和新认识的founder们挥手告别，匆匆离开上一个路演的现场🙌，Arris三步并作两步地来到最近的咖啡厅，利落地打开笔记本🎉，飞速开始处理积攒了一个下午的邮件信息。 2002年出😉生的他，举手投足间却中显现出与年纪极不相符的稳定和职业。接受🤗完采访，他还要赶去隔壁大街的AGI酒吧，约见两个刚刚在社群里🤯认识的00后开发者...... 而他就是我真正见到的第🚀一位00后投资人。 “投资不适合作为人生的第一份职业”❤️的论调音犹在耳畔，也总有人质疑00后的他们在刚刚25岁的年纪🌟，真的有能力做出正确的投资决策嘛？但他们似乎忘记了，在移动互🙌联网的黄金时代里，那些年轻而闪耀的名字，他们的职业生涯也都始😀于25左右的年纪：砺思资本的曹曦入行于2011年（25岁），😜源码资本的黄云刚入行于2010年（24岁），经纬中国的王华东🙌入行于2010年（25岁），贝塔斯曼的汪天凡入行于2012年😀（23岁），前金沙江合伙人张予彤入行于2011年（25岁）.❤️..... 行业每年都有新人加入，而00后投资人们与其🙌他年份的新人最大的不同就在于：他们从入行开始就被贴上了更理解😎00后创业者的特殊标签。他们是与00后创业者相伴相生的另一个😆群体，就像一个时代的两面，他们正共同拉开AI创投时代的大幕。🤯真实情况就是，在行业经历了近乎停滞校招的两年后，各家投资机构😎们都开始重视储备自己的00后力量了。 00后投资人是如🤯何看待风险投资这个行业的？他们又会如何评价这个时代？如何评价😆同为00后的创业者们？他们又怀抱着怎样的野心？抱着这些疑问，💯我们和来自一线投资机构的8位00后投资人代表展开了一轮深度沟🙌通。 现在，让我们把闪光灯调暗，掀开他们的帽衫，看看这😴群Z世代的VCer到底在用什么姿势参与未来。 为了保护🎉各家精心挑选和培养的00后火苗，我们决定统一隐藏所有受访者的🥳真名和机构名称，仅保留其真实履历信息。以下为本次受访的所有0💯0后投资人: Arris 北京 男 02年 国内985🎉 商科 某国内TOP10早期人民币机构 待转正 尚未出手 🌟 Brad 北京 男 02年 海外留学 理工科 某科技巨头😎CVC 转正8个月 出手6次 Nick 北京 男 01💯年 海外留学 商科 某国内TOP10早期人民币机构 转正1个😍月 尚未出手 Key 北京 女 02年 海外留学 商科🙄 某国内头部科技孵化器 待转正 尚未出手 Hughes🌟 北京 男 02年 海外留学 文科 某国内头部投行基金 转正😴2个月 尚未出手 Hollis 上海 女 01年 海外💯留学 商科 某国内TOP10双币机构 待转正 尚未出手 🤗 Ford 北京 男 00年 海外留学 商科 某国内新晋双币😂基金 转正12个月 出手4次 展开全文 Xeno🎉n 深圳 男 00年 国内985 理工科 某国内头部人民币基😴金 转正6个月 出手2次 智客ZhiKer：为什么选择😜风险投资行业？ 智客ZhiKer：为什么选择风险投资行😡业？ Brad：一直以来我最大的发心，就是想做一些大的🙄事情。即使不能主导，也想要参与到这个过程里面去。VC就是一个😀很好的视角，也是一个很好的参与方式，可以深度参与到那些创业者🙄们改变世界的过程当中。 Arris：我从小就看着科幻世🤩界长大的，对科技科幻非常感兴趣。这个时代让我有种科幻照进现实👏的感觉，而VC就是一个最好的观测位。 Nick：本质上😅是想偷师，或者也不叫偷师，而是再经历一次创业者们的整个创业过🔥程，看看创业到底会遇到什么样的问题。 Key：VC是少🎉有的能够一直给你新鲜感的工作。 Ford：这个时代给了⭐VC最大的杠杆，可以再次通过下注参与到大变革之中，AI的浪潮😜是可以再造出新的投资神话的，未来也希望能够成为助力创业者改变😡世界的顶级投资人。 智客ZhiKer：这份工作之前有无😎接触过VC和一级市场？ 智客ZhiKer：这份工作之前🥳有无接触过VC和一级市场？ Brad：大一的时候第一份🌟实习加入过一家FA机构。 Arris：大学期间有过三段💯实习经历，分别在三家投资机构和一家国内头部FA。 Ni🥳ck：在国内头部创投孵化器实习超过一年。 Hughes😂：在一家国内头部创投孵化器实习。 