全天候科技 从门户时代到算法推荐，再到今天的人工智能，🤔每一次技术浪潮都是对新闻行业的一次大考。 商业史的有趣😉之处在于，一个基于长期主义做出的痛苦决策，往往会在未来某个节👏点，给予你意想不到的回报。对于已经走过二十余年风雨的腾讯新闻😅而言，这句话或许再贴切不过。 2025年年初，腾讯新闻😎负责人何毅进将一次部门全员会，开成了一场气氛凝重的“AI焦虑🙌吐槽大会”。彼时，DeepSeek开源的巨浪正以前所未有的速😀度和力量，冲击着整个科技行业。一种深切的、关乎存亡的危机感，⭐弥漫在会议室的空气中。 “这是一个灭顶之灾，还是一次新👏机会？”何毅进把这个问题抛向团队，也抛向自己。他所担心的，并😉非一个具体的竞争产品，而是一种“另外一个形态的东西，是降维打👍击”。当AI开始从根本上重构内容的生产、分发与消费时，一个已👍经走过二十余年的长青产品，是否还能找到自己的位置？“未来用户💯消费资讯的方式会不会发生根本性的革命，我们腾讯新闻就没得做了🤯？” 面对竞争的压力，腾讯新闻没有就此沉沦。通过对低质😘内容进行“减法”，和对内容价值密度的执着追求，腾讯新闻选择重😂新拥抱新闻的初心，不仅赢得了用户的尊重与信赖，更实现了商业上🎉的盈利自洽。目前，腾讯新闻稳居移动资讯行业前三，月活用户规模🤔高达2.9亿，日活用户数千万。 事实上，在中国互联网的🤔洪流里，新闻业务从未是“轻松的买卖”。从门户时代到算法推荐的⭐崛起，再到人工智能的汹涌而至，每一次技术浪潮都像是对新闻行业🌟的一次大考。而腾讯新闻的应对方法并不复杂，却出奇坚定：危机感😁是一种生存本能，而精品化是一条穿越周期的长青之道。 算🤯法危机：在流量的洪流中，校准价值的罗盘 要理解腾讯新闻🤗在2022年的抉择，必须先回到那个被算法彻底定义的时代。 👍 彼时，移动互联网的战场上，流量就是生命线，而算法推荐，则🎉是收割流量最锋利的武器。点击率、完播率、互动率……冰冷的数字😘成为衡量内容价值的唯一标尺。在这种机制下，最能刺激用户“多巴🎉胺”的八卦、猎奇与标题党内容，获得了算法最慷慨的流量馈赠。 😅 整个行业陷入一场效率的狂欢，但对于一个拥有深厚编辑传统🙌和新闻理想主义基因的团队而言，这却是一场深刻的“撕裂”。 😊 “每天在后台看到那些点击率高、完播率高的内容，都不是我们😍所认为的精品内容。”何毅进回忆起当时的情景，这种撕裂感持续了😜数年，不断侵蚀着团队的专业荣誉感和价值感。当后台数据所呈现的😘“用户选择”，与团队内心坚守的“精品标准”背道而驰时，一个根😎本性的问题摆在了所有人面前：我们到底应该追随流量，还是坚守价👍值？ 这是一个经典的“既要又要”困局。但在经历了漫长的😎内部激辩和痛苦反思后，腾讯新闻的管理层做出了一个在当时看来近😎乎决绝的、非此即彼的选择：清场。 他们决定不再试图在流👍量与价值之间左右逢源，而是坚定地回归初心——为用户提供一个最🎉高效获得有价值资讯的平台。这个选择背后，是一个根本性的判断：🤩在信息爆炸的时代，用户的核心痛点将不再是“缺少信息”，而是“⭐缺少值得信赖的优质信息”。腾讯新闻要做的，就是那个值得信赖的😢筛选者和把关人。 展开全文 为了将这个抽象的理念⭐转化为可执行的标准，一场组织层面的浩大工程开始了。他们成立了😁“精品内容白皮书委员会”，成员来自各个级别的骨干。在长达两个😉月的时间里，这个委员会唯一的任务，就是通过反复观看案例、激烈🔥讨论，逐一界定“什么才是精品”。这个过程本身，就是一次深刻的😆组织文化重塑，它让“精品”的共识深入人心。何毅进对此记忆犹新😡：“当时委员会的人都觉得，我们终于在认真讨论什么才是真正重要👏的事了。” 标准确立后的执行是残酷的。首轮筛选，内容池😎里就有高达95%的内容，因为不符合《白皮书》的标准而被“出池🚀”。