IT之家 10 月 3 日消息，节假日用微信工作算“免费加班🙌”吗？据极目新闻、央视新闻本周报道，离职工程师王先生（化姓）🤯将前公司告上了法院，追讨自己两年来节假日和休息日期间的加班费😡。 据湖北武汉东湖高新技术法院消息，经审理，法院认为：👏在休息时间通过社交媒体付出实质性劳动，同样构成加班，用人单位😆必须依法支付报酬。经核算，判决公司支付王先生加班费 5000🚀 元。 2020 年 5 月，王先生入职某建设公司担任😡主办工程师。2022 年 10 月，他被公司口头要求提交离职😅申请。离职后，王先生将前公司告上法庭，要求支付长达两年多的加😢班工资。 王先生表示，在职时他存在大量延时加班、节假日😍加班和休息日加班，包括元旦、清明、劳动节、端午、中秋、国庆及💯春节等，这些加班大多通过微信进行 —— 需要在工作群中回复消😀息、汇报工作进度、发送现场照片等。 庭审中，前公司辩称🔥王先生是主动离职，并否认存在加班事实，认为其诉请的加班时间和😎金额没有事实依据。经审理，法院认为： 王先生提供的微信🎉聊天记录中的开会记录和照片等证据，能够证明其在休息时间付出了😢实质性劳动。公司明显占用了劳动者休息时间，应当认定为加班； 😴 由于王先生没有提供具体的打卡记录，微信记录的加班时长难以精🙌确量化，全部认定为加班有失公平。最终，法院综合考量其工资情况😁、职务要求、加班频率、时长和内容后，酌定该建筑公司向王先生支🤗付加班费 5000 元。 法官表示，随着工作方式多元化🤯，通过微信等线上工具在休息时间处理工作的情况非常普遍。判断加🚀班的核心在于是否在标准工作时间外付出了实质性劳动。如果劳动者🚀在国庆节等法定节假日通过线上方式处理了明确、具体的工作任务，😆而非仅仅是偶尔回复简单信息，就可能被认定为加班。 法官⭐详细解释了法定节假日加班的工资计算标准（IT之家注：以 20😜25 年为例）：返回搜狐，查看更多 国庆 10 月 1🤯 日至 3 日及中秋节（10 月 6 日）属于法定休假日，安🔥排加班应支付 3 倍工资，且不能以补休替代； 10 月 4😜 日、5 日、7 日、8 日为休息日调休，安排加班且不能补休🤩的，需支付 2 倍工资。

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多