全球 AI 行业的“抢人战火”，近几个月烧得愈发猛烈。 🤔 Meta为争夺 AI人才掀起硅谷挖墙脚大战，顶尖 AI研究😂员拿到的offer最高达 2.5亿美元，算力资源优先且无限制💯供应；OpenAI以天价高薪持续挖角顶尖人才，Anthrop😊ic为大模型专家开出百万美元年薪……这场硝烟同样弥漫中国市场🎉：阿里巴巴2026届春招中，AI相关岗位占比近五成；百度开放😀3000余个暑期实习岗位，87%与 AI相关，还宣布未来5年😆将培养1000万AI人才；京东推出“顶尖青年技术天才计划”，😍面向全球招募技术人才。 然而，热闹的“抢人大战”背后，🤩是 AI人才市场的深层矛盾。科锐国际高级副总裁曾诚表示，AI🤔的落地最终要靠人去践行和兜底，当前企业面临的核心问题不仅是技😉术本身，更是人才体系的滞后与重构。她深耕人力资源领域二十余年😍，见过不少“人才荒”，但 AI 领域的供需失衡格外突出，用“🤔需求如瀑布，人才如水滴”来形容现在的情况，再贴切不过。 🌟 初创公司的招聘困局：没大厂背书、开不起高薪，靠什么抢人？ 🌟 在 AI 行业蓬勃发展的浪潮中，一家专注于 AI In😂fra 领域的初创企业正处关键发展节点：2024 年已顺利完😘成 A 轮融资，B 轮融资也即将尘埃落定，核心技术产品凭借硬😘实力成了业内明星，但人才引进却屡屡碰壁。 “和一线大厂😴相比，我们既没有强大的品牌背书，更无法给出人选 80%-10🤔0% 的薪资涨幅。”该企业 HR 负责人的坦诚之言，道破了 😉AI 初创公司招聘难的核心痛点。候选人往往对初创企业的稳定性😎心存顾虑，在悬殊的薪酬对比下，大多会优先选择发展成熟、保障更😁全面的大厂。 面对这一困境，科锐国际的项目专家团队并未😂沿用传统招聘广撒网的模式。他们首先对客户所处的赛道前景、核心🌟岗位的人才画像进行了全面深入分析，随后搭建了分层筛选体系：将😉潜在的目标企业依据技术实力强弱与人才适配度高低，划分为第一、😢第二两大梯队，集中资源为这家初创公司精准 Mapping 一🔥线大厂的核心技术团队。当确认第一梯队暂无适配人选时，团队迅速🎉调整方向，转向第二梯队展开定向挖猎，有效避免了时间与人力成本❤️的浪费，大幅提升了招聘效率。 经过数月的精准寻访，项目😆收获了亮眼成果：累计推荐 20 位优质候选人，其中 4 人成😆功进入谈薪阶段，1 人顺利入职，为客户的技术团队注补上了关键😁缺口。 而此次招聘能够实现突破，关键在于科锐国际对技术😉社群的深层连接与深耕。最终成功入职的候选人，正是科锐国际招聘😘顾问在技术社区中结识的“老熟人”，双方通过行业朋友的转介绍完😎成了正式对接。这种基于圈层信任的人才挖掘模式，不仅缩短了招聘😁周期、提高了匹配精准度，更充分凸显了科锐国际招聘团队深度嵌入🤯 AI 技术圈层、精准链接优质人才的独特优势。 大厂的🙌 3 年等待：不是找不到人，是没到对的时机 如果说初创👏公司的招聘考验精准度，大厂的AI人才引进则更要把握“时间窗口👏”。国内某头部智能手机企业和一位 AI 首席科学家的“双向奔😡赴”，就是个典型例子 故事始于2018年，彼时国内某头😊部智能手机公司启动 AI 能力建设，计划从北美挖猎顶尖 AI👍 人才以支撑技术布局。科锐国际在盘点了70余位高端AI人才后👏，快速锁定了一位计算机视觉领域的AI高级专家。但深入沟通后发🌟现，当时智能手机行业的AI落地条件尚不成熟，核心业务仍聚焦硬🤩件销售，若此时引入专家，不仅无法为其提供施展能力的场景，还可⭐能造成人才资源浪费。于是科锐国际始终对该人选保持持续追踪。 😅 展开全文 随着AI技术的发展加速渗透在各行各业，😢2021 年，这家头部智能手机企业的 AI 应用场景逐渐成熟🙌，同时一家传统家电巨头也因业务转型，向科锐国际提出 AI 领😁域科学家的访寻需求。