Hollis：曾在一😢家创投媒体实习。 智客ZhiKer：现在主要的工作内容🙌是什么？ 智客ZhiKer：现在主要的工作内容是什么？😜 Brad：和绝大多数投资人的工作内容一样，要不断的迭💯代认知去找一些新的赛道，然后找这些赛道里面的创始人们，找他们🤯聊，做上会的材料，然后做DD，现在也要谈条款，做交割，做投后😀。 Arris：我们机构给予了我很大的自由度。我会自己🎉去做research，找方向，做mapping，约found👏er。剩下30%的时间，我都在手摸各种各样的AI产品，这个东🤔西还是要亲手多体验才能保持手感。 Nick：我主要负责⭐两方面，一方面是投资上的辅助工作，另一方面就是负责我们机构的😘一些AI社群活动。 Ford：主要工作内容就是做行研，🙄做mapping，辅助老板做paper，以及负责跟进一些比较😁年轻但具有潜力的开发者群体，了解他们的动向，和他们打成一片。🤗 智客ZhiKer：你现在对于投资已经形成一些方法论嘛🔥？ 智客ZhiKer：你现在对于投资已经形成一些方法论😜嘛？ Arris：我觉得对于投资，有三个sense很重😘要。第一个是对人的sense，无论什么项目，对人的感知都是最😍重要的一个判断要素；第二个是对商业模式的sense，有时候不🤔是人不行，也不是赛道不行，而商业模式本身的执行难度太大或者天😁花板太低，这个时候就需要对商业模式有判断；第三个是对技术的s😴ense，这一点不是说院士、博士或者专家就能拥有，因为关键不😁是懂得这个技术的原理，而是能够预判未来半年或者一年内这项技术🚀的发展，其实这种能力是很稀缺的。 Ford：我觉得这一🥳波AI创业浪潮里，除了一些基础的能力维度之外，创业者最重要的👏一个特质就是能不能快速换方向的能力。我观察了国内外的头部创业😴者们，几乎都是在快速转变产品方向的过程中才找到那个真正能有用😂户，真正有ARR的产品方向。所以说，持续的迭代能力是比较重要🔥的。 Nick：现在的创业跟之前互联网的时代还会有一些🌟区别，互联网时代还存在一些偏大机会，而未来可能更多的是一些小😢而美的企业，或者是在一个细分上做到极致的产品，可能需要从一些🎉新的消费范式上理解他们。所以，我可能会看创业者是否比较懂年轻🌟人，或者是他的目标客群，是否有足够强的需求发掘和满足的能力。😎 Hughes：那种比较单一、比较极致的投资逻辑，我是🤯不buyin的。我也不是所谓的极客那一挂。我觉得AI技术归技🎉术，市场需求归需求，不能说拆开来讲。所以我觉得跟同龄人比起来😉，我的投资策略相对来说是偏保守的。我最害怕夹在中间，那种好像😅有点技术背景，也有那么一点商业理解，但是两头都不牢固，这种是😜最难的。 Xenon：你们或许期望听到我们这一代00后👏投资人会有什么特别激进的投资策略，其实不会有的。我们毕竟只是🤩刚入行的新人，我们大部分的投资策略都是师傅们的投影，我们也没❤️有决策能力和权力，没办法像台前的大佬一样摇旗呐喊地鼓励个性化😂的创业者们。我们能往上推的项目，都是共识项目。 智客Z⭐hiKer：你如何评价00后创业者？ 智客ZhiKer❤️：你如何评价00后创业者？ Brad：我觉得00后投资⭐人不应该是一个标签，因为我们只是按部就班的毕业了来上班而已。😎但是00后创业者一定是一个标签，他们其实是早于市场预期时间出😁现的一批创业者，是更有魄力，更有勇气的一批人。 Key👍：00后创业者是非常耀眼的存在，甚至是非常稀缺的资源。这个时⭐代的创业门槛远比移动互联网时代高，无论是认知还是执行力，00🤔后创业者都是非常优秀的同龄人，是我们应该仰望的存在。 😢Hollis：我觉得目前风投环境对于00后创业者的重视程度还🎉远远不够。在行业经历了创业的低谷期后，还有勇气踏上这条道路，🌟本身就是极为珍贵的品质，更何况他们还是一批刚刚走出校门的同龄😀人。相比较那些大厂高P、科学家和连续创业者们，这些00后创业🙄者们一定是赔率最高的选项。 Arris:我觉得每个时代😡都有年轻的大学生创业者，但是并不是每年的大学生都能赶上AI的😢浪潮。00后创业者们对于产品天马行空的想法，被飞速成熟的AI🤗生态无限地放大了。他们本身就是极为优秀的群体，又被时代的红利😁加持，我觉得他们之中一定会诞生改变世界的人。 