文 | 万联万象，作者｜龙猫 文 | 万联万象，作者｜😜龙猫 在全球能源转型加速、碳中和目标深入推进的背景下，❤️战略性矿产资源已成为大国竞争的核心领域。 近日，我国宣🤗布横跨四川、青海、西藏、新疆四省区、全长2800公里的“亚洲😢锂腰带”取得重大找矿突破，标志着我国在关键矿产资源供应体系构👍建上迈出历史性一步。 这一发现不仅重塑了全球锂资源分布😊格局，也为我国新能源汽车、储能等战略新兴产业提供了坚实的资源🤯保障。 一直以来，稀土是我国在全球供应链上的绝对优势产🚀业。那么，“亚洲锂腰带”的出现，会成为我国的另一张国际博弈的😍王牌吗？ 核心资源的突破 锂作为21世纪重要的战😁略资源，被誉为“白色石油”，是新能源汽车动力电池的核心材料。😂随着全球能源转型加速，锂资源的需求呈现爆发式增长。过去，我国😡锂资源对外依存度较高，主要依赖从澳大利亚、智利等国家进口。 ⭐ “亚洲锂腰带”的发现，极大提升了我国锂资源的自给能力，😘初步估算其资源储量可满足未来数十年国内市场需求。这不仅降低了😂产业链供应链风险，也为我国在全球绿色能源竞争中占据了主动地位🎉。 这一突破的意义远不止于资源量的增加。从地质学的角度🙌看，“亚洲锂腰带”位于特提斯成矿域东段，是一条具有全球意义的😡稀有金属富集带。该区域的锂矿类型多样，包括硬岩型锂辉石矿、盐🤩湖卤水锂矿以及新型的锂云母矿等，成矿条件优越，资源潜力巨大。⭐ 目前，已在该带内发现多个大型和超大型锂矿床，如四川甲😂基卡、青海察尔汗盐湖、西藏扎布耶盐湖和新疆大红柳滩等，这些矿👍床的开发将形成多层次的锂资源供应体系。 更重要的是，“😁亚洲锂腰带”的发现是我国自然资源管理体系与科技创新协同发展的⭐成果。在“十四五”期间，国家通过统筹地质调查、科技攻关和政策❤️支持，构建了“天空地一体化”的勘探技术体系，实现了对深部矿体🌟的精准识别。同时，成矿理论的创新为找矿突破提供了科学指导，例😡如通过研究青藏高原隆升与锂富集的关系，建立了大陆碰撞带锂成矿🤔模型，为找矿预测提供了新思路。 “亚洲锂腰带”的开发还😴将带动西部地区经济社会发展。锂矿带所在的川青藏新四省区多为欠😡发达地区，但矿产资源丰富。通过资源开发与生态保护相协调的模式👍，可以促进当地基础设施建设、就业增长和产业升级，形成“资源开🔥发-经济发展-民生改善”的良性循环。 此外，锂电产业链👍的延伸，如正极材料、电池制造等环节的落地，有望在西部形成新的😊产业集群，推动区域协调发展。 技术创新是关键 “🥳亚洲锂腰带”的发现只是第一步，如何高效、绿色地开发这些资源，🥳取决于技术创新的水平。 展开全文 盐湖卤水提锂技🤗术是我们技术不断创新的亮点之一。我国盐湖锂资源占全国总储量的😆80%以上，但主要分布在青藏高原地区，自然条件恶劣，卤水成分❤️复杂，镁锂比高，提取难度大。过去，我国盐湖提锂技术相对落后，🤯导致资源开发程度低。 通过“十四五”期间的科技攻关，我🤔国研发了吸附法、膜分离法、电渗析法等新型提锂技术，显著提高了❤️锂回收率和纯度。例如，青海察尔汗盐湖采用吸附法提锂，使锂回收😅率从40%提升至80%以上，同时降低了能耗和环境污染。西藏扎🔥布耶盐湖则通过太阳池浓缩技术，利用高原丰富的太阳能资源，实现😍了低成本、环境友好的锂提取。 低品位锂云母提锂技术的突😅破同样具有重要意义。我国江西宜春等地拥有丰富的锂云母资源，但😎品位低、杂质多，传统工艺成本高、污染重。通过技术创新，我国开😅发了硫酸盐焙烧、压煮法等新工艺，实现了低品位锂云母中锂的高效😴提取。 在突破锂资源提取技术的同时，我国还在氦气提取领😅域取得了重大进展。氦气是半导体、航天和医疗等高科技产业的关键😀材料，长期以来我国几乎完全依赖进口。通过科技攻关，我国形成了🤯从天然气中提取氦气的完整技术体系，实现了氦气资源的“从无到有😎”。 