文 | 疯了快跑，作者｜侯丹 文 | 疯了快跑，作者｜😁侯丹 “又贵又难吃，还xx全是预制菜。” 三天前🤔，罗永浩的一句吐槽，将西贝和预制菜推上了舆论的风口浪尖。西贝😂创始人贾国龙立即强硬反驳，称其“100%不可能是预制菜”。 😉 这次事件几乎再次刷新了公关行业的灾难现场。无论是恩仇快🤗意，还是就预制菜本身的理论讨论，时至今日已经非常充足。 😉 这次，我想跟个热点，探究一下在这场舆论喧嚣的背后，预制菜行⭐业的真实生态如何？业内人员如何看待这场争议？未来又将何去何从👍？ 带着对行业的追问，我走访了几位从业者，听他们道出了😜争议之外的真实困境。 争议背后：一场没有交集的对线 ⭐ "这场争论根本不在一个频道上。贾国龙一上来就自爆，虽然是😆说西贝没预制菜，但这句话反而一棒子打死——预制菜不好，人家罗😉永浩说的是消费者认知，是要立标准。" 李维从事预制菜供😎应多年，主打高端预制菜，合作的多是一二线城市的漂亮饭餐厅和一😢些连锁粤菜餐厅，罗永浩吐槽西贝全是预制菜时，他发了个朋友圈说😀， “西贝是中央厨房的模式，按我们行业定义，属于预制调😀理品，但按现行国标，可能不算‘预制菜’—— 这就是问题的根子🙌。” 他的办公室摆放着各种行业奖项和认证证书，其中最显😍眼的是烹饪协会颁发的"中央厨房创新实践基地"牌匾。作为在这个🤗行业深耕多年的老兵，他见证了预制菜从被餐饮业排斥到被广泛接纳🔥的全过程。 “根据现有的说法，预制菜其实是有定义的，以😜一种或多种食用农产品及其制品为原料，添加或不添加调味料等辅料🌟，经预处理、调制、包装、熟制等工序，在冷链或常温条件下贮存、🔥运输、销售，可直接食用或经简单加工后食用的菜品...这个定义🤔很专业，但问题在于——普通消费者根本不这么理解。” 在🤗大众认知里，只要不是厨师在现场从头开始制作的，就都是预制菜。⭐这种认知差异导致了双方各说各话，完全不在一个对话层面上。 😁 “贾国龙说‘不是预制菜’，在法律上站得住脚，但在消费者眼😂里，‘提前做好的就是预制菜’。”李维无奈地说，这种标准与认知😉的错位，让供应商成了夹心饼。 李维以自己公司的客户为例🤔进一步说明，他们有个客户是知名连锁餐饮品牌，使用的只是提供的⭐切配好的净菜和预处理过的肉类，在门店仍然需要厨师烹饪调味。但😂在消费者眼里，这就已经被归入预制菜范畴了。 "行业追求🙌的是标准化和效率，消费者看重的是体验和价值感。"李维认为，这😊场争论反映出餐饮工业化进程中必然要面对的认知冲突。 预🤔制菜本身其实没有绝对的错，错在行业没有做好消费者教育，没有建😊立起透明的沟通机制。 展开全文 "我们从2010⭐年就开始做预制菜，那时和现在的问题也差不多。现在十几年过去了❤️，这些问题仍然没有解决。" 罗永浩这次引发的讨论，实际🔥上给了行业一个正视这个问题的机会。 在李维看来，解决问😴题的关键不在于争论谁对谁错，而在于建立行业与消费者之间的信任😀桥梁——需要更透明的标识制度，更清晰的行业标准，以及更坦诚的😊沟通态度。只有这样，才能缩小这个认知鸿沟。 预制菜是不😜是"妖魔鬼怪"？ "外界对预制菜有很多误解，其实这个行🔥业已经相当成熟和技术化了。"李维向我们展示了他们的生产车间视🌟频。 视频中，全自动化的生产线正在运转，从原料处理、调❤️味配制到包装杀菌，全部在密闭环境中完成。"我们的卫生标准甚至💯会比大多数餐厅后厨都要高。每个环节都有严格的控制点，包括菌落😀总数、添加剂使用。" 高品质预制菜的安全性往往高于现场🌟制作，中央厨房的环境控制、原料检测、工艺标准通常比餐厅后厨更👍加严格。规范化生产的预制菜在微生物控制、添加剂等方面反而更可😁控。" 但他也坦言，像这样的高标准生产，在行业里十分罕👏见。 餐饮企业使用预制菜最主要的原因有两个：成本控制和😉标准化需求。 另一位供应商王磊告诉我们，"现在人工成本🔥越来越高，一个好厨师月薪起码上万，而且还不稳定。预制菜能够大🎉大降低对人力的依赖。" 连锁餐饮需要保证不同门店的口味🤯一致性，预制菜是最好的解决方案，很多知名连锁品牌都是靠预制菜🤗实现了快速扩张和品质统一。 “这是预制菜最开始要解决的👏根本性问题。” 相比供应商，每当预制菜成为热点话题，餐🤩饮老板都会是首当其冲的角色。 "我们其实很纠结。"某地😂方性连锁餐饮品牌创始人陈静坦言，一方面，预制菜确实帮助他们解😀决了标准化和扩张的问题；另一方面，他们又不敢公开承认使用预制🙄菜，因为消费者会有负面看法。 "如果不使用预制菜，我们😢根本不可能保持这么多门店的口味一致。但如果我们公开承认，又担🥳心影响品牌形象。" 这次罗永浩与贾国龙的冲突，后者的潜😘意识里也是这种顾忌，但话一说出口，味道就变成了一种默认——预😀制菜是不好的，尤其是对于西贝来说更不好。 现在的餐饮业🌟面临巨大的成本压力。经历了几年的大感冒，到伤痕累累仍没有痊愈😂，再加上互联网平台之间价格战打到飞起，这种纯人力+实体的经营😴业态，要想与时代接轨，必须解决效率和规模的问题。 当然😎，还有更直接的，成本问题。“房租每年涨5%，人工成本每年涨1😊0%，食材价格也不稳定。但菜品价格却不能随便涨，因为消费者对😴价格很敏感。" 王磊说的反映了一部分的现实，预制菜确实😁帮助餐饮老板控制了一部分成本，陈静说，"虽然预制菜的采购成本👏可能更高，但综合考虑人工节约、浪费减少、效率提升等因素，总体🙌成本还是降低了。" 但最困难的是，如何应对消费者的认知🚀。 "目前最大的问题是缺乏统一的定义和标准。"陈静指出🙄，"行业内部对预制菜有专业定义，但消费者有自己的理解。这种认😜知差异导致了很多误解和争议。" 实际上，预制菜包含多种😜形态和等级。从技术角度可以分为以下几类： 1.即配食品😴：经过清洗、分切等初步加工而成的生料配菜 2.即烹食品🤩：需要进行熟制烹饪的半成品 3.即热食品：经过熟制处理💯，只需简单加热即可食用的产品 4.即食食品：开封后即可😅食用的产品 "很多餐厅使用的主要是前两类，但消费者往往😜将其等同于后两类。"陈静说。 透明化困境：说还是不说的😀两难选择 但说到这，似乎都是从业者口吻，消费者是怎么想🚀的呢？ 事实上，在小红书、抖音这些社交媒体上，我们都能👍够发现，人们之所以对“预制菜”反感，最根本的原因在于：场景与🔥价值的错配。 一分钱一分货，这是人之常情，也很合理。 👏 我们能够接受萨莉亚餐厅公开使用预制菜，但难以接受西贝八🙄十元一分的土豆牛肉不是现烧。 关键是“值不值”。 🔥 对于罗永浩提出的“标准”问题，几乎每一位从业者都认真思考过😍。很多人一直在纠结要不要透明化——完全透明可能暴露非现做的实🤩质，影响品牌形象；拒绝透明则可能引发信任危机，损害品牌信誉。😢" 从这个角度来看，西贝短期尝试的"厨房透明化"是一种😉折中方案，但这种透明是有限度的透明，只展示了食材的后期加工环🌟节，而回避了前期的预制加工过程。 站在消费者的视角来看🔥，消费者有权知道他们吃的是什么。餐饮企业应该提供足够的信息，😎让消费者能够做出知情选择。 知情权、选择权，这是预制菜😴“要制定标准”之外的另一个核心问题。 然而，在实际操作😍中，透明化面临诸多挑战。如何定义？如何标识？如何监管？这些都🥳需要好好解决。 尽管面临诸多挑战，但多位业内人士对行业🌟未来持乐观态度。 "餐饮工业化是不可逆转的趋势。"王磊🙄表示，"随着成本上升和标准化需求增加，预制菜的使用只会越来越😊广泛。关键是如何规范发展，确保质量和安全。" "随着消😂费者意识提升和信息透明化，试图隐瞒是不现实的。企业应该主动拥😅抱透明化，将其转化为竞争优势。" 这样一来，未来餐饮市🤔场可能会形成更加分化的格局：高端餐饮可以坚持现做特色，快捷餐😉饮则可以坦然接受预制模式——当然，这一过程中，有锅气、现烧现😅炒的玩家会更有吸引力。 “不同业态有不同的选择，关键是😢明确自己的定位并保持一致。” 结语 罗永浩与贾国⭐龙之争，最终指向了一个核心问题：在中国餐饮行业工业化进程中，😂如何平衡效率与体验、标准化与个性化、企业利益与消费者权益。 🚀 这场争论的价值在于它揭示了问题的存在，也引发了行业和公🎉众的思考。 多说一句正确的废话：解决这些问题需要各方共🔥同努力——企业需要更加坦诚和透明，行业需要建立规范和标准，消😉费者需要更加理性和包容。 未来的餐饮行业将是多元共生的👍生态系统，既有完全现做的特色餐厅，也有大量使用预制菜的快餐连🎉锁，还有介于两者之间的各种创新模式。 每种模式都有其存🤔在的价值和空间，关键是要确保消费者拥有充分的信息和选择权。 🤯 只有通过理性对话和共识构建，中国餐饮行业才能健康地走向🤯现代化未来，让消费者既能享受工业化的便利，又能获得个性化的体😡验。这是这场预制菜之争带给我们的最大启示。返回搜狐，查看更多😘

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多