔吉斯斯坦和哈萨克斯坦的合作，为吉尔吉斯斯坦国际大学建立‘吉🥳-中’系和能源产业研究院，提供人才、技术、产业化的研究思路等🎉方面的支持。”王新平说。 本次会议同时也是西安科技大学😘首届区域国别学国际学术会议。该会议将按照每年一届的机制，持续😎深入举办，为我国能源战略安全、共建“一带一路”贡献智力。 😡 西安报业全媒体记者 李猛返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多