这是一个令人震惊的数字。对于一个内容平台而言，这相当于主😁动削弱自身流量基础。算法模型需要重新训练，既有的流量阵地被放🤩弃，短期内商业利润也难免承压。 “我心里面准备跌50%💯了。”何毅进坦言，他已做好最坏的打算，并且“没有跟老板说，也🤗没有跟团队说。” 变革的阵痛期如期而至。核心管理团队每😍天紧盯着不断下滑的流量曲线，心悬一线。然而在流量下跌了约10🤩%、经历了近半年的煎熬后，数据曲线触底，然后开始缓慢而坚定地😊回升。事实证明， 用户最终更愿意停留在高质量信息之上。 🤯 这场变革，不仅让腾讯新闻在算法的洪流中找到了独特的生态位，😎更重要的是，它强化了平台的核心价值观：无论技术如何变迁，平台❤️的主体责任与价值坚守永远是第一位的。由人的价值观去主导和约束🤗技术，而非被技术和数据所奴役。 历史的馈赠：“我们在十😘字路口相遇了” 回到2025年初那场“AI焦虑吐槽大会😘”。当团队从最初的恐慌中冷静下来，开始思考应对之策时，一个意😍外的发现让他们看到了曙光。 所有人都意识到，大模型的能😁力上限，极大程度上取决于其训练语料的质量。“Garbage 🤩in, garbage out”（垃圾进，垃圾出）是AI领域🔥颠扑不破的真理。这时，团队惊喜地发现，三年前那场痛苦的“精品😎化”运动，为他们留下了一笔无比宝贵的战略资产——一个经过反复😡筛选、去伪存真、高信息密度的优质内容库。 “很巧的是，🤔大模型也在同期发展，我们突然感觉到，原来我们选择的精品资讯道🤗路，能够帮助我们在大模型时代获得一个更好的起点。”何毅进感慨🔥道，“我们在精品内容资讯和大模型的十字路口相遇了。” 🚀这份历史的馈赠，其价值是无法估量的。它不仅仅是一堆数据，更是😢一个结构化的、经过事实核查的、权威的知识库。何毅进表示：“在😢资讯领域，我们能为用户提供最大价值的，是那些经过我们严谨审核😜和把关的内容。我们相信经过 AI 辅助生产，再由人工审核梳理🥳出的，才是最好、最可靠的知识。” 更深远的影响在于组织😀层面。那场关于“算法主导还是价值观主导”的激烈辩论，已经为团😁队扫清了思想障碍。“会比算法来临的时候要好。”何毅进对比两次😂冲击时团队的状态时说，“对价值观，我们不会重新再讨论一次。我⭐们还是要坚守精品资讯，但要积极拥抱AI带来的技术效率提升。”👏 有了坚实的语料基础和统一的价值观共识，腾讯新闻在AI😴时代的探索，走得敏捷、积极，而又异常审慎。他们选择了一条更为😍务实的路径：将AI能力“润物细无声”地融入现有产品，其集大成😢者，便是智能体“新闻妹”。 “新闻妹”的产品哲学，深刻🤩地体现了腾讯新闻的AI价值观。首先，它的核心逻辑，不是创造一😆个无所不知的AI，而是打造一个基于腾讯新闻可靠知识库的“新闻😜助理”，确保所有回答都“有根有据”。其次，团队没有去强行改变🤗用户的阅读习惯，而是设计了一种“伴随式”的产品形态，将智能体💯巧妙地嵌入阅读场景之中，体现了产品设计的克制与智慧。 🎉更有趣的创新是，团队在实践中发现，用大模型去产生一个好问题，🤗有时比产生一个好答案更有启发性。 最初，他们在文末让AI提几😀个延展问题，效果不错。后来，他们大胆尝试，让“新闻妹”提炼出😂一个最有价值的问题放在文首，结果用户的点击率和后续多轮对话数👏都成倍增长。 这个发现让何毅进兴奋不已。他举例说，某次😘有新闻报道游泳队食物中毒，模型曾提出一个问题：“大象合影后食😊物中毒，美国队比赛准备还好吗？”这个问题看似巧妙，实则错误地😘将两件不相关的事联系起来，产生了误导。“这时候我们就要对大模❤️型提出要求：必须基于事实和必然的逻辑联系去思考和产生问题。”😅为此，团队在内部运营群里，不断复盘，通过一系列方式去“教”大⭐模型如何更好地提问。 