Hugh😆es：其实我们并不会认为某个行业的格局或者某些商业规律已经成🤔为定局，我们认为一切都正处在巨大的变革之中。所以在这个意义之😅上，老的逻辑不一定是成立的。00后创业者们的优势就是没有形成👍过老的逻辑，他们会基于直觉和感知对一切都进行重新的判断，而这🤯个结果可能会更优。 智客ZhiKer：你觉得00后投资🚀人最大的优势是什么？ 智客ZhiKer：你觉得00后投😁资人最大的优势是什么？ Brad：我觉得我们最大的优势😢就在于我们是AI Native的一代，像我在大学本科就已经在😅深度使用GPT了，所以我们对这个东西是有更 Native的理💯解，这是很多上一代投资人很难具备的东西。 Arris:😉可能优势在于：对世界的偏见会少一点。当你经历了很多次周期，你😊一定会寻求这一次的周期跟之前的周期相似的地方。因为人本质上是⭐厌恶风险的动物，都会寻找相似性来满足自己，但在投资这件事上，🤩有的时候这些都是偏见。没有偏见确实会少了一些经验，但也同样会🙌少一些限制。 Nick：我们足够年轻，相对更有活力，能🤩够更卷。同时，身为同龄人，我们可能更懂现在的00后甚至05后🤔10后的一些新消费范式和生活习惯。 Hollis：很多👍00后投资人跟年轻的创业者更容易产生共鸣，这个意义上，如果真🎉的遇到了一些可以长期陪伴的伙伴，00后投资人和年轻的创业者可🤗能更容易成为真正的朋友，而非单纯的股东与founder的关系😎。 智客ZhiKer：如果有机会，你会选择跳去更大的V🙌C平台吗？ 智客ZhiKer：如果有机会，你会选择跳去😁更大的VC平台吗？ Brad：这个我倒不一定。我个人比👏较重视怎么实现你自己的价值，去了更好的平台，也不一定能帮助实😅现你的价值。你的出手可能会有更多限制，你的范围可能会被缩小，🤯就只能看某一类的项目，我觉得这样不是我想要的方式。 F👏ord：头部的投资机构确实无论从项目的质地，到团队合作，到薪💯资水平都会有个更好的提升，但它对于能力素质的要求也确实会有一😴个更高的要求。我现在可能还是需要一个积累的过程，所以还不急于👍去加入这种平台。 Xenon：我没那么迷信大平台，我觉❤️得大平台的小伙伴也不容易，大平台有大平台的累，做一个牛马的话😅，我反而会喜欢小团队一些，实话实说。 Arris：不会👏。首先我觉得更大的平台的品牌和资源一定会更好，但是一方面，分😂工会更细，权限管理会更严格，新人进去之后跟大厂一样会有比较长😎时间的螺丝钉的过程。相反，小平台里会给予更大的自由度和更全链😡条的工作内容，更有利于年轻人成长。另外，大平台里要处理的关系😊会更多，投资动作相对会没有小平台那么纯粹，而我个人又是不太擅👍长处理复杂的工作关系，我也更偏好纯粹的事情。 智客Zh❤️iKer：对于超级case，你是希望老板能够带你快速跟进一个😉？还是希望陪伴一个案子慢慢成长？ 智客ZhiKer：对😁于超级case，你是希望老板能够带你快速跟进一个？还是希望陪🙌伴一个案子慢慢成长？ Brad：功利性的角度肯定是选择😆一，但是从个人角度，我肯定更偏好二。因为我觉得第一个选项并不🤯是我的结果，也并不是我的作品，就跟写论文一样，我挂个4作或者😡说5作，没有任何意义。 Hughes：超级Case很有😊意思，但是不同的节点投进去，完全两个回事。我觉得以一个PE的😆逻辑投进去，超级Case不算什么，但是以一个早期的角度投进去😂的话，那才是作为一个投资人职业生涯的成绩。所以我会选择陪伴案😁子慢慢成长。 Nick：我是觉得超级Case不该是一个😆年轻投资人去过度追求的东西，我觉年轻投资人应该看重的是基金整😴体的收益，把整体的账算好，而不是去追求一个单一的超级Case😅。同时要关注的是如何抓住赛道和趋势，然后伴随着这些赛道本身往🤩前走，能不能抓住一两个超级Case是件水到渠成的事。 😀Arris：我觉得那些真正在职业生涯的头两枪就投中一些超级C🤯ase的人，他们对的自己的底层逻辑到底有多笃定？我会打一个问😅号。所以我觉得，对于超级Case，能有当然是幸运，对我的职业😊生涯也是莫大的帮助，但不会是我去做投资上会去特别追求的事。 😂 Xenon：如果结果是一定能投中超级Case，那我一定😅选后者，因为两者含金量不一样。