最近，PCB概念龙头股胜宏科技（SZ300476，股价290🎉.80元，市值2509亿元）完成了定增计划。 《每日经😢济新闻》记者注意到，此次胜宏科技募集资金约19亿元，占其最新😉市值比例不到1%。如此高位“袖珍定增”在业内引发了一定的争议💯，其中在多家机构有从业经历的资深市场人士徐力的一番言论引发关🤩注。 无独有偶，除了胜宏科技外，最近，寒武纪-U、芯原💯股份、中科飞测、乐鑫科技等科技股也有再融资计划在推进，有几家😢公司已经拿到了证监会批文，进入最后落地阶段。此外，市场关注度😉较高的明星科技企业宇树科技、摩尔线程的IPO（首次公开募股）⭐之路也在近期迎来重要节点。 高位定增引发市场争议 🙌 根据公司公告，近期胜宏科技完成了定增计划，此次公司募集资金😀约19亿元。 虽然参与胜宏科技此次定增的不乏多家头部机😴构，从公开信息来看，定增进程的相关安排也是按部就班，但由于胜👍宏科技年内涨幅较大（截至9月29日为超580%），这几天，如🙄此“袖珍发行”还是引发了一些议论。 日前，市场人士徐力😢在社交媒体发布言论对此次定增提出了质疑，并引发较多关注。从公⭐开信息来看，近10多年间，徐力曾在多家机构任职，并在方正证券👏、海通证券、东吴证券等券商担任行业首席分析师，从业经历较为丰🌟富。 不过，在某头部券商资深投行人士看来，徐力的言论只😡代表其一家之言，“上市公司市值高的时候做融资，其融资效率是高🌟的，对大股东稀释效应也小，我们通常都是在市场往上走、股价上涨😢时推动客户去做融资。” “A股的规则对再融资募集资金用😜途、发行比例都是有要求的。胜宏科技是去年11月初公告的融资预⭐案，当时股价才40多元，市值和现在也没法比。”他进一步指出。😀 9月26日，《每日经济新闻》记者与徐力取得了联系。谈😡及是否真的认为胜宏科技这次定增有较大风险，他指出：“我的判断😴不代表事实。大家心里都有杆秤，自我评估吧。”他还表示，这几天👏自媒体发的文章里面，关于他的内容存在大量不实杜撰。 值😎得关注的是，除此次定增外，胜宏科技公司层面近期在资本运作上可😡谓动作频频。据Choice数据统计，今年7月底以来，公司管理🤩层累计减持9次，合计减持金额达4.5亿元。 此外，胜宏😘科技还计划在港股市场IPO，并已于今年8月20日向港交所递交🤗上市申请，拟在香港主板挂牌上市。 多只科技股再融资撞期🌟 无独有偶，公开信息显示，除了胜宏科技外，近期，寒武纪😁-U、芯原股份、中科飞测、乐鑫科技等科技股都有再融资计划在推😂进，其中，寒武纪-U、中科飞测、乐鑫科技已经拿到了批文。盛美🙌上海则是刚完成了一笔融资规模超40亿元的定增。 对此现🤯象，子沐研究创始人刘子沐认为，胜宏科技的再融资与寒武纪等科技🔥股再融资时间重合，说明科技股整体处于快速发展期，同时，通过再😂融资的定价信息，也可以对二级市场给出的高溢价降降温。 😁展开全文 “本轮行情一大特征是对标国际前沿科技及相关产😜业链板块，因此获得了资金的追捧，但短期也在局部出现股价涨幅过🌟快，估值偏高的情况。企业通过定增的方式，引发市场关注，引导投😅资者理性投资，通过机构定价的方式，也向市场传递了理性投资的信🚀号。”他表示。 另外，近期，一些明星科技企业，如宇树科😁技和摩尔线程也在IPO路上迎来重要节点。虽然宇树科技目前还在🤔IPO辅导阶段，但已经引发广泛关注。根据辅导工作安排，辅导机⭐构最早将于2025年10月，对宇树科技是否达到发行上市条件进😍行综合评估，并协助公司按相关规定准备IPO申请文件。 🚀摩尔线程的科创板IPO申请，则于9月26日在上交所过会。公司🤗拟募集资金80亿元，拟投资于新一代自主可控AI（人工智能）训🤯推一体芯片研发项目、新一代自主可控图形芯片研发项目等领域。今🤔年6月底，摩尔线程的科创板IPO获受理，距今不到3个月时间。😴 在一些业内人士看来，未来股权融资往科创方向倾斜的趋势👏应该较为明确，这也符合政策导向。日前，证监会主席吴清在国新办🥳“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上指出，近年来😀，融资端改革持续深化。股票发行注册制由试点到全面推开，逐步走🙌深走实。聚焦服务新质生产力发展，接续推出“科创十六条”“科创🤔板八条”“并购六条”等举措，在发行上市、并购重组、畅通募投管😜退循环等方面加快作出一系列优化完善安排。今年6月，又在科创板😍推出设置科创成长层等“1+6”改革举措，目前已有3家未盈利科🙄创企业在重启科创板第五套标准后完成注册，创业板第三套标准也迎😘来首单受理。 吴清表示，下一步，将增强多层次市场体系的😆适配性，以科创板、创业板“两创板”改革为抓手，推进发行上市、🎉并购重组等制度改革，更大力度支持创新，更好支持不同行业、不同😊类型、不同阶段的优质企业通过资本市场茁壮成长。 不过总😉体来看，今年以来，科创板IPO仍在低位运行。近年来，科创板的🚀IPO规模降幅明显，截至9月25日，年内科创板累计IPO融资😍额为73亿元，较2021年同期大幅下滑93.6%。业内预计，😉短期内，科创板IPO的恢复进程仍将较为温和。 值得关注😊的是，部分头部券商在上述科技企业的融资过程中扮演了重要角色，👍例如，宇树科技的IPO辅导机构、摩尔线程的IPO保荐机构都是❤️中信证券，胜宏科技、寒武纪-U定增的主承销商分别为国信证券、😀国泰海通和中信证券。 每日经济新闻返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多