美联储降息前夕,民主党急提法案剑指米兰双重任职争议!

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白宫顾问米兰“带职”进美联储理事会,这是美联储约90年历史上😢首例。民主党周二提交法案以划清权力界限,但法案落地希望渺茫。🤗 白宫官员斯蒂芬·米兰(Stephen Miran)宣😅誓就任美联储理事数小时后,民主党人于周二在参议院提交一项法案🌟,旨在更明确地划分白宫与美联储之间的权力边界。 该法案😀由亚利桑那州参议员鲁本·加列戈(Ruben Gallego)😡提出,并有多名民主党参议员联署。法案将禁止美联储官员同时担任🚀另一项由总统任命的职务,即便该官员已从另一职位休假(如米兰从🚀白宫经济顾问委员会主席一职),也明确禁止这种双重任职行为。 😁 米兰在担任美联储理事期间拒绝辞去白宫职务,这在现代美联😢储约90年的历史中尚属首次。美联储理事任期为14年,且不受任😊意解雇影响——这一制度设计旨在使美联储免受政治压力干扰。 😎 米兰的美联储理事任期定于明年1月结束,他此次是接替阿德里🎉亚娜·库格勒(Adriana Kugler)的剩余任期(库格😢勒于8月从美联储辞职)。不过,若总统特朗普不提名继任者,米兰🙄将可无限期留任该职位。 上周,在回应马萨诸塞州民主党参🙌议员伊丽莎白·沃伦(Elizabeth Warren)的书面🤔质询时,米兰未明确表示,若明年1月后继续担任美联储理事,是否🤯会辞去白宫职务。但他此前承诺,若自己被正式提名担任更长任期的😀美联储理事,将辞去白宫职务。 “不受政治异想天开影响的😀独立的美联储,是我国货币政策的基石,”加列戈在声明中表示,“😁米兰先生已获得充分机会做正确的事——辞去白宫职务,但他拒绝了😡。” 该法案恐难成为法律,因其需在共和党控制的国会获得😘通过,并得到特朗普的签署。 周一晚间,米兰以48票赞成😅、47票反对的投票结果(投票基本按党派立场划分)获参议院确认😢,成为美联储最新理事。随后他迅速宣誓就职,加入美东时间周二上😉午启动的美联储政策会议,预计在周三会议结束时,美联储12人政❤️策委员会将以多数票通过今年首次降息。 投资者热切关注,😢在这场市场普遍预期至少降息25个基点的会议上,米兰是否会支持🎉特朗普提出的更大幅度降息的要求。特朗普周一在社交媒体上发文称😀,美联储主席鲍威尔“必须现在就降息,且幅度要比他原本计划的更😎大”。返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多

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