但是我完全不排斥老板在我职业生❤️涯的早期就先带我体验一把超级Case的全过程，哪怕没有任何利🤔益。这跟我再去陪伴一个案子从小到大也不矛盾。 智客Zh😍iKer：目前作为一个投资人，你觉得你最需要补足的东西是什么😡？ 智客ZhiKer：目前作为一个投资人，你觉得你最需👍要补足的东西是什么？ Key：那一定是对人判断。技术和👏商业都有迹可循，师傅也能教你。只有对人的判断，应该没有人敢说🙌已经形成了成熟的方法论。更何况我们这种刚刚毕业的年纪。 🚀 Brad：最需要补的是对人的感知，然后再差一档的是对商业模😢式的感知，因为对人和商业模式的感知都需要花更多的时间来沉淀和😍走弯路，这些反而是必经之路。而相反，我觉得对于技术的感知，作💯为投资人，比较容易获得。 Arris：合伙人做决策只需😘要对自己的LP负责，但投资经理的工作其实要牵扯到很多人际关系🤔，这东西就让这个事没有那么纯粹了，我个人比较不擅长不纯粹的事😊。这也是我觉得作为一个投资人，我需要补足的地方。 Hu💯ghes：和许多理工专业出身的同龄人相比，我可能在观察、沟通😎和共情上更有优势。相对弱势的，可能就是在一些技术层面，如何去🙄弥补这种技术短板，可能就是我现在最需要去解决的命题。 💯智客ZhiKer：未来你会更倾向于成为一个founder？还❤️是一个VC？ 智客ZhiKer：未来你会更倾向于成为一🎉个founder？还是一个VC？ Brad：一个长期的🤗角度来看，比如说5年后或者是更长的一段时间后，我对创业还是有😂一些梦想在的。但是我希望我是真的能给创业公司带去核心价值的角🎉色，而不是因为我是投资人，能够帮他们融资，我觉得这很重要。 😁 Arris：3-5年之内可能更多的是在VC这个角色，然💯后3-5年之后，积累了足够多的观察、理解和资源之后，可能会去😢加入一些创业团队，跟他们一起在某个方向上深耕。 Hug😢hes：我会偏向于VC，我觉得我并不适合企业里一二号位的存在🤯。我的爱好和我擅长的事就是冷静下来去跟你沟通，形成我自己的评❤️价，然后帮助创业者对接一些资源，输出一些我的观点。所以VC这🤯个职业更符合我的人生预期。 Xenon：我希望10年内😘，我能够往VC里更有决策权的层面去靠拢，拿到一个不错的结果，😊形成一套方法论，去大平台出任一个重要的位置，或者自己做一个基🤯金。 智客ZhiKer：给你加入行业的这个时代打个分，😁满分10分你打几分？ 智客ZhiKer：给你加入行业的😆这个时代打个分，满分10分你打几分？ Brad：我们这😂一代的运气真的比较好，24年底、25年初市场就慢慢就地变得活😂跃起来了，我们基本上完全避开了这个行业的最低谷，我愿意给这个😴时代打8分。 Arris:我觉得这两年对于VC来说，是😊一个比较好的时机。大家有能出手的机会，虽然算不上最好的时代，😴跟移动互联网的黄金十年比起来确实差远了，但一定也不算最坏的时😴代了，我给这个时代打6分。 Nick：我们感觉这个时代🙄是很有希望的，它在经历一个新的范式转变，AI会慢慢替代之前的😆互联网+，把我们过去的事情重新做一遍，所以它肯定是一个好时代😀，但并不是最好的时代，我打7分。 Hughes：我觉得🤔一级市场现在的分数不会太高，撑死6-7分的样子。但从产业的角😡度来讲，我觉得是一个萌芽期，很多东西还没有成熟，大的趋势上，😉未来至少10年左右的预期还是不错的，无论是中国还是美国，我愿😉意给他7-8分。 写在最后 在万物复苏的行业剧变🤔期里，00后投资人正以独特的姿态跃入风险投资的主舞台：他们用😍AI Native重构认知边界，用Z世代的社交货币改写资源版🤯图，用0偏见的无限对冲行业不确定性。 这个群体确实不如😀00后创业者们那样个性张扬、鲜衣怒马，但投资本就是一个需要隐😢介藏形的角色。如果说00后的创业者们为阳，00后的投资人们就💯一定是阴，一阴一阳互为根本，才凑齐了这个新时代创投的拼图。 😎 或许正如Xenon在采访时所说："我觉得我们不是在下注😁未来，我们本身也是活生生的未来啊。（作者｜陶天宇、郭虹妘，编💯辑｜陶天宇） 更多对全球市场、跨国公司和中国经济的深度💯分析与独家洞察，欢迎访问返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多