科锐国际通过人才盘点和持续的候选人追踪，😂快速锁定上述北美的AI首席科学家，而恰好这位人选同时拿到了这😎两家公司的offer。 科锐国际在全面评估候选人背景与🚀双方企业现状后，积极协助其进行offer比较与落地分析。鉴于😂家电领域的AI融合尚未成熟，而候选人更希望推动硬件产品的AI😢技术落地，最终其选择加入智能手机公司，出任AI首席科学家。 😢 这一案例也印证了曾诚的核心判断：高端 AI人才引进从来😢不是简单挖角，而是读懂企业从技术概念期到场景落地期的演进，同🎉时匹配人才从追求技术突破到渴望价值变现的诉求变化。 市🔥场变革下的AI人才招聘新逻辑 纵观当下AI人才市场变革🙌，曾诚提炼出AI人才招引的三大关键：时机判断、匹配场景、持续😡追踪。但她更想强调的是，很多企业陷入“人才荒”，根源在于人才🤩战略没跟上。 “现在国内不缺 AI人才，缺的是破局者，🥳也就是像鸡蛋从内向外打破那样，能主动适应行业变化、突破自己的🎉人。”曾诚说，不少企业还停留在“花钱买人才”的旧思维里，却忽🙌略了“主动造人才”才是长久之计。 那么如何实现“主动造🙄人才”？曾诚给出两大路径：一是聚焦有潜力、具备学习能力的大学😊生群体，通过校招储备新鲜血液，从源头培养符合企业需求的人才；😢二是挖掘组织内部与战略变革相契合的现有人才，通过系统性培训，😀帮助他们实现能力升级。 她以一家千亿规模的传统制造企业🎉为例：几年前，该企业推进AI落地时，并未一味依赖外部挖人，而🙌是采用内外结合的人才策略。一方面，先结合自身战略科学梳理人才😂画像，明确核心能力维度后，邀请专业机构盘点内部适配人才，再针😜对性设计系列培训课程。同时，在关键技术岗位引入外部专家，弥补😉内部能力短板，最终搭建起外引内培的完整人才体系，为 AI 落🤯地提供了坚实支撑。 在曾诚看来，AI 时代的企业还需打👏造敏捷的人才生态。未来人才组织的主流范式，必然是全职员工、外😊包/独立顾问与数字员工的有机结合。她建议企业分三步走：首先明😁确企业战略，梳理清晰的人才画像；再从“AI人才消费者”转变为😁“AI人才生产者”，主动培养适配人才；最后通过现有员工转型、😀外部人才引进，结合多元用工模式升级，形成“外引内培、灵活多元😂”的人才生态。 智能时代的人才竞争，已从简单的“抢人大🤯战”升级为“价值共创”。对于企业而言，找到懂技术、懂行业、懂🤔人才的人力资源服务伙伴，建立长期人才战略，远比一时的高薪挖角👍更重要。AI 技术再先进，也需靠人落地；只有解决好“人”的问🙄题，AI 才能真正融入各产业场景创造实际价值。返回搜狐，查看😁更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 晓枫说 文 | 晓枫说 在全球气候治理与😴能源革命的双重浪潮下，海运业这条全球贸易的“动脉”——正经历🌟一场静默却深刻的革命。 IMO数据显示，航运业约占全球🙌温室气体排放量的2.89%，其脱碳进程直接关乎《巴黎协定》目⭐标的实现。随着碳强度指标（CII）、欧盟排放交易体系（ETS😀）从政策蓝图转化为实际成本，一场围绕技术路线、运营模式与商业🤯逻辑的全面竞赛已然拉开帷幕。在这场全球性的转型中，以ABB、😀瓦锡兰为代表的国际技术提供商，以中国船舶集团、中远海运等中国💯领军企业及众多中小创新型科技企业，共同勾勒着“全船电气化”为❤️血脉、“系统智能化”为神经的未来船舶蓝图。这幅跨国产学研协同🙌绘制的蓝图描绘了清晰的愿景，但其落地之路却布满需要全球行业共😉同应对的复杂挑战。 