新华社北京/纽约10月1日电 题：新一轮关税或为美国经济又添🤔“败笔” 新华社记者陈斯达 刘亚南 美国政府新一😜轮加征关税措施10月1日起将陆续生效，涵盖药品、木材、重型卡🤩车等多个领域。国际观察人士认为，本轮加征关税打着“国家安全”🤩和保护“美国制造”的幌子，但实际上“损人不利已”，再次冲击全🔥球供应链的同时，不仅无法推动美国“回流”制造业，还会进一步提🙄高国内民众生活成本。 加税再扩大 过去一周，美国🤗政府密集宣布将扩大加征关税的产品范围，涉及进口药品、重型卡车❤️、厨房橱柜、软体家具及外国电影等。目前，药品、木材、家具等行😁业的关税政策已明确税率及生效时间。 其中，针对进口的所😆有品牌或专利药品或征收高达100%的关税，定于1日生效；对进😴口木材和木料征收10%关税，对厨房橱柜、浴室柜、软体家具征收❤️25%关税，定于14日生效。 特朗普在总统公告中称，木👏制品支撑着美国的多个关键基础设施部门，其瘫痪或毁坏将对美国的😎国家安全造成严重冲击，故以此根据《贸易扩展法》第232条款实😁施新的关税措施。据美国进步政策研究所统计，在此轮关税宣布前，🙌特朗普政府实施的关税措施已涵盖近三分之一的美国进口商品。 🤩 药品关税方面，欧盟和日本虽与美国政府达成贸易协议，其所生👏产的药品不在最新的100%关税适用范围内，但仍需缴纳上限为1🤔5%的关税；英国由于尚未就药品关税税率与美国达成一致，其生产🔥的药品无法得到最新关税的豁免。 “回流”没效果 😡依靠加征关税推动“回流”制造业？不少专家表示，没什么效果。 😂 以新一轮加征关税涉及的制药业为例，美国政府此前对制药商😜提出向美国消费者低价销售、在美国建厂等要求，意图以加征关税胁🤯迫制药产业“回流”。但业内人士普遍表示，谈“回流”为时尚早。🙌 一方面，政策不明让很多药企保持观望。例如，受豁免药品😀范围依然模糊。目前，针对药品的加征关税措施中尚未提及仿制药。😉美国食品和药物管理局数据显示，仿制药在美国处方用药中占比达9😊0%。此外，美国政府既未说明已在美国设厂的药企是否会被豁免，😊也没有明确若企业只在美生产单一药品，相关豁免是否涵盖该企业在🤯第三地生产的其他产品。 牛津经济研究院欧洲宏观负责人安🤗赫尔·塔拉韦拉表示，具体情况还“远未明晰”。 另一方面🙌，针对药品征收关税的决定过于仓促。对药企来说，新建工厂复杂且😎昂贵，通常需要经过多项监管程序和数年规划。波士顿大学凯斯特罗😡姆商学院副教授雷娜·康蒂认为，当新的制造工厂竣工时，本届美国🤩政府任期或早已结束。 美国药物研究机构和制药厂商协会高🤩级副总裁亚历克斯·施赖弗表示，加征关税将阻碍药企对美投资的计😂划，因为企业的关税支出本可以用来投资治疗方案与药物的研发制造⭐。《纽约时报》报道，一些小型制药公司可能因无力将生产转移至美👏国，将会决定退出美国市场或出售产品线，进而影响部分对美药品供👏应。 民众付成本 加征关税措施正推高美国国内通胀👍，这已成为美国主流舆论和研究机构共识。业内人士担忧，新一轮关🥳税产生的成本压力或进一步传导至美国消费者。 早在今年4❤️月，美国商会就曾表示，木材、木料及其衍生产品的相关进口不构成😁国家安全风险，加征关税反而“将增加美国企业和住宅建设的成本”😡。《纽约时报》称，对家具和厨房橱柜等加征关税可能为美国消费者🌟、购房者和建筑商带来压力，而这些群体正处于特朗普政府意在提振🤗增长的经济领域。 欧洲制药工业与协会联合会总干事纳塔莉🥳·莫尔说，对药品征收关税会抬高成本，扰乱供应链，“阻碍患者获😀得救命药”。哈佛大学医学院医学教授阿伦·克塞尔海姆认为，在他👍看来，关税从根本上说“就是对患者的征税”。如果制药公司发现关😍税导致成本增加，就会将这些成本转嫁给患者。 此外，观察😢人士认为，新一轮关税政策可能会在已达成的贸易协议基础上增加额🎉外负担，持续的不确定性引发其他国家不满。瑞士国际管理发展学院😴商学院教授西蒙·伊文尼特认为：“与特朗普政府达成的任何协议从🎉来都不算真正完成。”伦敦政治经济学院经济绩效研究中心学者亚当🤯·巴特林表示，对美药品出口量大的经济体，如印度、瑞士以及部分😂欧盟国家，在制药领域的竞争力可能大幅下降。 编辑：王智😉韬返回搜狐，查看更多

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多