明天这个方向要注意了！今日指数平开回踩后一路高升，题材更是百🥳花齐放：证券、金属、有色、固态电池、机器人、芯片等各个板块轮😜番上涨。但如此刻意营造的轮动假象，却彻底暴露了主力的意图。 ⭐ 先看指数，上证走势在3800~3900区间横盘了一个月😉，形成了高位箱体震荡的结构。从大趋势来看，这个位置确实有横盘😎的必要。目前指数恰好触及6124~5178的趋势线下轨位置。🤗一旦这个位置选择向上突破，那么市场将会迎来一波大的主升行情，😡第一目标位至少可以看到2015年的高点5178，因为翻过趋势🙄线上方已经没有明显的阻力位了。所以，林泽南判断节后指数将会迎🤩来放量大阳线。接下来的方向非常关键，选不对方向，再好的行情都😜没用，即使全面普涨，幅度也各有不同。那么，我们真正要关注的方😡向是什么呢？ 首先就是今日爆发涨停潮的电池方向。电池旺😀季将临，需求旺盛，排产逐月向上，销量高增长。从排产端来看，当🤯前电池厂受益于冻储需求，产能供不应求。9月排产在增长10%的😀基础上，10月还将进一步增长，这种增长会超越全年的预期。既然🥳有预期空间，就可以持续看好其发展。 其次是大科技方向，🚀主要是芯片、机器人和算力三个分支。其中，芯片尾盘有回流迹象，😉部分核心标的尾盘都有不同程度的抢筹。因此，明日整体会有修复预😆期，届时大家可以盘中观察强势品种，布局节后行情。 接着👍重点看一下机器人方向。板块正处于密集催化期，重点事件包括：1😎0月某企业递交上市材料；10月24日某企业推出新一代人形机器🤩人；11月6日某企业股东大会；11~12月某企业发布奥特曼三👍代；11月某企业展示和富士康合作的人形机器人；12月某企业人😜形潜在超预期的可能性。 最后是证券方向。在近一个多月的😊时间内，证券和银行保险一样，是压制指数的无形阻力。但从长期角😜度来看，券商又是业绩确定性最强的方向，没有之一。进入10月份🤯，随着三季报即将开始披露，市场可能会进入另一个转折点，券商板⭐块很可能会有超预期的表现。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多