技术创新的背后是国家战略的支撑。“十四五”期间，🌟国家通过重点研发计划、产学研合作等机制，加大了对矿产资源提取😁技术的投入。企业、高校和科研院所形成创新联合体，攻克了多项关😀键技术瓶颈。例如，中国科学院青海盐湖研究所研发的梯度耦合膜分🔥离技术，成功解决了高镁锂比卤水提锂难题；宁德时代、比亚迪等企⭐业通过产业链向下延伸，推动了提锂技术的商业化应用。 此🤗外，数字化和智能化技术的应用为资源开发带来了新机遇。在“亚洲👏锂腰带”开发中，大数据、人工智能和物联网技术被用于资源评估、😴生产优化和环境监测。例如，通过建立锂资源三维地质模型，可以实🤩现精准开采；利用智能算法优化提锂工艺参数，可提高生产效率和资🤯源利用率。这些技术的融合，正推动矿产资源开发向绿色、智能和可😉持续方向发展。 从“锂腰带”到“金腰带” “亚洲😢锂腰带”的发现和技术突破为我国战略性矿产资源供应带来了巨大机😢遇，但同时也面临诸多挑战。从“锂腰带”到“金腰带”，仍需要不😊断打磨。 从资源开发角度看，“亚洲锂腰带”的潜力尚未完😊全释放。目前，已探明资源量仅占预测总量的30%左右，未来还需😴加大勘探投入，特别是针对深部矿体和复杂成矿带的勘查。此外，资😡源开发需要与基础设施建设同步推进。 川青藏新四省区地形😢复杂，交通、能源和水资源等条件较差，亟需建设配套基础设施以支🥳持大规模开发。国家可通过“西部大开发”和“一带一路”倡议，优😂先在锂矿带区域布局铁路、电网和水利工程，降低开发成本。 🥳 环境保护是“亚洲锂腰带”开发必须面对的挑战。锂矿带分布区域😜多为生态脆弱区，如青藏高原被誉为“亚洲水塔”，盐湖和湿地生态😘系统敏感。资源开发必须坚持“绿水青山就是金山银山”的理念，采🤩用环境友好型技术。 例如，在盐湖提锂中推广“零排放”工🥳艺，实现卤水资源循环利用；在硬岩开采中加强植被恢复和尾矿治理🚀。同时，建立全生命周期环境监测体系，确保开发活动在生态承载力❤️范围内。 国际市场变化带来的不确定性也需要应对。全球锂😀资源竞争日益激烈，美国、欧盟等纷纷将锂列为关键矿产，并通过政👏策扶持本土供应链。我国需充分利用“亚洲锂腰带”的资源优势，增😆强在国际市场的话语权。 一方面，通过深化与“一带一路”😡沿线国家的合作，构建锂资源供应网络；另一方面，推动锂电产业链🤔全球化布局，在资源国投资建厂，实现互利共赢。 技术创新😜仍是未来的核心驱动力。当前，我国在提锂技术方面虽已取得突破，😊但相比国际先进水平仍有差距。特别是在低碳技术和循环经济领域，😂需加强研发投入。 例如，开发新一代吸附材料和膜分离技术😎，进一步降低能耗；推进锂电池回收利用，从废旧电池中提取锂资源🌟，形成“资源-产品-再生资源”的闭环模式。此外，氦气提取技术💯需进一步优化，提高回收率和经济性。 “亚洲锂腰带”的发⭐现，是我国自然资源领域的里程碑事件。通过科技创新、绿色开发和😉国际合作，我国有望实现锂资源的自主可控，并为全球能源转型贡献🔥中国力量。未来，“亚洲锂腰带”将不仅是地理意义上的矿带，更成🚀为技术、生态和经济协调发展的“金腰带”。 结语 🤩“亚洲锂腰带”不仅是地质找矿技术的胜利，更是我国战略规划与科😉技创新的协同成果。 面对全球能源转型和产业链竞争的新格😎局，中国通过锂资源的自主可控，为新能源汽车、储能等新兴产业奠🌟定了坚实基础。未来，“亚洲锂腰带”的开发需以科技创新为引擎，😁以绿色可持续为准则，兼顾生态保护与区域发展，在国际合作与竞争😆中构建更安全、更韧性的资源供应体系。 我国的全球竞争力😆中，将会又多一张王牌！返回搜狐，查看更多

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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多