一、系统重构：电气化是底层逻辑变革🤗，而非简单动力替换 事实上，行业认知正经历一个深化的过🙌程——船舶电气化的核心，并非仅是安装一套电池组那么简单，其本🙄质是从“机械驱动”向“电力驱动”的范式转移，是对船舶能源分配🚀与推进系统的彻底重构。 在这一领域，东西方的技术路径呈🤯现出有趣的对比与融合。ABB力推的车载直流电网（DC Gri😢d）概念，与西门子能源的直流港口方案、瓦锡兰的混合动力解决方💯案等代表了欧洲的技术思路，其核心优势在于构建了一个高度集成化🤗的“能源平台”。相较于传统交流电系统，直流电网能减少高达10😉-20%的能源转换损耗，并显著节省设备空间与重量。更重要的是🤯，它作为一个开放的架构，能够灵活兼容当前的锂离子电池、正在兴🙌起的甲醇/氨燃料电池以及未来的新型储能技术。这种设计哲学，为😅船东提供了至关重要的“技术中立性”和“面向未来”的弹性，有效😂规避了因过早押注单一绿色燃料技术而导致的资产搁浅风险。 😉 视线回到国内，中国船舶集团在高端邮轮、大型液化天然气（LN👏G）船等领域展现的系统集成能力，以及宁德时代在船舶用锂离子电😉池、钠离子电池方面的技术创新，则体现了中国在产业链中后端的快😊速追赶。特别是宁德时代针对内河航运推出的“船舶动力电池系统”😁，已应用于长江流域等多艘电动船舶，展示了中国在特定应用场景下😘的市场化突破。 市场的选择清晰地揭示了现实的转型路径。😡根据挪威船级社（DNV）的统计，混合动力方案在新造船与改装船🎉市场中占据重要地位。这反映了行业在理想与现实间的权衡：混合动👍力作为关键的过渡技术，允许船舶在排放控制区（ECAs）和港口👍内实现“零排放”静音航行，以满足局部最严苛的法规并提升企业C😢SR形象，同时在开阔水域依靠主发电机保障续航与经济性。中远海😎运集团在旗下多艘大型集装箱船上实施的混合动力系统改造项目，正🥳是这种务实路径的体现——通过在现有船队上进行技术升级，而非全👍部新建，以更具经济性的方式推进减排。 然而，技术的先进😂性无法自动跨越经济的鸿沟。核心挑战在于，这套系统重构所带来的🤩高昂初始资本支出。一艘采用先进直流电网和电池系统的新造船，其🙄建造成本可能比传统船舶高出20%-40%，绿色溢价最终需要在😆整个价值链中被消化。这催生了新的商业合作模式，例如一些航运公🤔司开始与货主签订包含“绿色溢价”的长期运输合同，或寻求绿色金🙌融的支持。技术的普及速度，将不取决于其技术指标的巅峰，而取决😘于其全生命周期成本的竞争力。在这方面，中国银行、进出口银行等😆金融机构对绿色船舶提供的优惠利率贷款，以及一些中国船厂推出的😢“能源管理合同”模式，正在尝试通过金融创新来降低技术应用的门🥳槛。这种技术+金融的整体解决方案，可能成为推动技术普及的重要😀助力。 展开全文 二、从自动化到自主化：数据驱动🥳运营模式的范式转移 智能化是脱碳的另一大支柱，其价值远🔥超节省人力，其终极目标是通过数据驱动，实现全局能效最优和运营😡模式的重塑。 趋势正从“单船自动化”迈向“船岸一体化智🎉能运营”。ABB Ability™、瓦锡兰的船舶效能管理系统😁（EMS）等代表了西方公司在软件平台和系统集成方面的传统优势🚀。这意味着，传统的船长和轮机长角色正在演变，他们与岸上的专家😍团队共同构成一个“数字船队”的运营中枢。这种模式不仅能优化单😂船航速、航线以减少燃油消耗（据估计可带来5-10%的能效提升🙄），更能实现预测性维护，大幅降低故障停航风险。而中国公司则从🙌不同维度切入：华为的5G技术、船载通信模块和云服务正在为智能😡航运提供数字基础设施；上海国际港务集团打造的“智慧港口”系统😴，通过优化船舶在港口的作业效率，间接减少了船舶的等待时间和排⭐放；而国内诸如百舸新能这样的众多中小创新型企业，也在围绕船岸😁一体模式、新能源动力系统等加快研发和产业化进程。 