二级制裁中印,美欧未达成一致
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环球时报消息,今日俄罗斯电视台(RT)网站22日称,欧盟和美😎国未能就对中印购买俄罗斯石油实施二级制裁达成一致。 针🤔对美国要求欧盟对印度、中国征收100%关税一事,欧盟委员会主😉席冯德莱恩21日在接受比利时《晚报》等媒体采访时表示,欧盟将😴“自行作出决定”。这一要求同美国总统特朗普希望加大对俄施压、👏使后者结束对乌战争有关,为了施压,欧盟已提交第19轮对俄制裁😎措施。 冯德莱恩称,在日益复杂的地缘政治环境下,欧盟必🚀须加强基于共同利益的伙伴关系。鉴于印度在印太地区安全中日益重🤩要的作用,欧盟与印度更紧密的合作“比以往任何时候都更加重要”🔥。 RT称,冯德莱恩的话表明,欧盟实际上拒绝了美国要求🙌欧盟对印度购买俄石油征收关税的要求。此外,尽管美国施压,欧盟👏也不太可能短期内彻底摆脱对俄能源依赖。美国《华尔街日报》称,❤️欧盟不会将关税用作对其他国家的制裁。 据法国国际广播电🙌台报道,特朗普20日再次敦促欧洲国家停止购买俄石油,并将此要🙌求与美国对俄施加更大压力以停止对乌战争挂钩。他还要求美国常驻🙄北约代表惠特克加大对欧洲压力,对后者称欧洲“必须停止从俄罗斯🌟购买石油”。此外,特朗普再次表达了他对俄总统普京的不满,并称😡如果油价“再低一点”,俄乌冲突就会停止。 报道称,特朗😀普曾多次指责欧洲国家购买俄能源。他18日在同英国首相斯塔默会😢晤后表示,愿意加大对俄经济压力。尽管多数欧洲国家自俄乌冲突后😊停止了直接购买俄石油,但匈牙利、斯洛伐克等国仍在进口俄石油。😊欧洲国家还从印度和土耳其等国进口柴油,后者将俄石油加工成燃料🔥。报道还提到,欧盟已宣布将从明年起禁止进口由俄石油提炼的石油😀产品,欧盟委员会还提议在2027年1月1日前禁止进口俄液化天⭐然气,比原计划提前一年。 RT称,欧盟若对印度等征收关🙄税将导致欧洲经济形势进一步恶化并损失惨重,因此欧盟并不急于在😢该问题上听从美国。此外,欧盟也不想就此疏远印度,而美国当前对😘印度的相关举动甚至推翻了过去20年来其对印度奉行的整体政策。🤯美国“政治新闻网”此前称,尽管美国施压欧盟加快摆脱俄能源,但😊欧盟不太可能在2027年前完全实现目标。主要原因在于匈牙利、😴斯洛伐克不支持对俄制裁并继续从俄进口能源。 据RT报道😉,俄方一再谴责西方在能源等方面施加任何形式的经济压力。俄外长😊拉夫罗夫日前表示,西方国家孤立俄罗斯的企图,包括要求放弃俄能🌟源,破坏了全球经济发展。尽管面临美国压力,巴西、印度等并未放😜弃俄能源。俄总统普京6月曾表示,拒绝俄天然气已让欧盟国家损失🙄约2000亿欧元。 路透社22日称,在美印关系紧张之际😜,印度总理莫迪呼吁印度民众摆脱对外国产品依赖。据报道,莫迪2🔥1日在公开讲话中称,“我们日常使用的很多产品都是外国制造的”🤯,“我们需要摆脱对它们的依赖,转而购买我国制造的产品”。但莫🤯迪并没有具体指明哪个国家。报道说,在美国对印总体关税税率达5😜0%后,莫迪一直呼吁民众使用“印度制造”产品,其支持者发起了😜抵制美国品牌的运动。印度拥有14亿人口,是美国消费品的主要市🔥场之一。莫迪还要求商家专注销售“印度制造”产品,并认为这将促😘进印度经济增长。 报道称,印度商务部长戈亚尔即将访问华😅盛顿,同美国进行贸易谈判。此行旨在缓解两国紧张的双边关系。 😎 彭博社日前称,尽管印美重启贸易谈判,但印度并未计划放弃🔥俄石油,预计11月和12月的采购仍将保持活跃。特朗普16日表😜示,他与莫迪进行了一次“精彩的”通话。据报道,此举意在缓解美🤯印这两大经济体之间因关税问题以及印度购买俄石油而产生的紧张关👍系。但此次通话后,分析师们对印美关系持谨慎乐观态度。有分析称😆,这是特朗普典型的“胡萝卜加大棒”策略。通话表明局势明显有所🔥缓和,但不应过度解读。印度已经把所有牌都摆在桌面上,现在就看🎉美国如何回应了。 原标题:二级制裁中印,美欧未达成一致🔥 编辑:牟慧兰 责编:吴光亮 审核:杨雁琳返回搜狐,查🤩看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
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沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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