9月11日至14日，2025 ITValue Summit数🙄字价值年会在三亚如期举行。本届大会以「AI场景落地真相」为主🤔题，聚焦企业应用AI过程中的「十大核心问题」，系统性拆解AI😂战略、可靠性、数据困境、场景选择、模型选型、行业落地、知识库🔥构建、安全合规、人机协作与人才瓶颈等现实难题，力图为企业找到😴可落地、可借鉴的解法。 9月13日下午，2025 IT😀Value Summit数字价值年会——零售行业分论坛举办，⭐主旨聚焦于零售业百货和购物中心板块的数字化。新燕莎商业CIO💯孙学啟与无锡商业大厦集团党委副书记、CIO吴大为先后做了主题😜发言分享。部分零售消费行业企业CIO、IT部门负责人、以及部🤩分海南本地商贸企业代表参加了论坛。 零售业是永恒的行业🔥 在会上，新燕莎商业CIO孙学啟以《回看购物中心的20🥳年》为主题，通过回顾我国城市第一代购物中心代表作品20年发展😅的浮沉，从CIO和CFO的视角总结出零售行业的本质规律、并对😂购物中心专业化运营如何与时俱进，给出自己的建议。 北京🤯金源新燕莎MALL是北京最早的购物中心业态，也是目前国内大型😡综合购物中心业态的代表。金源新燕莎MALL筹建于2003年，🙄于2004年正式开业，至今已有愈20年的时间，服务了京城数以👍百万计的消费者。在开业之初，金源新燕莎MALL就做出“全客群😘”定位，这在购物中心还是新生事物的年代，曾经不被人理解。参与😍整个筹备开业过程的孙学啟指出，购物中心可以被视作零售业的终极🎉业态，可以容纳各个年龄、阶层人群的不同消费需求。正是把握了业👏态的本质，金源新燕莎MALL才能穿越经济周期，成为国内购物中😊心的代表作之一。直到2025年易主之时，该项目在财务方面取得😉了可观的利润回报。 在科技互联网行业，创新常常被挂在嘴💯上。但是在零售行业，特别是购物中心的运营，追求的则是“日日新👍”。根据宏观经济和市场的趋势去引领去制造让消费者心动的消费热😍点。孙学啟认为，零售行业可以说是世界上最卷的行业，没有之一。🙌因此“日日新”也可以说是这个行业的特性推导出来的要求。在金源😅燕莎购物国过往的大多数年份中，每年置换或者移位的品牌面积达到😊4万平方米，几乎相当于每年都为消费者重新呈现了一个中小型的百😊货店。为了“日日新”，购物中心的专业运营商，必须要卷自己，卷😡同行，卷品牌商，甚至“卷”消费者。这里的“卷”和今天所说的内😆卷的“卷”并不是同义语，更多指向的是自我要求的不断提高。 😆 在金源新燕莎MALL发展早期，运营方曾经提出80%的商户😁不能盈利的时候，运营方也不追求盈利。孙学啟指出，购物中心本质👍上是构建一个生态，是消费者和品牌沟通的界面和桥梁。在一定的发🎉展阶段，购物中心的租金提升空间，其实是有天花板的。专业的运营😆商，必须不断精进，提高服务产品的价值，才能对冲运营成本，实现😁各方的多赢。 正因此，金源新燕莎MALL做了很多行业内🔥开创性的动作。比如投入巨资，通过IT信息系统，为购物中心场内🙄400多商户实现统一收银。统一收银不仅实现了运营方对于商户经⭐营状况的监控，也为后来的会员体系打下了坚实的基础，为后面深入⭐进行数字化改造铺了路。在购物中心的场景下，如何在不碰货的情况🤩下实现人货场的数字化一直是行业难题。金源新燕莎MALL通过数🎉字化手段，借助用户的支付行为，捕捉用户的运动轨迹，进行大数据🙄关联分析，发现了堪比沃尔玛“啤酒尿布”的品类组合——“内衣+😘红酒”（女士买内衣时，男士为了打发时间，去红酒屋消费）。