在自❤️主航行这一前沿领域，西方公司如康士伯与Yara合作的“Yar😍a Birkeland”项目引人注目，而中国的进展同样值得关💯注。交通运输部水运科学研究院牵头制定的智能船舶技术标准，青岛🙄无人船基地的测试验证平台，以及系统科技有限公司等企业在自主避😍碰、智能靠离泊等关键技术上的突破，显示中国正在构建自主可控的🔥技术体系。特别是中船重工第716研究所开发的“船海智云”工业👏互联网平台，已应用于数百艘船舶，实现了设备健康管理、能效优化😂等功能的国产化替代。 然而，这片“新蓝海”也充满了“暗👏礁”。 一是法规与责任的空白。当智能系统做出决策导致事😅故时，法律责任的界定是全球监管机构面临的崭新课题。IMO正在🤔制定的《海上自主水面船舶（MASS）规则》进展谨慎，便反映了😡这一复杂性。而中国机构和企业也正积极参与相关国际标准的制定，🤩这种技术标准话语权的竞争，其重要性不亚于技术本身的竞争。 🤩 二是网络安全的致命脆弱性。高度互联的船舶使其成为网络攻击⭐的高价值目标，2020年某大型集装箱航运公司遭遇的网络攻击导🤔致全球业务中断，已为全行业敲响警钟。 三是人机协作的挑😢战。船员角色将从操作者转变为系统管理者和监督者，这一转型需要❤️体系化的培训和文化适应，对航海教育体系提出了全新要求。 🙌 三、脱碳的终极拷问：绿色燃料的抉择与全球基础设施的协同 🤗 领先的电气化平台解决了绿色能源的输送和分配问题，但最根本🔥的挑战在于——绿色能源本身从何而来？这引出了脱碳征程中最具争😊议和不确定性的领域。 目前，液化天然气（LNG）、甲醇🤔、氨、氢等选项构成了一个充满竞争的“燃料罗生门”。马士基巨资😁投入绿色甲醇船舶，中远海运集团积极探索氨燃料动力技术，而一些😜欧洲船东则看好LNG的过渡作用，每一种选择都面临“Well-👏to-Wake”（从油井到螺旋桨）全生命周期碳排放的严格审视😆。因此，船舶电气化系统的真正绿色成色，最终取决于为其供电的能🙄源来源是否在全生命周期内真正清洁。 更深层次的矛盾是“🌟鸡与蛋”的全球基础设施困局。船东不愿投资某类绿色燃料动力船，🙌因为全球加注网络几乎为空白；能源公司不愿投资数百亿美元建设全🤯球加注站，因为市场上对应的船舶数量不足。破解这一死结，单靠市😍场力量远远不够。 在这方面，中国依托其强大的基建能力，😊在国内长江流域、珠江三角洲等内河航道沿线加快建设船舶充电、加🤗注设施，这种“先内河、后沿海、再远洋”的渐进式基础设施布局策😆略，为技术验证和商业模式探索提供了宝贵的试验场。然而，要将这⭐种国内经验复制到全球航线网络，仍面临巨大的投融资和国际协作挑🙄战，亟需强有力的国际政策协调（如全球性碳税机制）、巨额的基础❤️设施投资以及形成行业共识的标准体系。这已超越技术范畴，成为对🔥全球治理智慧的考验。 然而，我们必须清醒地认识到，技术😡方案的成熟只是漫长征程的起点。未来的成功将不取决于任何单一国⭐家或公司的技术突破，而取决于整个全球生态系统的协同进化，比如🚀技术路径的多元化与融合，能否形成尊重不同国家、不同航线条件下😀的技术选择，促进东西方技术方案的交流互鉴，而非形成新的技术壁🙌垒；比如商业模式的创新与共赢，能否建立合理分摊绿色溢价、覆盖😀全生命周期成本的商业模式，确保发达国家和发展中国家的船东都能😊"用得起"绿色技术；再比如治理体系的包容性与有效性，在IMO😴等多边框架下，能否构建平衡环保雄心、技术可行性和经济承受力的🎉国际规则，等等。 可以说，未来十年，海运业这艘巨轮将航😂行在技术的“星辰大海”与现实的“惊涛骇浪”之间。这场转型，既💯是对人类工程智慧的考验，更是对全球合作精神与商业创新能力的终🚀极测验。唯有产业链上下同舟共济，方能在可持续发展的航道上行稳⭐致远。返回搜狐，查看更多