从用AI回答，到用AI提问，这背😍后是腾讯新闻对AI在资讯领域应用场景的深刻理解：AI不应只是😉一个信息出口，更应成为一个激发用户深度思考、延展知识边界的催😁化剂。 长青之道：在变局中，坚守不变的内核 无论⭐是算法时代的“清场”，还是AI时代的“伴随式智能体”，腾讯新😁闻在两次惊心动魄的变革中，始终坚守着一条不变的轴线：人的价值🌟判断永远优先于技术效率。 “AI不会取代人，可能取代你😂的是比你更会用AI的人。”何毅进引用此观点，要求所有人都去拥😴抱技术。但他同时反复强调，无论AI多么强大，人的把关仍然必不👍可少。“人要确保内容尊重事实，有合适的价值观，还要把控新闻发🤗布的时间。”在他看来，AI最无法取代的，正是人对复杂世界中是❤️非、善恶、轻重的判断。 到底什么叫精品资讯内容？何毅进🔥相信，“现在任何一个大模型都无法判断。这个标尺，仍然需要由腾🤔讯新闻的运营团队来把控。”这种清醒的定位，也让腾讯新闻在腾讯😎庞大的内容生态中，扮演了独特的、不可或缺的角色。 它既🌟是优质内容的提供者，也是AI能力的消费者。一方面，它主动将其🔥高质量的精品知识库，以API或合作的形式，提供给腾讯元宝、I🤗MA（智能工作台）等兄弟产品，提升它们在新闻、财经、科技等垂😡直领域问答的准确性和权威性。何毅进介绍：“当用户在元宝提问一😘些热点事件或新闻相关的问题时，它会优先引用腾讯新闻的知识库来😴回答。” 另一方面，它也从腾讯的整体生态中汲取养分。公🤔众号生态提供了丰富多元的优质创作者内容，自选股、腾讯视频等产😅品的内容也成为其知识库的重要补充。一个流动的、互相赋能、正向😜循环的生态正在形成。这使得“精品内容”这一核心资产的价值被进😁一步放大，构筑了单体产品难以企及的生态优势。 从三年前🥳的算法之困，到眼前的AI之问，腾讯新闻似乎已经找到了自己的航👍图。但这并不意味着可以高枕无忧。 “我觉得是有一定的危🤗机感的。”何毅进表达了对未来的担忧，“有可能当AI的原生应用🥳，它的流量和时长巨大之后，用户消费资讯的方式可能会再次发生根🌟本性的变化。” 事实上，尽管AI进化一日千里，但“怎么😍用”才刚起步：是旧瓶装新酒，还是平地长出新物种？没人能给出标🥳准答案。对新闻行业来说，这场“不知对手是谁”的暗战，危机感犹💯如达克利斯之剑，不知道什么时候会落下来。 何毅进是一个🤩技术出身的理工男，却喜欢讨论好内容的标准、算法的价值观，以及🤗科幻作品《银河帝国》里关于机器人三定律的哲学思辨。这种特质，💯让他能在面对技术浪潮的凶猛来袭时，始终保持着一份超越技术本身😊的审慎和对长期价值的思考。 他相信，无论世界如何变化，🥳总有一些东西是不变的。“对于腾讯新闻的平台来说，就是我们对精😢品内容的坚守，这点是不变的，是穿越周期的。” 与此同时😅，另一件不变的事，或许就是危机感本身。 这款已运行21😁年的长青产品，能否在AI时代延续生命力尚无定论。但可以确定的🤯是：回归人的核心价值，保持警觉并持续自我革新，是提升生存概率😴的唯一路径。 用何毅进的话说，就是在颠覆自己的力量到来🥳之时，“自己先准备好最好的姿势。”返回搜狐，查看更多

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😢推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😍，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我❤️验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模🤔型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐，查看更多