孙学😎啟总结说，购物中心本质上是通过品牌管理来影响货盘。因此运营人👍员要有能够高于日常商品的管控能力，能够跳出来看问题，最终又能🙌落脚回到“物美价廉、物超所值”这个零售业的核心价值。 👍孙学啟认为，他一直相信零售业是一个永恒的行业，只要有人类的活🎉动存在，零售业就一定会存在。这点业内同仁不用担心。即使是在A😆I时代，大家仍旧应该对零售业充满信心，继续开放思想，保持内心😢的活力。但是具体到某一个项目，这个项目会有自己的生命周期。他😢回顾自己在购物中心行业的这20年生涯，有成就感亦有遗憾之处。🤯但是，这也是零售业永恒的魅力所在。 展开全文 C👏IO需要精通术，更需要重视“道” 在会上，无锡商业大厦😴集团党委副书记、CIO吴大为先生以《零售企业CIO的道与术》👏为主题，切入当下中国本土百货业的经营实况，幽默风趣地分析了百👏货业所面临的挑战以及可能的应对之道，并对于AI技术对于零售百🚀货业未来可能产生的影响，给出了自己的看法。 吴大为指出😴，过去CIO们对于行业的认知和改造，更多聚焦于实操的技术和解😘决方案层面。在这方面，不同企业之间的差距其实不大，大家的数字👏化应用和赋能的起点都很高，可以说商业百货行业的头部企业都非常🤯精于“术”。目前看来，这并不是制约当下中国百货业发展的本质问😍题。 关键在于，百货业态作为零售行业最经典、最古老的业😉态，当下面对的挑战更多来自于社会消费文化的变迁和消费者消费者👍行为习惯的改变。与之相对应，百货业的地位，相较于80、90年😎代能够成为一座城市的消费中心，如今主要目标客群已经演变为更多🌟的服务中等收入群体、有钱有闲、拥有家庭采购权的女性为主。与此🎉同时，互联网电商平台和社交媒体平台共同改变着消费者的购买路径😢和信息交互路径。面对消费趋势发生的巨大变化，CIO们应该更多😍向外看，更多关注技术迭代之外的产业动向和消费者心理以及行为的😀变化，并且从企业发展战略的高度，重新理解自己的工作。这是CI😴O的“道“的部分。 具体以无锡商业大厦集团的百货板块为👏例，吴大为指出，核心的策略有两个要点：第一是要用各种手段，把😂公域流量变为私域流量，充分挖掘会员价值，形成流量的小闭环。第😁二是要用AI技术等手段，不断制造营销热点，拉近线下场景与消费🙌者的亲近感，引导消费者回归线下。例如，位于无锡的鼋头渚作为中😎国最著名的“赏樱胜地”之一，每年吸引了全国各地大量的游客。每🤯到樱花盛开的季节，大东方百货充分调动各种资源手段，把无锡的樱🥳花变为新型“社交货币”，利用樱花季节实现旅游人群的流量到店转😅化。 面对未来，吴大为先生指出，AI等科技趋势对于百货❤️业的影响正在逐渐显现。例如，大东方百货通过系统改造，改变了百🌟货业统一收银的惯例，通过柜组收银和自助收银机等方式，实现分散😴结账、优惠券自动叠加和积分自动累计，解决了大促销时收银排长队😡的问题。同时，这也带来了传统百货业人力资源结构的调整，未来随😆着AI应对的普及深入，比如智能客服、服务机器人的广泛应用，对😍于人力结构、工作岗位的影响会更加明显，百货业对于这样的发展趋🤔势，应当做好准备。每一次伟大的技术革命给商业带来的都不仅仅是🚀技术更新，而是经营思想的转变和经营方式的革命。（本文首发于钛🔥媒体APP ,作者 |房煜，编辑 |盖虹达）返回搜狐，查看更🙌多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多